Zonaprop Argentina Immobilien-Dataset-Beispiel

Ein Beispiel-Dataset mit 1.775 Datensätzen

Dieses Zonaprop Argentina Immobilien-Dataset-Beispiel umfasst 1.775 Datensätze und wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Datenpunkte

Feldname	Beschreibung
url	Die direkte URL zum Immobilieninserat auf Zonaprop.
Title	Der Titel des Immobilieninserats, wie vom Verkäufer angegeben.
generatedTitle	Der automatisch generierte Titel des Immobilieninserats.
Imagenes	Eine Liste von URLs, die auf Bilder der Immobilie verweisen.
Numero_de_imagenes	Die Anzahl der für das Immobilieninserat verfügbaren Bilder.
Description	Eine detaillierte Beschreibung der Immobilie, einschließlich Merkmalen und Ausstattungen.
Precio	Der angegebene Preis der Immobilie.
Currency	Die Währung, in der der Preis der Immobilie angegeben ist.
Fecha_de_publicacion	Das Veröffentlichungsdatum des Immobilieninserats.
Visualizaciones	Die Anzahl der Aufrufe, die das Immobilieninserat erhalten hat.
Dimension_terreno	Die Grundstücksfläche der Immobilie in Quadratmetern.
Dimension_propiedad	Die Fläche der Immobilie selbst in Quadratmetern.
Ambientes	Die Anzahl der Zimmer oder Bereiche in der Immobilie.
Banos	Die Anzahl der in der Immobilie verfügbaren Badezimmer.
Dormitorios	Die Anzahl der Schlafzimmer in der Immobilie.
Tipo	Die Art der Immobilie, z. B. Wohnung, Haus oder Grundstück.
Nueva_usada	Gibt an, ob die Immobilie neu oder gebraucht ist.
Tipovendedor	Die Art des Verkäufers, z. B. Eigentümer oder Immobilienagentur.
Seller_name	Der Name des Verkäufers oder der Immobilienagentur, die die Immobilie inseriert.
Seller_ID	Eine eindeutige Kennung für den Verkäufer oder die Immobilienagentur.
Seller_url	Die URL zum Profil des Verkäufers oder der Agentur auf Zonaprop.
Phone1	Primäre Kontakttelefonnummer für den Verkäufer oder die Agentur.
Phone2	Sekundäre Kontakttelefonnummer für den Verkäufer oder die Agentur.
Operacion	Die Art der Transaktion, z. B. Verkauf oder Miete.
Zona	Die primäre Zone oder das Gebiet, in dem sich die Immobilie befindet.
Zona2	Eine sekundäre Zone oder ein spezifischerer Bereich des Standorts der Immobilie.
Zona3	Zusätzliche Standortinformationen zur Immobilie.
developmentFeatures	Merkmale und Ausstattungen im Zusammenhang mit der Immobilienentwicklung.
Superdestacado	Gibt an, ob die Immobilie ein hervorgehobenes Inserat ist.
Premium_label	Eine Kennzeichnung, die angibt, ob die Immobilie Premium-Merkmale hat.
posting_id	Eine eindeutige Kennung für das Immobilieninserat.
proveedor_tour	Anbieter virtueller Rundgänge für die Immobilie, falls verfügbar.
estatus	Der aktuelle Status des Immobilieninserats.
latitude	Der Breitengrad des Standorts der Immobilie.
longitude	Der Längengrad des Standorts der Immobilie.
address	Die vollständige Adresse der Immobilie.
seller_level	Das Niveau oder die Bewertung des Verkäufers oder der Agentur.
expenses	Zugehörige Ausgaben oder Gebühren im Zusammenhang mit der Immobilie.

Anwendungsfälle

1. Analyse des Immobilienmarkts

Nutzen Sie dieses Dataset, um Trends auf dem argentinischen Immobilienmarkt zu analysieren und Preisdynamiken sowie die Verfügbarkeit von Immobilien zu verstehen.

2. Identifizierung von Investitionsmöglichkeiten

Identifizieren Sie potenzielle Investitionsmöglichkeiten, indem Sie Immobilienmerkmale und Preise in verschiedenen Zonen Argentiniens untersuchen.

3. Wettbewerbsanalyse für Immobilienagenturen

Immobilienagenturen können diese Daten nutzen, um Inserate von Wettbewerbern zu analysieren und ihre strategische Positionierung auf dem Markt zu verbessern.

Dateiformate

Das Dataset ist in mehreren Formaten verfügbar:

• CSV (in diesem Beispiel enthalten)
• JSON
• NDJSON
• JSON Lines
• Parquet
• Komprimiert (.gz)

Lieferoptionen

• E-Mail
• API Download
• Webhook
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure
• Snowflake
• SFTP

Aktualisierungshäufigkeit

Datasets können nach verschiedenen Zeitplänen aktualisiert werden:

• Einmalig (einmalige Lieferung)
• Täglich
• Wöchentlich
• Monatlich
• Vierteljährlich
• Benutzerdefinierte Zeitpläne

Datenanreicherung

Erweitern Sie Ihr Dataset mit zusätzlichen Datenpunkten basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für benutzerdefinierte Anreicherungsoptionen.

Holen Sie sich das vollständige Zonaprop Argentina Immobilien-Dataset

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Kostenloser Zugang für Forschende und NGOs

Die Bright Initiative bietet kostenlosen Zugang zu Web Scraper APIs und einsatzbereiten Datasets für akademische Forschende, NGOs und NPOs, die an Umwelt- und Sozialthemen arbeiten.

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