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🔨 AgentStudio

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🔨 AgentStudio - 가짜연구소 11기 AI Agent 프로젝트
"AI로 세대간의 지식격차를 줄이고, 선한 영향력을 나누자"

🤖 키오스크 에이전트 (Kiosk Agent)

Vision-Language-Action (VLA) 패러다임 기반 키오스크 자동 제어 에이전트

키오스크 에이전트는 VLM(Vision-Language Model)을 활용하여 Android 키오스크 애플리케이션을 자동으로 제어하는 AI 시스템입니다. 디지털 기기 사용에 어려움을 겪는 사용자를 돕기 위해 화면을 시각적으로 이해하고 직접 조작합니다.

AgentStudio_Banner

✨ 주요 특징 (Features)

  • 강력한 Gemini 추론: 최신 gemini-3-flash 및 gemini-3-pro 모델을 지원하여 정교한 화면 분석이 가능합니다.
  • VLA 패러다임: Vision(시각) → Language(언어/추론) → Action(행동)으로 이어지는 순환 워크플로우를 구현합니다.
  • AG-UI Protocol: 에이전트와 프론트엔드 간의 표준화된 SSE 실시간 통신을 지원합니다.
  • Human-in-the-Loop (HITL): 주관적인 선택(예: 메뉴 옵션 선택)이 필요할 때 사용자에게 질문하고 응답을 기다립니다.
  • Planning Mode: 복잡한 요청을 여러 단계로 분해하고, To-do 리스트 형태로 실시간 진행 상황을 표시합니다.
  • 음성 인터페이스: TTS (CosyVoice3) 및 STT (Google Cloud)를 통한 자연스러운 음성 상호작용을 지원합니다.
  • 실시간 대시보드: 에이전트의 사고 과정(Reasoning)과 화면 조작 상태를 실시간으로 모니터링합니다.

🧠 모델 설정 (Model Configuration)

AgentStudio는 작업의 복잡도와 요구 성능에 따라 모델을 자유롭게 선택할 수 있습니다.

제공자 모델명 상태 권장 용도
Google gemini-3-flash ✅ 지원됨 기본 모델. 빠른 응답 속도와 효율성
Google gemini-3-pro ✅ 지원됨 복잡한 UI 레이아웃 분석 및 고차원 추론
OpenAI gpt-4o-mini ✅ 지원됨 일관된 성능의 대체 모델
Google gemma-3-27b 🔜 예정 온디바이스 처리 및 개인정보 보호 로컬 실행

모델을 변경하려면 .env 파일의 변수를 수정하세요:

MODEL_PROVIDER=gemini
GEMINI_MODEL=gemini-3-flash # gemini-3-flash 또는 gemini-3-pro 선택

📐 아키텍처 (Architecture)

🔄 VLA 워크플로우

VLA 패러다임은 에이전트가 화면을 보고(See), 이해하고(Understand), 행동하는(Act) 순환 구조입니다.

flowchart LR
    A[Screen Capture] --> B[VLM Reasoning]
    B --> C[Action Decode]
    C --> D[Execute ADB]
    D --> E{Done?}
    E -->|No| A
    E -->|FINISH| F[Complete]
    E -->|INTERRUPT| G[Human Input]
    G --> A
Loading

🔀 LangGraph 상태 기계

LangGraph를 사용하여 에이전트의 논리적 흐름과 상태 전이를 관리합니다.

flowchart TD
    START([Start]) --> VLM[VLM Node]
    VLM --> EXEC[Execute Node]
    EXEC --> ROUTER{Router}
    ROUTER -->|LOOP| VLM
    ROUTER -->|INTERRUPT| HUMAN[Human Node]
    ROUTER -->|FINISH| END([End])
    HUMAN -->|Resume| VLM
    HUMAN -->|Abort| END
Loading

🚀 설치 방법 (Installation)

사전 요구사항

  • Python: 3.10+ (3.11 권장)
  • Node.js: 18+ (대시보드 실행용)
  • uv: 최신 버전 (빠른 패키지 관리자)
  • ADB: Android Debug Bridge 설치 및 환경변수 설정 완료

1단계: 저장소 복제

git clone [https://github.com/Pseudo-Lab/Agent_Studio.git](https://github.com/Pseudo-Lab/Agent_Studio.git)
cd Agent_Studio

2단계: 파이썬 환경 설정 (uv 사용)

# 가상환경 생성 및 활성화
uv venv .venv
source .venv/bin/activate

# 의존성 설치 (Editable 모드)
uv pip install -e backend/

3단계: 환경 변수 설정

cp .env.example .env
# .env 파일을 열어 GOOGLE_API_KEY 등을 입력하세요.

🎯 지원 액션 (Supported Actions)

액션 파라미터 설명
CLICK x, y 특정 좌표를 클릭
INPUT text 텍스트 입력 필드에 내용 입력
SWIPE x1, y1, x2, y2 화면 스크롤 또는 스와이프
INTERRUPT question 사용자에게 추가 정보를 요청 (HITL)
FINISH - 모든 작업이 성공적으로 완료됨

🗓️ 로드맵 (Roadmap)

✅ v1.0.0 (현재)

  • LangGraph 기반 VLA 에이전트 루프 구현
  • Gemini 3 (Flash/Pro) 모델 연동 완료
  • Planning Mode 및 HITL(Human-in-the-Loop) 시스템
  • AG-UI 프로토콜 기반 실시간 SSE 대시보드

🔜 v1.1.0 (2026년 1월 예정)

  • Gemma 통합: 경량 로컬 모델 지원으로 온디바이스 실행 가능
  • Microsoft Agent Framework: Semantic Kernel 및 Azure AI Agent Service 연동
  • ✅ Google ADK: Gemini 네이티브 에이전트 프레임워크 지원
  • CrewAI: 멀티 에이전트 협업 워크플로우 확장

👥 팀 소개: Agent Studio (가짜연구소 11기)

성함 역할 주요 담당 분야
김재현 빌더 프론트엔드(Next.js), 백엔드(FastAPI)
김승혁 러너 LangGraph, 추론 엔진, 프롬프트 엔지니어링
이규민 러너 VLA 메커니즘 설계, LangGraph 아키텍처
전민정 러너 음성 인터페이스(TTS/STT), Google ADK 연동

🗞 라이선스 (License)

본 프로젝트는 Apache License 2.0을 따릅니다.

Pseudo-Lab과 함께 ❤️로 개발되었습니다.