Update 2.3.-AI-Setup.md

Author: qwertygc

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 # Configuration de l'IA
 
-Après l'installation de QualCoder, les fonctionnalités améliorées par l'IA nécessitent une configuration supplémentaire. Lors du premier lancement de l'application, un **assistant** apparaît et vous guide tout au long du processus. Si vous choisissez de sauter cette étape, vous pourrez relancer l'assistant plus tard en sélectionnant l'option de menu **« IA > Assistant de configuration »**.
+Après l'installation de QualCoder, les fonctionnalités améliorées par l'IA nécessitent une configuration supplémentaire. Lors du premier lancement de l'application, un **assistant** apparaît et vous guide tout au long du processus. Si vous choisissez de sauter cette étape, vous pourrez relancer l'assistant plus tard en sélectionnant l'option de menu **« IA > Configuration »**.
 
 Le processus de configuration s'exécute principalement de manière automatique et sans surveillance. Il s'agit d'une opération ponctuelle qui peut prendre un certain temps, soyez patient. Les étapes principales sont les suivantes :
 
@@ -44,7 +44,7 @@ Dans QualCoder, vous pouvez choisir parmi différents modèles de langage de gra
 >
 > Nous corrigeons ce problème dans la prochaine version de QualCoder.
 
-* **Pour d'autres options de fournisseurs d'IA, [voir ci-dessous](#utiliser-dautres-modèles-dia).**
+* **Pour d'autres options de fournisseurs d'IA, [voir ci-dessous](#utiliser-dautres-modeles-dia).**
 
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@@ -87,7 +87,7 @@ QualCoder suit une approche **« Privacy by Design »** :
 * L'application **enverra le moins de données possible au cloud**, en utilisant un traitement local chaque fois que cela est possible. La plupart des fonctionnalités utilisent la mémoire IA locale décrite ci-dessus pour effectuer une présélection des données pertinentes. Ensuite, seuls un petit nombre de segments de texte sélectionnés (chacun d'environ 500 caractères) sont envoyés au cloud pour une analyse plus approfondie.
 * Avec OpenAI, QualCoder utilise l **« accès API »** à GPT-4, qui est régi par les [règles de confidentialité Enterprise](https://openai.com/enterprise-privacy). Ces règles sont beaucoup plus strictes en matière de protection des données que ChatGPT. **OpenAI garantit que les données envoyées via cette interface [ne seront PAS utilisées pour entraîner des modèles d'IA](https://platform.openai.com/docs/models/how-we-use-your-data#how-we-use-your-data)**, mais seront conservées de manière confidentielle et supprimées dans les 30 jours.
 * QualCoder n'est pas limité à l'utilisation d'OpenAI. Nous nous sommes associés à **« Blablador »**, un service exécutant des grands modèles de langage sur du matériel académique non commercial, offrant une excellente confidentialité (voir ci-dessus).
-* Il est également possible [d'ajouter vos propres modèles à QualCoder](#utiliser-dautres-modèles-dia), y compris ceux fonctionnant entièrement en local sur votre machine sans aucun accès réseau. À ce jour, cependant, le compromis en termes de qualité de sortie est tel que les modèles d'IA locaux n'ont, selon nous, que des cas d'utilisation très limités. Espérons que cette situation changera à l'avenir.
+* Il est également possible [d'ajouter vos propres modèles à QualCoder](#utiliser-dautres-modeles-dia), y compris ceux fonctionnant entièrement en local sur votre machine sans aucun accès réseau. À ce jour, cependant, le compromis en termes de qualité de sortie est tel que les modèles d'IA locaux n'ont, selon nous, que des cas d'utilisation très limités. Espérons que cette situation changera à l'avenir.
 * En général, nous vous recommandons d'**anonymiser soigneusement vos données** avant d'utiliser un service d'IA basé sur le cloud pour l'analyse.
 
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@@ -138,7 +138,7 @@ api_key = VOTRE_CLÉ_API_OPENROUTER
 ```
 ### Google Gemini
 
-Google offre différents modèles payants et gratuits sur ses serveurs. Example config for Gemini 1.5 flash:
+Google offre différents modèles payants et gratuits sur ses serveurs. Exemple de configuration pour Gemini 1.5 flash:
 ```
 [ai_model_Gemini_1.5_flash]
 desc = Gemini 1.5 flash on Google Servers
@@ -166,7 +166,7 @@ fast_model_context_window = <The maximum number of tokens for the small model>
 api_base = http://localhost:11434/v1/
 api_key = ollama
 ```
-### Other models
+### Autres modèles
 
 Si vous avez accès à d'autres modèles linguistiques volumineux (sur des plateformes cloud, des serveurs universitaires ou même votre propre machine), vous pouvez essayer de les intégrer à QualCoder.
 * Le service que vous souhaitez utiliser doit fournir une interface compatible avec l'API OpenAI. C'est souvent le cas, car cette API est devenue une norme de facto au cours des derniers mois.