Fix chat agent: improve prompt, strip DSML leaks

[ohld]

Summary

• DSML leak fix: DeepSeek иногда выводит внутренний XML (<｜DSML｜function_calls>...) как текст вместо использования tool_calls API. Добавлен _clean_response() с regex, который стрипает эти артефакты перед отправкой в чат
• Промпт переписан: убран "ассистентский" тон, добавлена явная персона ("чувак в чате"), антикринж-правила ("не пиши 'отличный вопрос', 'рад помочь'"), правило "мем сам за себя говорит" (не дублировать текстом после отправки мема)
• Параметры: temperature 0.8→0.7 (меньше рандома), max_tokens 500→300 (ответы должны быть короткими), MAX_TURNS 8→5
• Tool descriptions: добавлены подсказки по использованию ("Use short queries, 1-3 words", "If you send a meme, you don't need to also write a text reply")

Что было не так

1. Бот иногда отправлял сырой XML в чат:

<｜DSML｜function_calls>
<｜DSML｜invoke name="send_meme">
<｜DSML｜parameter name="meme_id" string="true">9741509</｜DSML｜parameter>
</｜DSML｜invoke>
</｜DSML｜function_calls>

2. Ответы были сухими и кринжовыми — промпт был слишком rule-based, 10 правил через "не делай X", без примеров тона

Changes

File	What
prompts.py	Полная переработка system prompt
runner.py	_clean_response() + regex для DSML, tuning параметров
tools.py	Улучшены описания инструментов

Test plan

• Проверить что DSML regex матчит паттерн <｜DSML｜...> (unit test или manual)
• Задеплоить на стейдж, потыкать бота в чате — ответы не должны содержать XML
• Проверить что тон ответов стал менее "ассистентским"
• Проверить что мем + текст не дублируются (бот не пишет "вот мем" после send_meme)

[ohld]

Superseded by #142 which migrates to OpenAI Agents SDK. All fixes from this PR (DSML cleanup, prompt rewrite, parameter tuning, tool descriptions) are included in the SDK migration with a cleaner architecture.