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wess09/AzurPilot

 
 

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AzurPilot

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项目简介

AzurPilot 是基于 AzurLaneAutoScript 的碧蓝航线自动化辅助项目,主要用于日常任务、委托、科研、大型作战及相关自动化流程。

本项目为 AzurLaneAutoScript 的二次修改版本,保留原项目的核心能力,并在此基础上整合了多个分支、功能改进和实验性特性。

项目原始来源与相关分支:

  • AzurLaneAutoScript 原项目及其生态分支
  • 雪风源相关分支
  • Alas-with-Dashboard 的部分功能
  • guoh064 分支的部分大型作战相关功能
  • sui-feng-cb 分支的部分岛屿相关功能
  • 其他社区贡献的实用 Pull Request

下载地址:

https://alas.nanoda.work/download.html

问题反馈与交流:

https://addgroup.nanoda.work/#/

赞助支持

爱发电
爱发电支持本项目(用于支付服务器费用等)

重要说明

本项目包含大量自动化逻辑和图像识别相关功能。使用前请确保已经按照本文档完成游戏内设置,否则可能导致识别失败、流程异常或任务无法正常执行。

本项目包含部分实验性功能,可能存在未知问题。建议在使用前备份相关配置,并在发现异常时及时反馈。

使用前设置

使用前必须按照以下标准修改游戏内设置。

路径:

主界面,右下角设置,左侧边栏选项。

设置名称 推荐值
帧数设置 60 帧
大型作战设置,减少 TB 引导
大型作战设置,自律时自动提交道具
大型作战设置,安全海域默认开启自律
剧情自动播放 开启
剧情自动播放速度调整 特快
待机模式设置,启用待机模式
其他设置,重复角色获得提示
其他设置,快速更换二次确认界面
其他设置,展示结算角色

大型作战设置

路径:

大型作战,右上角雷达,指令模块,潜艇支援。

设置名称 推荐值
X 消耗时潜艇出击 取消勾选

一键退役设置

路径:

主界面,右下角建造,左侧边栏退役,左侧齿轮图标,一键退役设置。

设置名称 推荐值
选择优先级 1 R
选择优先级 2 SR
选择优先级 3 N
拥有满星的同名舰船时,保留几艘符合退役条件的同名舰船 不保留
没有满星的同名舰船时,保留几艘符合退役条件的同名舰船 满星所需或不保留

图像识别注意事项

请移除以下可能影响识别的内容:

  • 角色设备装备
  • 角色皮肤
  • 可能遮挡界面元素的自定义显示内容

这些内容可能影响图像识别结果,导致自动化流程出现异常。

主要改动

本分支在原项目基础上加入或整合了以下内容:

  1. 智能调度
  2. 大型作战限制解除相关功能
  3. 侵蚀 1 相关功能
  4. 部分未合并但实用的 Pull Request
  5. 舰娘等级识别
  6. 侵蚀 1 相关统计
  7. 模拟器管理
  8. Python 版本迁移
  9. OCR 模型更换
  10. GPU 加速推理支持
  11. Alas MCP 服务
  12. 其他实验性改动与细节优化

多平台启动器

启动器项目地址:

https://github.com/wess09/alas-launcher

该启动器 fork 自:

https://github.com/swordfeng/alas-launcher

启动器项目遵守上游许可证要求,继续使用 GPL-3.0 协议开源。

MCP 服务

AzurPilot 提供 MCP 服务,可供支持 MCP 的客户端或工具调用。

本地连接配置

{
  "mcpServers": {
    "alas": {
      "url": "http://127.0.0.1:22267/mcp/sse"
    }
  }
}

云服务器或内网连接配置

{
  "mcpServers": {
    "alas": {
      "url": "http://[IP_ADDRESS]/mcp/sse"
    }
  }
}

请将 [IP_ADDRESS] 替换为实际服务器地址或内网地址。

MCP 工具列表

当前可用 MCP 工具共 18 个。

实例管理

工具名称 功能
mcp_alas_list_instances 列出所有实例
mcp_alas_get_status 获取实例状态
mcp_alas_start_instance 启动实例
mcp_alas_stop_instance 停止实例

任务管理

工具名称 功能
mcp_alas_list_tasks 列出所有任务
mcp_alas_get_task_help 获取任务帮助
mcp_alas_trigger_task 触发任务
mcp_alas_get_scheduler_queue 获取调度队列
mcp_alas_clear_scheduler_queue 清空调度队列

监控与信息

工具名称 功能
mcp_alas_get_current_running_task 获取当前运行任务
mcp_alas_get_resources 获取资源状态
mcp_alas_get_config 获取实例配置
mcp_alas_get_recent_logs 获取最近日志
mcp_alas_get_screenshot 获取截图

配置管理

工具名称 功能
mcp_alas_update_config 更新配置

维护工具

工具名称 功能
mcp_alas_restart_emulator 重启模拟器
mcp_alas_restart_adb 重启 ADB
mcp_alas_update_alas 更新 ALAS

OCR 模型

本项目使用基于 PaddleOCR 的定制 OCR 模型,用于适配碧蓝航线界面字体和 Alas 截图场景。

感谢超算互联网提供算力支持。

相关项目:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

PaddleOCR Technical Report Hardware

V1.0

项目 内容
支持语言 zh-cn, en-us
训练目标 针对碧蓝航线字体进行训练
zh-cn 准确率 97%
en-us 准确率 98.6%
已知问题 zh-cn 存在边缘符号问题,en-us 可能出现负号问题
训练硬件 异构加速卡 BW 64G,NVIDIA Tesla A800 80G
训练时间 2 小时

V2.0

项目 内容
支持语言 zh-cn, en-us
训练目标 针对碧蓝航线字体与 Alas 截图特性进行训练
处理方式 灰度化
zh-cn 表现 相对 V1.0 准确率降低
en-us 准确率 99.8%
已知问题 en-us 基本无明显错误
训练硬件 NVIDIA Tesla A800 80G
训练时间 2 小时

V2.5

项目 内容
支持语言 zh-cn
训练目标 修复 V2.0 中文模型问题
准确率 98.52%
推理速度 约 10 ms
训练硬件 异构加速卡 BW 64G,NVIDIA Tesla A800 80G
训练时间 5 小时

功能来源与参考项目

本项目部分功能来自或参考以下项目:

感谢以上项目和开发者提供的功能、思路与代码基础。

贡献者

由于本项目基于 AzurLaneAutoScript 及其社区分支继续开发,贡献者列表不仅包含本仓库的直接贡献者,也包含上游项目与相关分支中的原始贡献者。

感谢所有为 AzurPilot、原上游 AzurLaneAutoScript 及相关分支做出贡献的开发者。

AzurPilot Contributors

感谢所有为启动器项目做出贡献的开发者。

Launcher Contributors

开发说明

本项目基本完全是 VibeCoding 产物 不足之处请见谅

欢迎通过 Issue 或 Pull Request 反馈问题、提交修复或改进文档。

使用过的开发工具与模型

本项目开发过程中使用过多种 AI 模型与开发工具进行辅助。

AI 模型

模型 模型 模型
Gemini 3 Flash Gemini 3.1 Pro Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.5 MiMo V2.5 Pro GPT 5.4
GPT 5.3 Codex Qwen 3 Max DeepSeek v3.2
Kimi K2.5 GLM 4.7 MiMo V2.5

开发工具

工具 工具 工具 工具
Claude Code Codex Cursor Antigravity

许可证

本项目遵循原项目及相关上游项目的许可证要求。启动器项目遵循 GPL-3.0 协议开源。

使用、修改或分发本项目时,请同时遵守相关上游项目的许可证要求。

About

AzurPilot CN 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研,全自动大世界

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Packages

 
 
 

Contributors

No contributors

Languages

  • Python 97.5%
  • CSS 1.0%
  • JavaScript 0.5%
  • Batchfile 0.4%
  • HTML 0.4%
  • TypeScript 0.1%
  • Other 0.1%