Este é um bot Telegram construído em Python usando a biblioteca Pyrogram. Ele possui várias funcionalidades, incluindo:
- Consulta de registros de saúde brasileiros usando uma API específica.
- Geração de texto com modelos GPT.
- Geração de imagens usando a API Sexy AI.
Antes de executar o bot, certifique-se de ter as seguintes configurações:
- Python 3.9 ou superior instalado em seu sistema.
- Instalação das bibliotecas necessárias, incluindo Pyrogram e requests. Você pode instalá-las usando o pip:
- pip install pyrogram requests
- Credenciais necessárias para acessar APIs, como o token de autenticação para a API de registros de saúde e suas credenciais para a API Sexy AI.
O bot permite consultar registros de saúde brasileiros usando o CPF de um cidadão brasileiro. Para usar esta funcionalidade, digite o comando /cpf <CPF> em uma conversa privada com o bot, substituindo <CPF> pelo CPF do cidadão que deseja consultar.
Exemplo de uso: /cpf 12345678900
O bot pode gerar texto usando modelos GPT. Para usar esta funcionalidade, digite o comando /gpt <texto> em qualquer conversa com o bot, substituindo <texto> pelo conteúdo que deseja que o modelo GPT gere.
Exemplo de uso: /gpt Gere um texto sobre inteligência artificial.
O bot pode gerar imagens usando a API Sexy AI. Para usar esta funcionalidade, digite o comando /sexy <prompt> em qualquer conversa com o bot, substituindo <prompt> pela descrição do que deseja que a imagem contenha.
Exemplo de uso: /sexy Uma imagem sexy de uma praia.
Para executar o bot, execute o script Python fornecido. Certifique-se de fornecer as credenciais necessárias para acessar as APIs, como o token de autenticação para a API de registros de saúde e suas credenciais para a API Sexy AI.
- Este bot foi projetado para fins educacionais e de demonstração. Não o utilize para acessar dados sensíveis sem permissão adequada.
- Certifique-se de seguir os termos de serviço das APIs utilizadas para evitar violações.
- Este bot pode não estar completamente livre de bugs ou vulnerabilidades. Certifique-se de revisar e testar o código antes de usar em um ambiente de produção.