AWS Summit Seoul 2026 — 세션 노트

AWS Summit Seoul 2026 (2026.05.20-21) 전체 108개 세션을 AI 음성인식(faster-whisper)으로 자막 추출 후 요약·정리한 자료입니다.

구조

├── sessions/
│   ├── day1/          # 1일차 Industry Day (55개)
│   └── day2/          # 2일차 AI Day (54개)
├── topics/            # 주제별 묶음 (9개 + 인덱스)
└── README.md

주제별 분류

#	주제	세션 수	파일
1	에이전틱AI 아키텍처 & 멀티에이전트	18
2	보안 & 거버넌스 & 규제	12
3	마이그레이션 & 현대화	12
4	피지컬AI & 로보틱스	8
5	데이터 플랫폼 & RAG & 지식그래프	10
6	MLOps & AI 인프라 & 학습	14
7	개발도구 & AI DLC & 코딩에이전트	11
8	산업별 AI 적용 사례	15
9	AIOps & 옵저버빌리티	8

올해 3대 키워드

1. 에이전틱 AI — 모든 세션의 76%가 언급. Bedrock Agent Core가 사실상 표준
2. AI DLC (AI Development Life Cycle) — 바이브 코딩→프로덕션 갭을 메우는 방법론
3. 피지컬 AI — 로보틱스·자율주행·Sim-to-Real, AWS 100만 로봇 경험 기반

가장 임팩트 있는 숫자들

기업	성과
삼성전자	장애 분석 3분, 리드타임 70%↓
GS칼텍스	현업이 만든 에이전트 1,000개, 임직원 93% 사용
넥슨	59개 게임 장애 판단 30분→1분
여기어때	Oracle SQL 16,000개를 6주에 전환, 공수 95%↓
GS샵	영상 AI 추천으로 주문 +57.5%
AB180	온보딩 60일→3일
퀀팃	알파 생산 비용·시간 각 1/200

실무 핵심 교훈

1. POC ≠ 프로덕션 — 46%가 POC에서 실패. 차이는 데이터 품질·옵저버빌리티·평가 자동화
2. 바텀업이 이긴다 — 탑다운 실패 후 현업 주도로 전환한 기업들이 압도적 성과
3. 단일 vs 멀티에이전트는 문제 복잡도로 결정 — 요기요(단일) vs 야놀자(멀티)
4. 보안은 모델 바깥에서 결정론적으로 — LLM은 권한을 모른다
5. AI는 도구→동료 — 역할 전환·맥락 투자·바운드된 문제 설정이 성공 공식

면책

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