Owler Companies Dataset Sample

Ein Beispieldatensatz mit 1.030 Einträgen

Dieses Owler Companies Dataset Sample umfasst 1.030 Einträge und wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Datenpunkte

Feldname	Beschreibung
companyId	Eine eindeutige Kennung für jedes Unternehmen.
ownership	Gibt an, ob ein Unternehmen in privatem oder öffentlichem Besitz ist.
industrySectors	Listet die Branchen auf, in denen das Unternehmen tätig ist.
revenue	Jahresumsatz des Unternehmens in USD.
founded	Jahr, in dem das Unternehmen gegründet wurde.
companyName	Der offizielle Name des Unternehmens.
country	Das Land, in dem das Unternehmen ansässig ist.
employeeCount	Gesamtzahl der Mitarbeiter, die im Unternehmen beschäftigt sind.
totalAcquisitions	Die kumulierte Anzahl der vom Unternehmen getätigten Übernahmen.
zipcode	Postleitzahl des Hauptstandorts des Unternehmens.
website	Offizielle Website-URL des Unternehmens.
domainName	Domainname der Website des Unternehmens.
phoneNumber	Kontakttelefonnummer des Unternehmens.
completenessScore	Score, der die Vollständigkeit des Unternehmensprofils angibt.
cpLink	Link zum Profil des Unternehmens auf Owler.
followers	Anzahl der Follower, die das Unternehmen auf Owler hat.
shortName	Eine verkürzte Version des Unternehmensnamens.
status	Aktueller Betriebsstatus des Unternehmens.
summarySection	Eine kurze Zusammenfassung über das Unternehmen.
teamName	Name des Teams oder der Abteilung innerhalb des Unternehmens.
totalFunding	Gesamte Finanzierung, die das Unternehmen in USD erhalten hat.
stripe	Sonstige Daten im Zusammenhang mit dem Unternehmen.
totalCompetitors	Anzahl der Unternehmen, die als Wettbewerber betrachtet werden.
totalFundings	Gesamtzahl der Finanzierungsrunden, die das Unternehmen durchlaufen hat.
totalInvestments	Gesamtzahl der vom Unternehmen getätigten Investitionen.
employeeRange	Bereich, der die Größe der Belegschaft des Unternehmens angibt.
revenueRange	Bereich, der den Umsatz des Unternehmens angibt.
city	Stadt, in der sich der Hauptsitz des Unternehmens befindet.
state	Bundesland oder Region, in der das Unternehmen tätig ist.
url	URL der Hauptwebseite des Unternehmens.
street1Address	Primäre Straßenadresse des Unternehmens.
CGSectionSEOText	SEO-Text, der dem CG-Bereich des Unternehmens zugeordnet ist.
description	Detaillierte Beschreibung des Unternehmens und seiner Tätigkeiten.
isTopicPage	Boolean, der angibt, ob die Seite eine Themenseite ist.
industries	Branchen, in denen das Unternehmen tätig ist.
sicCode	Standard Industrial Classification-Code des Unternehmens.
isSEOEligible	Boolean, der angibt, ob das Unternehmen für SEO geeignet ist.
cgCompaniesCount	Anzahl der Unternehmen in derselben Kategorie oder Gruppe.
formattedEmployeeCount	Formatierte Darstellung der Mitarbeiterzahl zur besseren Lesbarkeit.
formattedFollower	Formatierte Anzahl der Follower für Anzeigezwecke.
formattedFunding	Formatierte Darstellung der Gesamtfinanzierung.
formattedRevenue	Formatierte Darstellung des Unternehmensumsatzes.
exchange	Börse, an der das Unternehmen notiert ist, falls zutreffend.
ticker	Börsenkürzel des Unternehmens.
FundingSectionSEOText	SEO-Text, der dem Finanzierungsbereich des Unternehmens zugeordnet ist.
recommendedCompanies	Liste von Unternehmen, die zum Vergleich oder aus Interesse empfohlen werden.
seoTextMap	Zuordnung von SEO-Textelementen für das Unternehmen.
cg	Details oder Klassifizierung der Unternehmensgruppe.
ceoDetail	Details zum CEO des Unternehmens.
companies	Andere Unternehmen, die mit dem Hauptunternehmen in Beziehung stehen oder verknüpft sind.
companyAcquisitionInfo	Details zu den vom Unternehmen getätigten Übernahmen.
companyFundingInfo	Informationen zur Finanzierungshistorie und zu den Finanzierungsrunden des Unternehmens.
fundingChartInfo	Visuelle oder diagrammbasierte Informationen zur Finanzierung.
leaderShipDetails	Informationen über das Führungsteam des Unternehmens.
trendingNews	Aktuelle Nachrichtenartikel und Trends im Zusammenhang mit dem Unternehmen.
keyHighlights	Wichtige Highlights oder Erfolge des Unternehmens.
location	Geografische Standortdetails des Unternehmens.
est_annual_revenue	Geschätzter Jahresumsatz des Unternehmens.
est_employees	Geschätzte Anzahl der Mitarbeiter, die für das Unternehmen arbeiten.
newsPageFeed	Feed mit Nachrichtenartikeln im Zusammenhang mit dem Unternehmen.
statusInfo	Detaillierte Statusinformationen des Unternehmens.
trendingCompanies	Liste aktuell trendender Unternehmen im selben Sektor.
links	Relevante Links im Zusammenhang mit dem Unternehmen.
DMACode	Designated Market Area-Code zur regionalen Klassifizierung.
employeeHistory	Historische Daten zur Mitarbeiterzahl des Unternehmens.
revenueEmpHistory	Historische Daten zu Umsatz- und Mitarbeiterkennzahlen.
revenueHistory	Historische Umsatzdaten des Unternehmens.
parsedRevenueHistory	Geparste und formatierte historische Umsatzdaten.

Anwendungsfälle

1. Marktforschung

Nutzen Sie den Datensatz, um Branchentrends und die Marktpositionierung verschiedener Unternehmen über mehrere Sektoren hinweg zu analysieren.

2. Wettbewerbsanalyse

Identifizieren Sie wichtige Wettbewerber und bewerten Sie deren Geschäftskennzahlen, um in wettbewerbsintensiven Märkten wirksame Strategien zu entwickeln.

3. Investment-Einblicke

Gewinnen Sie Einblicke in Unternehmensfinanzen und Finanzierungsrunden, um fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen.

Dateiformate

Der Datensatz ist in mehreren Formaten verfügbar:

• CSV (in diesem Sample enthalten)
• JSON
• NDJSON
• JSON Lines
• Parquet
• Compressed (.gz)

Bereitstellungsoptionen

• Email
• API Download
• Webhook
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure
• Snowflake
• SFTP

Aktualisierungshäufigkeit

Datensätze können nach verschiedenen Zeitplänen aktualisiert werden:

• Once (einmalige Bereitstellung)
• Daily
• Weekly
• Monthly
• Quarterly
• Custom schedules

Datenanreicherung

Erweitern Sie Ihren Datensatz mit zusätzlichen Datenpunkten basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für individuelle Anreicherungsoptionen.

Den vollständigen Owler Companies-Datensatz abrufen

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Kostenloser Zugang für Forschende und NGOs

Die Bright Initiative bietet kostenlosen Zugang zu Web Scraper APIs und einsatzbereiten Datensätzen für akademische Forschende, NGOs und NPOs, die an Umwelt- und Sozialthemen arbeiten.

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