Framelingo

Нативная macOS‑студия для создания, синхронизации и экспорта субтитров.

Превращайте видео в аккуратные субтитры локально — от распознавания речи
до таймлайна, разметки спикеров и готового MP4.

---

Возможности

🎙️ Локальная транскрибация	Whisper.cpp с VAD или Parakeet через FluidAudio — исходное видео не отправляется в облако
👥 Определение спикеров	Диаризация, автоматическое сопоставление реплик и переименование участников
🎞️ Удобный таймлайн	Волновая форма, масштабирование, точная настройка границ реплик и синхронное воспроизведение
✍️ Редактор субтитров	Исходный и переводной текст, предупреждения о таймингах, undo/redo и несколько режимов рабочего пространства
✂️ Монтаж без разрушения исходника	Виртуальные разрезы и обрезка видео с автоматическим пересчётом субтитров
📤 Гибкий экспорт	SRT, WebVTT и TXT, подписи спикеров, а также MP4 со встроенными субтитрами
🎨 Оформление видео	Шрифт, цвета, фон, рамка, позиция, разрешение, FPS, кодек и качество экспорта
📥 Импорт субтитров	SRT, VTT, ASS, SSA, TXT и SBV с предпросмотром перед добавлением в проект
💾 Файлы проектов	Сохранение и повторное открытие проектов в формате .subtitleedit

Как это работает

Видео → извлечение аудио → распознавание речи → определение спикеров
      → редактура и синхронизация → экспорт субтитров или готового видео

1. Перетащите в Framelingo файл MP4, MOV, M4V, WEBM или MKV.
2. Выберите локальный движок распознавания и установите модель в Settings → Tools.
3. Запустите транскрибацию, проверьте текст и таймкоды на таймлайне.
4. При необходимости переименуйте спикеров, импортируйте перевод или отредактируйте видео.
5. Экспортируйте отдельные субтитры либо MP4 с уже встроенным оформлением.

Note

Распознавание и обработка медиа выполняются на Mac. Интернет нужен при первой загрузке моделей и для проверки обновлений приложения.

Системные требования

• Mac с процессором Apple Silicon (arm64)
• macOS 15.6 или новее
• Xcode 26.3 или совместимая более новая версия — только для сборки из исходников
• Свободное место для моделей: комплект Parakeet занимает примерно 1 ГБ; размер Whisper зависит от выбранной модели

Установка

Готовая сборка

Подписанные и нотариально заверенные архивы публикуются в Framelingo Releases. Скачайте актуальный ZIP, перенесите Framelingo.app в папку Applications и запустите приложение.

Дальнейшие обновления устанавливаются через встроенный механизм Sparkle — проверку можно запустить вручную из меню приложения.

Сборка из исходников

git clone https://github.com/iosdevsx/Framelingo.git
cd Framelingo
open Framelingo.xcodeproj

В Xcode выберите схему Framelingo и запустите проект клавишами ⌘R. Зависимости FluidAudio и Sparkle загрузятся через Swift Package Manager автоматически. FFmpegKit и arm64‑сборка whisper-cli уже находятся в репозитории.

Собрать проект из терминала можно так:

xcodebuild \
  -project Framelingo.xcodeproj \
  -scheme Framelingo \
  -destination 'platform=macOS,arch=arm64' \
  build

Локальные модели

Framelingo поддерживает два движка распознавания:

• Whisper.cpp — универсальный мультиязычный вариант. Исполняемый файл встроен в приложение, а выбранная модель и опциональная Silero VAD загружаются из настроек.
• Parakeet — быстрый движок FluidAudio для 25 европейских языков, включая русский, английский, украинский, немецкий, французский и испанский. Для неподдерживаемого языка приложение может использовать установленный Whisper.

Модели сохраняются локально в каталогах Application Support и кэша FluidAudio. Их не нужно загружать повторно при каждом запуске.

Форматы

Назначение	Поддерживаемые форматы
Входное видео	MP4, MOV, M4V, WEBM, MKV
Импорт субтитров	SRT, VTT, ASS, SSA, TXT, SBV
Экспорт субтитров	SRT, WebVTT, TXT
Экспорт видео	MP4, H.264
Файл проекта	.subtitleedit

Технологии

• SwiftUI + AppKit + AVFoundation — интерфейс и воспроизведение видео
• whisper.cpp — локальное мультиязычное распознавание речи
• FluidAudio / Parakeet — ASR и диаризация спикеров
• FFmpegKit — подготовка аудио и рендеринг итогового видео
• Sparkle — безопасные автоматические обновления
• XCTest — модульные тесты таймлайна, импорта, распознавания и экспорта

Структура проекта

Framelingo/
├── App/                  # состояние приложения
├── Models/               # проекты, субтитры, спикеры и настройки
├── Views/                # SwiftUI-интерфейс
├── ViewModels/           # логика экранов
├── SpeechToText/         # Whisper и Parakeet
├── SpeakerDiarization/   # определение и выравнивание спикеров
├── Timeline/             # таймлайны субтитров и монтажа
├── Import/               # импорт файлов субтитров
├── Export/               # экспорт SRT, VTT, TXT и ASS для рендеринга
└── Media/                # FFmpeg, метаданные и волновая форма

FramelingoTests/          # модульные тесты
BundledTools/Whisper/     # встроенный whisper-cli и библиотеки
External/FFmpegKit/       # встроенные FFmpeg-фреймворки
Scripts/                  # сборка инструментов и публикация релиза

Тесты

xcodebuild test \
  -project Framelingo.xcodeproj \
  -scheme Framelingo \
  -destination 'platform=macOS,arch=arm64'

Текущее состояние

Framelingo активно развивается. Локальные распознавание, диаризация, редактирование, импорт и экспорт реализованы; провайдер автоматического перевода пока демонстрационный. Переводной текст можно редактировать вручную или импортировать из файла субтитров.

---

Сделано для тех, кому нужен полный контроль над субтитрами — прямо на Mac.