Feat: 添加未提取记忆补偿+遗忘曲线门控

README.md

@@ -108,6 +108,29 @@ Anthropic direct (Claude) — drop `baseURL`, switch `provider`:
 
 `embedding` is optional. When present, `dimensions` must match the Neo4j vector index dimension. For a fresh database, the plugin creates matching indexes during startup. If you change dimensions later, recreate the vector indexes or the Neo4j database.
 
+### Memory decay (forgetting curve)
+
+Each maintenance cycle scores every active node with a three-factor weighted model (recency + frequency + intrinsic) and bidirectionally transitions nodes across three tiers: `core` / `working` / `peripheral`. Nodes never get `status=deprecated` from decay — only manual deprecate / merge does that. Decay only adjusts `tier`, so all active nodes remain searchable.
+
+The full formula, field mapping from the reference implementation, default-value rationale, and tuning guide live in **[`docs/decay.md`](docs/decay.md)**.
+
+Minimal config (all fields optional, defaults shown):
+
+```json
+"decay": { "enabled": true }
+```
+
+Common overrides — for fuller control see `docs/decay.md` §4:
+
+```json
+"decay": {
+  "enabled": true,
+  "recencyHalfLifeDays": 30,
+  "peripheralCompositeThreshold": 0.15,
+  "workingAccessThreshold": 3
+}
+```
+
 ### OAuth login (experimental)
 
 ```bash
@@ -127,7 +150,7 @@ conversation messages -> GmMessage nodes -> LLM triple extraction
   -> embeddings -> vector recall + community expansion + GDS PPR
   -> XML context injection
 
-session end -> dedup -> global PageRank -> communities -> summaries
+session end -> decay (forgetting curve) -> dedup -> global PageRank -> communities -> summaries
 ```
 
 ## Verify

docs/decay.md

@@ -0,0 +1,175 @@
+# Memory Decay — 柔性评分模型
+
+graph-memory-pro 的衰减机制采用**三因子加权评分 + tier 双向转换**，参考 [memory-lancedb-pro](https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro) 的设计并映射到本仓库的图模型信号。
+
+- **decay 不动 `status`**——只调整 `tier`（`core` / `working` / `peripheral`）。`status=deprecated` 仅由手动弃用（`gm_update mode=deprecate` / merge）触发。
+- 每次 `gm_maintain` 或 `session_end` 维护的第 0 步执行：扫描所有 active 节点 → 评分 → tier 转换 → 写回 `decayScore` / `tier` / `decayComputedAt`。
+- 评分结果可通过 `gm_stats` / CRUD API 查看；外层搜索目前**不读 decayScore 排序**（已由 PageRank + tier 隐含分层）。
+
+---
+
+## 1. 评分公式
+
+```
+composite = wR · recency + wF · frequency + wI · intrinsic
+```
+
+三个权重默认 `0.4 / 0.3 / 0.3`，**推荐**和为 1。运行时若和≠1 会自动按比例归一化（`wR' = wR / (wR+wF+wI)`），保证 `composite ∈ [0,1]`，避免用户覆盖单个权重导致评分越界。归一化在 `scoreNode()` 内进行，原始 `cfg.*Weight` 值不被修改。
+
+### 1.1 Recency（时间衰减，权重 0.4）
+
+Weibull 拉伸指数：
+
+```
+recency = exp( −λ · daysSinceLastAccess^β )
+
+λ = ln(2) / effectiveHL
+effectiveHL = recencyHalfLifeDays · exp( importanceModulation · importance )
+```
+
+- **半衰期调制**：重要记忆（高 `importance`）的 `effectiveHL` 更大 → 衰减更慢。对应艾宾浩斯曲线"重要事件保留更久"。
+- **tier-β**：曲线形状随 tier 变化，反馈式调整衰减速度：
+
+  | tier | β | 效果 |
+  |---|---|---|
+  | `core` | 0.8 | 尾部衰减缓（核心知识保得久） |
+  | `working` | 1.0 | 标准指数衰减 |
+  | `peripheral` | 1.3 | 加速衰减（边缘知识更快被遗忘） |
+
+### 1.2 Frequency（访问频率，权重 0.3）
+
+```
+frequency = base · ( 0.5 + 0.5 · recentnessBonus )
+
+base = 1 − exp( −validatedCount / 5 )
+recentnessBonus = exp( −avgAccessGapDays / 30 )   # 仅当 validatedCount > 1
+avgAccessGapDays = ( lastAccessedAt − createdAt ) / ( validatedCount − 1 )
+```
+
+- 用 `validatedCount`（LLM 重新提取的次数）替代 lancedb-pro 的 `accessCount`（manual recall 触发的次数）。前者是更强的"重新确认"信号。
+- `validatedCount ≤ 1` 时跳过 `recentnessBonus`，只返回 `base`（无法算平均间隔）。
+
+### 1.3 Intrinsic（内在价值，权重 0.3）
+
+```
+intrinsic = importance · confidence
+
+importance = pagerank / maxPagerank       # 每次扫描时按当前批次归一化到 [0,1]
+confidence = 1 − 1 / ( 1 + validatedCount )  # 饱和函数，收敛到 1
+```
+
+---
+
+## 2. 字段映射（lancedb-pro → graph-memory-pro）
+
+| lancedb-pro 字段 | 本仓库替代 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `accessCount` | `validatedCount` | LLM 重新提取次数（强信号，原为 manual recall 触发） |
+| `lastAccessedAt` | `lastAccessedAt` | 由 `upsertNode` 在任意写入路径刷新（重新提取、`gm_record`、`gm_update`、CRUD POST）。`mergeNodes` 故意不刷新（合并 ≠ 用户重新激活） |
+| `importance` | `pagerank / maxPagerank` | 图结构重要性，每次扫描归一化 |
+| `confidence` | `1 − 1/(1+validatedCount)` | 饱和置信度 |
+| `tier` | `tier`（新增字段） | 与 `status` 正交 |
+
+---
+
+## 3. Tier 双向转换
+
+| 转换 | 条件 |
+|---|---|
+| **core → working** | `composite < peripheralCompositeThreshold` **AND** `count < workingAccessThreshold` |
+| **working → peripheral** | `composite < peripheralCompositeThreshold` **OR**（`ageDays > peripheralAgeDays` **AND** `count < workingAccessThreshold`） |
+| **peripheral → working** | `count >= workingAccessThreshold` **AND** `composite >= workingCompositeThreshold` |
+| **working → core** | `count >= coreAccessThreshold` **AND** `composite >= coreCompositeThreshold` **AND** `importance >= coreImportanceThreshold` |
+
+- 新节点默认 `tier = "working"`。
+- 节点保持 `status = active` 不变；tier 变化时仅更新 `updatedAt`，不改变搜索过滤行为。
+- 不存在的"core→peripheral"和"peripheral→core"由两次相邻转换实现（经过 working）。
+
+---
+
+## 4. 默认值与调参指南
+
+### 4.1 默认配置
+
+```json
+{
+  "decay": {
+    "enabled": true,
+    "recencyHalfLifeDays": 30,
+    "recencyWeight": 0.4,
+    "importanceModulation": 1.5,
+    "frequencyWeight": 0.3,
+    "intrinsicWeight": 0.3,
+    "betaCore": 0.8,
+    "betaWorking": 1.0,
+    "betaPeripheral": 1.3,
+    "coreAccessThreshold": 10,
+    "coreCompositeThreshold": 0.7,
+    "coreImportanceThreshold": 0.8,
+    "peripheralCompositeThreshold": 0.15,
+    "peripheralAgeDays": 60,
+    "workingAccessThreshold": 3,
+    "workingCompositeThreshold": 0.4
+  }
+}
+```
+
+### 4.2 数值来源
+
+| 参数 | 默认值 | 来源 |
+|---|---|---|
+| `recencyHalfLifeDays` | 30 | 艾宾浩斯曲线 ~25% 保留率拐点；同时与 lancedb-pro 的 `recencyHalfLifeDays` + `ACCESS_DECAY_HALF_LIFE_DAYS` 一致 |
+| `importanceModulation` | 1.5 | lancedb-pro：`effectiveHL = 30 · exp(1.5 · importance)`，importance=1 时半衰期延长到 ~134 天 |
+| `betaCore/Working/Peripheral` | 0.8 / 1.0 / 1.3 | lancedb-pro Weibull 形状参数 |
+| 7 个 tier 转换阈值 | — | lancedb-pro `tier-manager` 默认值 |
+| `recencyWeight / frequencyWeight / intrinsicWeight` | 0.4 / 0.3 / 0.3 | lancedb-pro 三因子权重，和为 1 |
+| `validatedCount` 分母 | 5 | lancedb-pro 的 `1 − exp(−count/5)` 基础频率项（未改） |
+
+### 4.3 常见调参场景
+
+| 想要的效果 | 调整方向 |
+|---|---|
+| 记忆整体保留更久 | 调高 `recencyHalfLifeDays`（如 60）或调低 `peripheralCompositeThreshold`（更难降级） |
+| 更激进遗忘 | 调低 `recencyHalfLifeDays`（如 14）或调高 `peripheralCompositeThreshold` |
+| 重要知识显著保得久 | 调高 `importanceModulation`（半衰期调制更强） |
+| 核心知识不易降级 | 调低 `betaCore`（更缓的尾部）或调高 `coreCompositeThreshold`（更难升 core，留在 working 也保得久） |
+| 单次曝光更易遗忘 | 调高 `workingAccessThreshold`（promote 到 working 需要更多确认） |
+| 永久禁用衰减 | `"enabled": false` |
+
+### 4.4 与原布尔阈值方案的对照（向后兼容）
+
+旧版本（`maxAgeDays` + `minCalls`）的布尔规则已被这套柔性评分取代。原默认值 `maxAgeDays=30, minCalls=2` 在新模型下大致对应于：
+
+- 一个 `validatedCount=1`、`tier=working`、低 pagerank 的节点，约 30 天后 `recency` 跌破 0.15 → `composite` 跌破 `peripheralCompositeThreshold` → demote 到 `peripheral`。
+- 关键差别：新模型**不会 deprecate**，只是降到 `peripheral` tier，搜索过滤仍包含它（只是 decayScore 较低）。
+
+---
+
+## 5. 数据库字段
+
+| 字段 | 类型 | 写入者 | 说明 |
+|---|---|---|---|
+| `tier` | string | `applyDecay` / `upsertNode`（创建时初始化为 `working`） | `core` / `working` / `peripheral` |
+| `lastAccessedAt` | int (epoch ms) | `upsertNode`（重新提取时） | decay 评分的时间基准 |
+| `decayScore` | float (0~1) | `applyDecay` | 最近一次评分结果 |
+| `decayComputedAt` | int (epoch ms) | `applyDecay` | 评分时间戳 |
+
+旧节点缺这些字段时：
+- `tier` 缺失 → 评分按 `working` 处理；首次 `applyDecay` 时自动写入 `working`
+- `lastAccessedAt` 缺失 → 回退到 `updatedAt` / `createdAt`
+- `decayScore` / `decayComputedAt` 缺失 → 在首次 `applyDecay` 前为 undefined，不影响评分
+
+**Backfill 时机**：新字段在第一次 `applyDecay` 运行时为每个 active 节点批量写入。如果部署初始用 `decay.enabled=false`，字段会一直缺失直到切换为 `true` 后的第一次维护周期。在切换前的窗口期，对 raw DB 直接做 `tier` 过滤查询会返回 null/missing 而非 `"working"`——目前搜索路径不读 `tier`，但自定义查询需要留意。
+
+---
+
+## 6. 实现位置
+
+| 文件 | 内容 |
+|---|---|
+| `src/graph/decay.ts` | 评分函数 + tier 决策 + `applyDecay()` 批处理 |
+| `src/types.ts` | `DecayConfig` 接口、`NodeTier` 类型、`GmNode` 新字段、`DEFAULT_CONFIG.decay` |
+| `src/store/store.ts` | `toNode` 字段映射、`upsertNode` 初始化 `tier` / `lastAccessedAt` |
+| `src/graph/maintenance.ts` | 调用入口（step 0） |
+| `test/decay.test.ts` | 评分函数 + tier 决策纯函数单元测试 |
+| `openclaw.plugin.json` | 用户可见的配置 schema |