👋 Привет! Я Роман, Python-разработчик со специализацией в AI/ML.

Я верю, что AI-модель — это лишь начало. Настоящая магия происходит тогда, когда она превращается в надежный, оптимизированный и полезный продукт. Моя страсть — проходить этот путь от идеи до production-ready сервиса.

---

🚀 Мои ключевые компетенции

• AI / ML: PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers, Pandas, NumPy | Классический ML, NLP, RAG, Computer Vision (базово).
• Backend & Engineering: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Asyncio, REST API.
• DevOps & Tools: Docker, Docker Compose, Git, CI/CD (GitHub Actions), Linux.
• Software Engineering: Проектирование ПО, ООП, SOLID, Flet (Desktop GUI), Pyinstaller.

---

🏆 Избранные проекты

Система распознавания номеров (ANPR) Посмотреть на GitHub End-to-end ML-пайплайн для распознавания автономеров. Решение включает кастомное обучение двух SOTA-моделей: детектора на YOLOv8 и OCR на CRNN (PyTorch). Проект демонстрирует полный цикл ML-разработки: от анализа данных до INT8-квантизации.	Production-Ready Классификатор токсичности Посмотреть на GitHub End-to-end ML-сервис. От обучения и квантизации легковесной CNN-модели на PyTorch до упаковки в REST API на FastAPI и Docker. Демонстрирует полный цикл ML-инженерии.
AI Personal Assistant Посмотреть на GitHub Многокомпонентный AI-агент с RAG, памятью (Redis), базой знаний (ChromaDB) и инструментами (Google API, Web Search). Построен на LangChain и микросервисной архитектуре.	Manga Reader (Desktop App) Посмотреть на GitHub Полноценное десктопное GUI-приложение на Python/Flet. Демонстрирует навыки Software Engineering: проектирование UI/UX, работа с файловой системой, парсинг, кэширование и сборка в .exe (Pyinstaller).
Прогнозирование временных рядов (WeatherForecast) Посмотреть на GitHub End-to-End ML-пайплайн для прогнозирования временных рядов. Проводится сравнительный анализ трех подходов: классического (ARIMA), SOTA-решения (N-BEATS) и кастомной LSTM на PyTorch. Проект включает разработку отказоустойчивого параллельного веб-скрапера и продвинутый инжиниринг признаков (sin/cos преобразования).

---

📫 Как со мной связаться

• Telegram: @KodaiRunoi