Microsoftin Azure Cloud Advocates -tiimi tarjoaa ilolla 10 viikon ja 20 oppitunnin opetussuunnitelman, joka käsittelee tietojenkäsittelytiedettä. Jokainen oppitunti sisältää ennen oppituntia ja sen jälkeen tehtävät kyselyt, kirjalliset ohjeet oppitunnin suorittamiseen, ratkaisun ja tehtävän. Projektipohjainen oppimismetodimme antaa mahdollisuuden oppia tekemällä, mikä on todistetusti tehokas tapa omaksua uusia taitoja.
Sydämelliset kiitokset kirjoittajillemme: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.
🙏 Erityiskiitokset 🙏 Microsoft Student Ambassador -kirjoittajille, arvioijille ja sisällön tuottajille, erityisesti Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi
 |
|---|
| Tietojenkäsittelytiede aloittelijoille - Sketchnote by @nitya |
Arabia | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Kiina (yksinkertaistettu) | Kiina (perinteinen, Hongkong) | Kiina (perinteinen, Macao) | Kiina (perinteinen, Taiwan) | Kroatia | Tšekki | Tanska | Hollanti | Viro | Suomi | Ranska | Saksa | Kreikka | Heprea | Hindi | Unkari | Indonesia | Italia | Japani | Korea | Liettua | Malaiji | Marathi | Nepali | Norja | Persia (Farsi) | Puola | Portugali (Brasilia) | Portugali (Portugali) | Punjabi (Gurmukhi) | Romania | Venäjä | Serbia (kyrillinen) | Slovakki | Sloveeni | Espanja | Swahili | Ruotsi | Tagalog (Filipino) | Tamili | Thai | Turkki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Jos haluat lisätä uusia käännöksiä, tuetut kielet löytyvät täältä
Meillä on käynnissä Discordissa oppimissarja tekoälyn kanssa. Lue lisää ja liity mukaan Learn with AI Series 18.–30. syyskuuta 2025. Saat vinkkejä ja neuvoja GitHub Copilotin käytöstä tietojenkäsittelytieteessä.
Aloita seuraavilla resursseilla:
- Opiskelijasivusto Tältä sivulta löydät aloittelijaresursseja, opiskelijapaketit ja jopa tapoja saada ilmainen sertifikaattivoucher. Tämä on sivu, jonka haluat tallentaa kirjanmerkkeihin ja tarkistaa säännöllisesti, sillä sisältöä vaihdetaan vähintään kuukausittain.
- Microsoft Learn Student Ambassadors Liity maailmanlaajuiseen opiskelijalähettiläiden yhteisöön, tämä voi olla sinun tiesi Microsoftiin.
- Asennusopas - Vaiheittaiset asennusohjeet aloittelijoille
- Käyttöopas - Esimerkkejä ja yleisiä työnkulkuja
- Vianetsintä - Ratkaisuja yleisiin ongelmiin
- Osallistumisopas - Kuinka osallistua tähän projektiin
- Opettajille - Opetusohjeet ja luokkahuoneresurssit
Täysin aloittelijat: Uusi tietojenkäsittelytieteessä? Aloita aloittelijaystävällisistä esimerkeistämme! Nämä yksinkertaiset, hyvin kommentoidut esimerkit auttavat sinua ymmärtämään perusteet ennen kuin siirryt koko opetussuunnitelmaan. Opiskelijat: Jos haluat käyttää tätä opetussuunnitelmaa itsenäisesti, haaroita koko repo ja suorita tehtävät itsenäisesti aloittaen ennen luentoa tehtävällä kyselyllä. Lue sitten luento ja suorita loput aktiviteetit. Yritä luoda projektit ymmärtämällä oppitunnit sen sijaan, että kopioisit ratkaisukoodin; kuitenkin kyseinen koodi löytyy /solutions-kansioista jokaisessa projektiin keskittyvässä oppitunnissa. Toinen idea voisi olla muodostaa opiskeluryhmä ystävien kanssa ja käydä sisältö läpi yhdessä. Lisäopiskelua varten suosittelemme Microsoft Learn.
Pikakäynnistys:
- Tarkista Asennusopas ympäristön asettamiseksi
- Tutustu Käyttöoppaaseen oppiaksesi käyttämään opetussuunnitelmaa
- Aloita oppitunnista 1 ja etene järjestyksessä
- Liity Discord-yhteisöömme saadaksesi tukea
Opettajat: olemme lisänneet joitakin ehdotuksia siitä, miten käyttää tätä opetussuunnitelmaa. Kuulemme mielellämme palautettasi keskustelufoorumillamme!
Gif by Mohit Jaisal
🎥 Klikkaa yllä olevaa kuvaa nähdäksesi videon projektista ja sen tekijöistä!
Olemme valinneet kaksi pedagogista periaatetta tämän opetussuunnitelman rakentamisessa: varmistamme, että se perustuu projekteihin ja sisältää usein tehtäviä. Tämän sarjan lopussa opiskelijat ovat oppineet datatieteen perusperiaatteet, mukaan lukien eettiset käsitteet, datan valmistelu, erilaiset tavat työskennellä datan kanssa, datan visualisointi, data-analyysi, datatieteen todelliset käyttötapaukset ja paljon muuta.
Lisäksi matalan kynnyksen testi ennen oppituntia ohjaa opiskelijan huomion opittavaan aiheeseen, kun taas toinen testi oppitunnin jälkeen varmistaa paremman muistamisen. Tämä opetussuunnitelma on suunniteltu joustavaksi ja hauskaksi, ja sen voi suorittaa kokonaan tai osittain. Projektit alkavat pienistä ja muuttuvat yhä monimutkaisemmiksi 10 viikon jakson loppuun mennessä.
Löydä käytössäännöt, osallistumisohjeet, käännösohjeet. Otamme mielellämme vastaan rakentavaa palautetta!
- Valinnainen piirrosmuistio
- Valinnainen lisävideo
- Lämmittelytesti ennen oppituntia
- Kirjallinen oppitunti
- Projektipohjaisissa oppitunneissa vaiheittaiset ohjeet projektin rakentamiseen
- Tietotarkistukset
- Haaste
- Lisälukemista
- Tehtävä
- Oppitunnin jälkeinen testi
Huomio testeistä: Kaikki testit löytyvät Quiz-App-kansiosta, yhteensä 40 testiä, joissa on kolme kysymystä kussakin. Ne on linkitetty oppituntien sisällä, mutta testisovelluksen voi ajaa paikallisesti tai julkaista Azureen; seuraa ohjeita
quiz-app-kansiossa. Testit lokalisoidaan vähitellen.
Uusi datatieteessä? Olemme luoneet erityisen esimerkkikansion, joka sisältää yksinkertaista ja hyvin kommentoitua koodia, joka auttaa sinua alkuun:
- 🌟 Hello World - Ensimmäinen datatiedeohjelmasi
- 📂 Datan lataaminen - Opettele lukemaan ja tutkimaan datasettiä
- 📊 Yksinkertainen analyysi - Laske tilastoja ja löydä kuvioita
- 📈 Perusvisualisointi - Luo kaavioita ja grafiikoita
- 🔬 Todellinen projekti - Täydellinen työnkulku alusta loppuun
Jokainen esimerkki sisältää yksityiskohtaisia kommentteja, jotka selittävät jokaisen vaiheen, mikä tekee niistä täydellisiä aloittelijoille!
 |
|---|
| Datatiede aloittelijoille: Reittikartta - Piirrosmuistio @nitya |
| Oppitunnin numero | Aihe | Oppituntiryhmä | Oppimistavoitteet | Linkitetty oppitunti | Tekijä |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Datatieteen määrittely | Johdanto | Opi datatieteen peruskäsitteet ja sen yhteys tekoälyyn, koneoppimiseen ja big dataan. | oppitunti video | Dmitry |
| 02 | Datatieteen etiikka | Johdanto | Datan etiikan käsitteet, haasteet ja viitekehykset. | oppitunti | Nitya |
| 03 | Datan määrittely | Johdanto | Kuinka data luokitellaan ja sen yleiset lähteet. | oppitunti | Jasmine |
| 04 | Johdatus tilastoihin ja todennäköisyyteen | Johdanto | Todennäköisyyden ja tilastojen matemaattiset tekniikat datan ymmärtämiseksi. | oppitunti video | Dmitry |
| 05 | Työskentely relaatiodatan kanssa | Työskentely datan kanssa | Johdatus relaatiodataan sekä perusteet relaatiodatan tutkimisesta ja analysoinnista SQL-kielellä (lausutaan "see-quell"). | oppitunti | Christopher |
| 06 | Työskentely NoSQL-datan kanssa | Työskentely datan kanssa | Johdatus ei-relaatiodataan, sen eri tyyppeihin sekä dokumenttitietokantojen tutkimisen ja analysoinnin perusteisiin. | oppitunti | Jasmine |
| 07 | Työskentely Pythonilla | Työskentely datan kanssa | Perusteet Pythonin käytöstä datan tutkimiseen Pandas-kirjaston avulla. Suositellaan perustietämystä Python-ohjelmoinnista. | oppitunti video | Dmitry |
| 08 | Datan valmistelu | Työskentely datan kanssa | Aiheita datan puhdistamisen ja muuntamisen tekniikoista puuttuvan, virheellisen tai puutteellisen datan käsittelemiseksi. | oppitunti | Jasmine |
| 09 | Määrien visualisointi | Datan visualisointi | Opi käyttämään Matplotlibia lintudatan visualisointiin 🦆 | oppitunti | Jen |
| 10 | Datan jakaumien visualisointi | Datan visualisointi | Havainnollistetaan havaintoja ja trendejä tietyllä aikavälillä. | oppitunti | Jen |
| 11 | Suhteiden visualisointi | Datan visualisointi | Visualisoidaan yhteyksiä ja korrelaatioita dataryhmien ja niiden muuttujien välillä. | oppitunti | Jen |
| 12 | Merkitykselliset visualisoinnit | Datan visualisointi | Tekniikoita ja ohjeita, joiden avulla visualisoinnit ovat arvokkaita tehokkaaseen ongelmanratkaisuun ja oivalluksiin. | oppitunti | Jen |
| 13 | Johdatus datatieteen elinkaareen | Elinkaari | Johdatus datatieteen elinkaareen ja sen ensimmäiseen vaiheeseen, datan hankintaan ja uuttamiseen. | oppitunti | Jasmine |
| 14 | Analysointi | Elinkaari | Datatieteen elinkaaren vaihe, joka keskittyy datan analysointitekniikoihin. | oppitunti | Jasmine |
| 15 | Viestintä | Elinkaari | Datatieteen elinkaaren vaihe, joka keskittyy datasta saatujen oivallusten esittämiseen päätöksentekijöille ymmärrettävällä tavalla. | oppitunti | Jalen |
| 16 | Datatiede pilvessä | Pilvidata | Tämä oppituntisarja esittelee datatieteen pilvessä ja sen hyödyt. | oppitunti | Tiffany ja Maud |
| 17 | Datatiede pilvessä | Pilvidata | Mallien kouluttaminen Low Code -työkaluilla. | oppitunti | Tiffany ja Maud |
| 18 | Datatiede pilvessä | Pilvidata | Mallien julkaiseminen Azure Machine Learning Studiossa. | oppitunti | Tiffany ja Maud |
| 19 | Datatiede tosielämässä | Tosielämässä | Datatieteen ohjaamat projektit tosielämässä. | oppitunti | Nitya |
Noudata näitä ohjeita avataksesi tämän esimerkin Codespacessa:
- Klikkaa Code-pudotusvalikkoa ja valitse Open with Codespaces -vaihtoehto.
- Valitse + New codespace paneelin alareunasta. Lisätietoja löydät GitHub-dokumentaatiosta.
Noudata näitä ohjeita avataksesi tämän repositorion kontissa paikallisella koneellasi ja VSCode-ohjelmalla käyttäen VS Code Remote - Containers -laajennusta:
- Jos käytät kehityskonttia ensimmäistä kertaa, varmista, että järjestelmäsi täyttää vaatimukset (esim. Docker on asennettu) aloitusdokumentaation mukaisesti.
Tämän repositorion käyttöön voit joko avata sen eristetyssä Docker-volyymissa:
Huomio: Tämä käyttää taustalla Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... -komentoa lähdekoodin kloonaamiseen Docker-volyymiin paikallisen tiedostojärjestelmän sijaan. Volyymit ovat suositeltu tapa säilyttää konttidata.
Tai avata paikallisesti kloonatun tai ladatun version repositoriosta:
- Kloonaa tämä repositorio paikalliselle tiedostojärjestelmällesi.
- Paina F1 ja valitse Remote-Containers: Open Folder in Container... -komento.
- Valitse kloonattu kopio tästä kansiosta, odota kontti käynnistyy ja kokeile asioita.
Voit käyttää tätä dokumentaatiota offline-tilassa käyttämällä Docsifyä. Haaroita tämä repositorio, asenna Docsify paikalliselle koneellesi, ja kirjoita tämän repositorion juurikansiossa docsify serve. Verkkosivusto palvelee portilla 3000 localhostissa: localhost:3000.
Huomio, muistikirjoja ei renderöidä Docsifyllä, joten kun tarvitset muistikirjan suorittamista, tee se erikseen VS Codessa Python-ytimellä.
Tiimimme tuottaa muita opetussuunnitelmia! Tutustu:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Ongelmatilanteita? Katso Vianetsintäopas yleisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Jos jäät jumiin tai sinulla on kysymyksiä tekoälysovellusten rakentamisesta, liity:
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kohtaat virheitä rakentamisen aikana, käy:
Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.