AutomacaoDeProcessos

Automação de processos em Python - Relatório de vendas (Daily)

Projeto que integra diversas bases de dados de vendas de diversas fontes (que não acompanham este diretório) com o Pandas, realiza o cálculo de indicadores técnicos das vendas, faz a integração de arquivos de forma automática, criando arquivos de backup e novos arquivos com os resultados consolidados após o processo finalizado. A automação também tem vinculo com o e-mail (gmail) encaminhando os resultados para bases de contato de forma automática, editando os dados de forma dinâmica para os contatos em formato de Daily.

📊 Automação de Relatórios de Vendas e Envio de Indicadores por E-mail

Projeto desenvolvido em Python para automatizar a geração de indicadores de desempenho das lojas de uma rede varejista, criar relatórios individuais, gerar rankings de faturamento e enviar e-mails automaticamente para gerentes e diretoria.

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🚀 Funcionalidades

• Importação automática das bases de dados (Excel e CSV);
• Consolidação das informações das lojas;
• Cálculo de indicadores de desempenho:
  • 💰 Faturamento
  • 📦 Diversidade de Produtos
  • 🎫 Ticket Médio
• Comparação automática com metas definidas;
• Geração de relatórios individuais em Excel para cada loja;
• Organização automática dos arquivos em pastas de backup;
• Envio automático de e-mails personalizados para cada gerente;
• Geração do ranking diário e anual de faturamento;
• Envio automático do ranking para a diretoria com os arquivos anexados.

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📂 Estrutura do Projeto

Projeto
│
├── Bases de Dados/
│   ├── Vendas.xlsx
│   ├── Lojas.csv
│   └── Emails.xlsx
│
├── Backup Arquivos Lojas/
│   ├── Loja A/
│   ├── Loja B/
│   └── ...
│
├── automacao.py
└── README.md

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🛠 Tecnologias Utilizadas

• Python 3
• Pandas
• pathlib
• smtplib
• email.mime
• OpenPyXL (utilizado pelo Pandas para leitura/escrita de arquivos Excel)

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📈 Indicadores Calculados

Para cada loja são calculados:

Faturamento

• Diário
• Acumulado no período

Diversidade de Produtos

Quantidade de produtos diferentes vendidos.

Ticket Médio

Valor médio por venda realizada.

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🎯 Metas

Indicador	Meta Diária	Meta Anual
Faturamento	R$ 1.000	R$ 1.650.000
Diversidade de Produtos	4	120
Ticket Médio	R$ 500	R$ 500

Os resultados são comparados automaticamente às metas utilizando indicadores visuais:

🟢 Meta atingida

🔴 Meta não atingida

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📧 Envio Automático de E-mails

Cada gerente recebe um relatório contendo:

• indicadores do dia;
• indicadores acumulados;
• comparação com as metas;
• planilha da própria loja em anexo.

A diretoria recebe:

• melhor loja do dia;
• pior loja do dia;
• melhor loja do período;
• pior loja do período;
• ranking diário em Excel;
• ranking anual em Excel.

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📊 Ranking Gerado

O sistema cria automaticamente dois arquivos:

• Ranking Diário.xlsx
• Ranking Anual.xlsx

Os rankings são ordenados pelo faturamento das lojas.

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▶️ Como Executar

1. Clone o projeto

git clone https://github.com/seu-usuario/seu-repositorio.git

2. Instale as dependências

pip install pandas openpyxl

3. Organize a estrutura das pastas

Bases de Dados/
Backup Arquivos Lojas/

4. Configure o e-mail

No código substitua:

meu_email = "seu_email@gmail.com"
minha_senha = "sua_senha"

Recomenda-se utilizar uma Senha de App do Gmail, evitando armazenar a senha principal da conta.

5. Execute

python automacao.py

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📋 Fluxo da Automação

Importar Bases
        │
        ▼
Mesclar Dados
        │
        ▼
Separar Vendas por Loja
        │
        ▼
Calcular Indicadores
        │
        ▼
Gerar Relatórios Excel
        │
        ▼
Enviar E-mails aos Gerentes
        │
        ▼
Gerar Rankings
        │
        ▼
Enviar Relatório para Diretoria

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🔒 Observações

Por questões de segurança:

• não compartilhe credenciais de e-mail;
• utilize variáveis de ambiente (.env) para armazenar senhas;
• adicione arquivos sensíveis ao .gitignore.

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💡 Possíveis Melhorias

• Utilização de arquivo .env para credenciais;
• Interface gráfica (Tkinter ou Streamlit);
• Agendamento automático com Task Scheduler ou Cron;
• Dashboard em Power BI;
• Logs de execução;
• Tratamento de exceções;
• Envio por Microsoft Outlook (SMTP corporativo);
• Geração de gráficos em PDF.

Projeto desenvolvido para demonstrar automação de processos utilizando Python, manipulação de dados com Pandas e envio automatizado de relatórios por e-mail.