Выполненная первая лабораторная работа

README.md

@@ -1,2 +1,25 @@
-# Parallel-programming
-Прикладное программирование. Лабораторные работы
+Отчет по лабораторной работе №1
+Тема: Умножение квадратных матриц на C++ с верификацией результатов
+Выполнил: Васильченко Данила
+Группа: 6211-100503D
+Дисциплина: Параллельное программирование
+Дата: 16.03.2026
+
+1. Цель работы
+Разработка программы на языке C/C++ для умножения двух квадратных матриц с последующей автоматизированной верификацией результатов вычислений с помощью стороннего ПО (Python + NumPy). Исследование временных характеристик алгоритма в зависимости от размера матриц.
+
+2. Реализация программы
+Программа состоит из следующих основных компонентов:
+· Генерация данных (create_matrix) – создает файл с квадратной матрицей заданного размера, заполненную случайными числами от 1 до 100.
+· Чтение из файла (read_matrix) – считывает матрицу из текстового файла.
+· Алгоритм умножения (multiplication) – реализует классический алгоритм умножения матриц.
+· Запись результатов (write_in_file) – сохраняет результирующую матрицу в выходной файл и выводит временные характеристики в консоль.
+· Верификация – после завершения вычислений программа автоматически запускает Python-скрипт check.py, который сравнивает результат программы с результатом NumPy.
+
+3. Результаты вычислений
+Процессор: Ryzen 5 5500U (6 ядер)
+ОЗУ: 16 GB
+На картинке 1 представлены результаты замеров времени выполнения программы в зависимости от размера матрицы.
+На картинке 2 представлен график зависимости времени выполнения умножения матриц от их размерности.
+<img width="717" height="418" alt="изображение_2026-03-16_225246465" src="https://github.com/user-attachments/assets/b648b48b-1d48-40bf-9436-90460f7de56a" />
+<img width="808" height="368" alt="изображение_2026-03-16_225227199" src="https://github.com/user-attachments/assets/43a6b732-dd60-4c17-a6c3-b45663abb976" />

lab1/check.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+import numpy as np
+
+matrix1 = "C:/Parallel-programing/lab1/matrix1.txt"
+matrix2 = "C:/Parallel-programing/lab1/matrix2.txt"
+endfile = "C:/Parallel-programing/lab1/endfile.txt"
+
+def load_square_matrix(filename):
+    with open(filename, 'r') as f:
+        n = int(f.readline().strip())
+        matrix = np.loadtxt(f, max_rows=n)
+        return matrix
+
+print("Загрузка матриц...")
+A = load_square_matrix(matrix1)
+B = load_square_matrix(matrix2)
+
+result_numpy = np.dot(A, B)
+
+print("Проверка корректности умножения...")
+loaded_result = load_square_matrix(endfile)
+
+if np.allclose(result_numpy, loaded_result):
+    print("Результаты совпадают!")
+else:
+    print("Ошибка: результаты не совпадают!")