Statischer Python-Code-Analyser mit GUI: findet ungenutzte Imports, tote Definitionen und ähnliche Code-Blöcke.
| Feature | Beschreibung |
|---|---|
| AST-Analyse | Präzise Analyse über den Python Abstract Syntax Tree |
| Import-Tracking | Erkennt genutzte und ungenutzte Imports |
| Methoden-Katalog | Listet alle Funktionen, Methoden und Klassen |
| Duplikat-Erkennung | Findet ähnliche Code-Blöcke mit konfigurierbarem Schwellwert |
| Framework-Erkennung | Erkennt implizite Nutzung durch Tkinter, requests, asyncio und weitere Frameworks |
| Callback-Erkennung | Identifiziert Callback-Funktionen korrekt als genutzt |
| Multi-File | Analysiert ganze Python-Projekte rekursiv |
| GUI | Einfache Tkinter-Oberfläche, kein Terminal nötig |
| Feature | MethodenAnalyser | pylint | flake8 | vulture | radon |
|---|---|---|---|---|---|
| Ungenutzte Imports | ja | ja | teilweise | ja | nein |
| Ungenutzte Definitionen | ja | teilweise | nein | ja | nein |
| Code-Ähnlichkeit | ja | nein | nein | nein | nein |
| Framework-Erkennung | ja | teilweise | nein | nein | nein |
| GUI | ja | nein | nein | nein | nein |
| Callback-Erkennung | ja | nein | nein | teilweise | nein |
| Keine Installation | ja | nein | nein | nein | nein |
Die aktuelle Ansicht zeigt die dateibasierte Analyse mit GUI-Workflow statt reiner CLI-Ausgabe.
Keine externen Laufzeit-Abhängigkeiten. Nur Python 3.10+ wird benötigt.
git clone https://github.com/dev-bricks/MethodenAnalyser.git
cd MethodenAnalyser
python MethodenAnalyser3.pyUnter Windows kann das Tool auch per Doppelklick auf START.bat gestartet werden.
- Tool starten:
python MethodenAnalyser3.pyoderSTART.bat. - Datei analysieren klicken und eine
.py-Datei auswählen. - Ergebnisse im Ausgabefenster prüfen.
- Projekt analysieren klicken und einen Projektordner auswählen.
- Alle
.py-Dateien werden rekursiv durchsucht. - Der aggregierte Projekt-Report wird im Ausgabefenster angezeigt.
Die GUI bleibt Standard, zusätzlich kann MethodenAnalyser jetzt headless laufen:
python MethodenAnalyser3.py --file pfad/zur/datei.py
python MethodenAnalyser3.py --project pfad/zum/projekt
python MethodenAnalyser3.py --file pfad/zur/datei.py --json-output
type pfad\zur\datei.py | python MethodenAnalyser3.py --stdin --json-output snippet.json--json-output schreibt zusätzlich den maschinenlesbaren Report methodenanalyser-report-v1.json. Mit eigenem Dateinamen kann der Report gezielt abgelegt werden; das Format ist in EXPORTFORMAT.md dokumentiert.
Für Snippets, einzelne Python-Dateien und kleine ZIP-Archive gibt es zusätzlich einen lokalen Web Companion:
python webapp/server.pyUnter Windows startet START_WEBAPP.bat denselben lokalen Server. Die Oberfläche läuft standardmäßig unter http://127.0.0.1:8765/, nutzt den bestehenden Analysekern und zeigt Text- sowie JSON-Reports an. ZIP-Uploads werden lokal an den Python-Prozess geschickt, dort temporär entpackt und als kleines Projekt analysiert. Zusätzlich kann der Companion bestehende methodenanalyser-report-v1.json-Dateien importieren, damit Desktop- und Web-Linie denselben Report-Vertrag auch ohne frische Analyse gemeinsam nutzen. Details stehen in WEBAPP.md.
Die PWA speichert den aktuellen Entwurf und den letzten JSON-Report lokal im Browser, bietet einen Install-Flow für Chromium-basierte Browser und hält die bereits geladene Oberfläche per Service Worker offline verfügbar. Für neue Analysen muss der lokale Python-Server trotzdem laufen.
Für Android-/iOS-Tests im selben WLAN kann derselbe lokale Dienst gezielt auf dem Netzwerk lauschen:
python webapp/server.py --host 0.0.0.0 --port 8765Der Web Companion zeigt dann im neuen Bereich Android/iOS-Testpfad die passende Startanweisung, erkannte LAN-URLs sowie getrennte Install-Hinweise für Android (Chrome/Edge) und iPhone/iPad (Safari). Zusätzlich bündelt die PWA-Testkarte Install-Status, Service-Worker-, Speicher- und Viewport-Diagnostik in einer kopierbaren Kurzfassung für mobile Smoke-Tests.
Die Desktop-Version bleibt Windows-first, aber der Quellstand wird jetzt gezielt auch als Source-Smoke für macOS und Linux abgesichert. Lokal reicht dafür dieselbe Basis:
python -m py_compile MethodenAnalyser3.py manage_translations.py translator.py webapp/server.py
python -m unittest discover -s tests -vZusätzlich prüft die GitHub-Action denselben Stand automatisch auf Windows (Python 3.10 bis 3.12) sowie auf Ubuntu und macOS (jeweils Python 3.11). Damit bleiben Tkinter-Import, CLI und Web-Companion auch außerhalb von Windows im Blick, ohne bereits eine eigene Mac- oder Linux-Paketlinie zu versprechen.
Exit-Codes:
0= Analyse erfolgreich und keine Findings im Report1= Aufruf- oder Analysefehler2= Analyse erfolgreich, aber Findings vorhanden3= Projektanalyse mit Teilfehlern in einzelnen Dateien
=== ANALYSE: my_script.py ===
IMPORTS (3 gesamt):
os - genutzt
json - genutzt
pathlib - möglicherweise ungenutzt
DEFINITIONEN (5 gesamt):
main()
load_config()
old_helper() - nicht referenziert
ÄHNLICHE CODE-BLÖCKE (Schwellwert: 80%):
Zeilen 42-55 <-> Zeilen 88-101 (Ähnlichkeit: 91%)
Im Quellcode anpassbar:
SIMILARITY_THRESHOLD = 0.8 # Schwellwert für Duplikat-Erkennung
WINDOW_GEOMETRY = "1200x700" # FenstergrößeMethodenAnalyser arbeitet vollständig lokal. Der ausgewählte Python-Code, Dateipfade und Analyseergebnisse werden nicht an den Entwickler oder externe Dienste übertragen.
Release-Artefakte wie EXE-Dateien, lokale Builds und Store-Pakete bleiben außerhalb des Git-Repositorys und gehören in lokale releases/-Ordner oder GitHub Releases.
Stand: 2026-05-16
- GitHub-Remote:
dev-bricks/MethodenAnalyser - Lokaler Branch
masterwar vor diesem Pflege-Update synchron mitorigin/master(0 ahead / 0 behind). - Secret-/Privacy-Check: keine Tokens, Schlüssel oder Credentials in den getrackten Projektdateien gefunden.
- Keine Telemetrie, keine Netzwerkverbindungen und keine Cloud-Synchronisierung aus der Anwendung heraus.
- Lokale Build-, Release-, Coverage-, Cache- und Signierartefakte sind über
.gitignoreausgeschlossen. - Interne Wartungsnotizen wie
AUFGABEN.txtbleiben lokal und werden nicht im Git-Quellbaum veröffentlicht. - Vor Veröffentlichungen:
git status --short, Secret-Scan undpython -m py_compile MethodenAnalyser3.py manage_translations.py translator.pyausführen.
python -m py_compile MethodenAnalyser3.py manage_translations.py translator.py webapp/server.py
python -m unittest discover -s tests -vGitHub Actions führt denselben Smoke-Test jetzt auf Windows (Python 3.10 bis 3.12) sowie zusätzlich auf Ubuntu und macOS (Python 3.11) aus.
Dieses Projekt steht unter der MIT License.
MethodenAnalyser is a static Python code analyzer with AST analysis, duplicate detection, and a small Tkinter GUI.
- AST-based static analysis
- Duplicate code detection
- Method and class catalog
- Callback and framework awareness
- Recursive project analysis
- No external runtime dependencies
git clone https://github.com/dev-bricks/MethodenAnalyser.git
cd MethodenAnalyser
python "MethodenAnalyser3.py"See LICENSE for details.
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