大语言模型增强的 C 程序设计教学辅助系统

📘 本项目为北京航空航天大学计算机学院本科毕业设计，旨在构建一个基于大语言模型（LLM）的智能化 C 程序教学辅助系统，以提升编程初学者的学习效率和能力。

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📌 项目简介

本系统基于大语言模型（如 DeepSeek、Qwen-Max），融合任务分解、函数级代码生成、测试样例自动生成与学习分析等多项功能，打造一套智能、交互、数据驱动的 C 程序设计教学辅助平台。

该系统通过 Django 构建后端，集成 LangChain 框架，实现教学逻辑的自动化、个性化和智能反馈。

🎯 核心功能

功能模块	说明
✅ 编程任务分解	利用模块化思维链（MoT）技术，将自然语言任务描述拆分为多个函数级任务
✅ 函数级代码生成	基于结构化提示词技术，生成符合规范、含注释的 C 语言代码
✅ 检索增强测试样例生成	结合 Unity Test 框架和知识库，自动生成高覆盖率测试用例
✅ 学习数据智能分析	分析提示词使用质量、模型响应采纳率，自动生成学习报告
✅ 系统整体架构	基于 Django + LangChain 构建，支持服务部署与接口调用

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🧠 技术架构

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🧪 运行方式

(TODO 偷懒了，后续补充)