Statischer Python-Code-Analyser — findet ungenutzte Imports, tote Definitionen und Code-Duplikate.
MethodenAnalyser ist ein statischer Code-Analyser speziell für Python-Projekte. Er nutzt den Abstract Syntax Tree (AST) für präzise Analyse und bietet eine einfache Tkinter-GUI — keine Kommandozeile nötig, keine externen Abhängigkeiten.
Was MethodenAnalyser kann:
- AST-basierte Analyse: Präzise statische Analyse über den Python Abstract Syntax Tree — keine Regex-Heuristiken
- Import-Tracking: Erkennt genutzte und ungenutzte Imports zuverlässig
- Methoden-Katalog: Listet alle Funktionen, Methoden und Klassen mit Nutzungsstatus auf
- Duplikat-Erkennung: Findet ähnliche Code-Blöcke mit konfigurierbarem Schwellwert (Standard: 80%)
- Framework-Erkennung: Erkennt ob Definitionen von Tkinter, requests, asyncio und anderen Frameworks implizit genutzt werden
- Callback-Erkennung: Identifiziert Callback-Funktionen korrekt als genutzt (häufige Fehlerquelle anderer Tools)
- Multi-File-Analyse: Ganze Python-Projekte rekursiv analysieren mit aggregiertem Report
Was unterscheidet MethodenAnalyser von pylint, flake8 oder vulture?
- Code-Ähnlichkeitserkennung: Kein anderes gängiges Tool findet ähnliche (nicht identische) Code-Blöcke
- Framework-Awareness: Erkennt implizite Nutzung durch GUI-Frameworks und Bibliotheken
- GUI statt Terminal: Sofort nutzbar ohne Konfiguration oder Plugin-Installation
- Zero Dependencies: Läuft mit reinem Python — kein pip install nötig
Für wen ist MethodenAnalyser?
Python-Entwickler, die ihren Code aufräumen und toten Code finden möchten. Besonders nützlich bei gewachsenen Projekten, Code-Reviews und vor Refaktorierungen.
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Static Python code analyzer — finds unused imports, dead definitions and code duplicates.
MethodenAnalyser is a static code analyzer built specifically for Python projects. It uses the Abstract Syntax Tree (AST) for precise analysis and provides a simple Tkinter GUI — no command line needed, no external dependencies.
What MethodenAnalyser does:
- AST-based Analysis: Precise static analysis via the Python Abstract Syntax Tree — no regex heuristics
- Import Tracking: Reliably detects used and unused imports
- Method Catalog: Lists all functions, methods and classes with their usage status
- Duplicate Detection: Finds similar code blocks with a configurable threshold (default: 80%)
- Framework Awareness: Detects whether definitions are implicitly used by Tkinter, requests, asyncio and other frameworks
- Callback Detection: Correctly identifies callback functions as used (a common false positive in other tools)
- Multi-File Analysis: Recursively analyze entire Python projects with an aggregated report
What sets MethodenAnalyser apart from pylint, flake8 or vulture?
- Code similarity detection: No other common tool finds similar (not identical) code blocks
- Framework awareness: Recognizes implicit usage by GUI frameworks and libraries
- GUI instead of terminal: Immediately usable without configuration or plugin installation
- Zero dependencies: Runs with pure Python — no pip install required
Who is MethodenAnalyser for?
Python developers who want to clean up their code and find dead code. Especially useful for legacy projects, code reviews and before refactoring.
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