fix(pepnet): fix domain output overwrite in _select_domain_task_output

[zhpjunfei]

概要

修复 PEPNet 模型 _select_domain_task_output 中的两个 bug：

Bug 1：域输出被覆盖（第 188 行）

new_predictions[tower_loss_name] 使用的是赋值 (=) 而非 append()，导致每个 tower_loss_name 只保留了最后一个域的输出。当 task_domain_num > 1 时，torch.gather 收到的 stacked tensor 形状为 [batch, 1] 而非 [batch, task_domain_num]，崩溃报错：
RuntimeError: index 1 is out of bounds for dimension 1 with size 1

Bug 2：≥10 个域时的字符串排序问题（第 189 行）

domain_index 来自 rsplit("_", 1)[1] 是字符串类型，sorted(..., key=lambda x: x[0]) 按字典序排列。当 task_domain_num >= 10 时，"10" 排在 "2" 之前，导致 stacked tensor 的列序与 batch.labels 传入 torch.gather 的整数索引不一致。修复方式是在 append() 时转为 int。

测试缺口

现有 test_pepnet 只覆盖了 predict() 的前向传播和 shape 断言。有 bug 的代码路径（loss() → _select_domain_task_output）从未被测试覆盖。新增 test_select_domain_task_output，构造 2 个 tower × 10 个域的合成 predictions dict，直接调用 _select_domain_task_output，验证 gathered 的 logits/probs 与每行的 domainf 标签一致。

[CLAassistant]

All committers have signed the CLA.

[tiankongdeguiji]

@zhpjunfei please run pre-commit install and run pre-commit -a to format your code

[zhpjunfei]

失败测试：test_multi_tower_din_rtp_train_export — 测试的是 DIN + RTP 模型，不涉及 PEPNet
我只改了 tzrec/models/pepnet.py 和 tzrec/models/pepnet_test.py
其他 871 个测试全部通过（包括 PEPNet 单元测试）, 说明这个失败是 pre-existing 且无关的