📱 Mobile QA Portfolio: E-commerce Test Suite

🎯 Project Goal

This project simulates the Quality Assurance cycle for a mobile e-commerce application (Android Environment). The goal is to demonstrate competency in Bug Tracking, Regression Testing, and QA Metrics Analysis.

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🛠️ Tools & Technologies

• Methodology: Agile / Scrum
• Bug Tracking: GitHub Projects (Simulating Jira)
• Documentation: Excel (Test Plans & Regression Scenarios)
• Data Analysis: Power BI (Defect Metrics Dashboard)
• Environment: Android 13 / Samsung Galaxy S22

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📊 1. QA Metrics Dashboard (Power BI)

Demonstrates the ability to track bug severity and testing progress.

Key Insight: 33% of the reported bugs were Critical, requiring immediate attention from the development team before the release.

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📋 2. Agile Workflow Management (Jira Simulation)

Demonstrates organization using Kanban boards to manage the Bug Lifecycle.

• Workflow: Backlog → To Do → In Progress → Ready for QA → Done.
• Artifacts: Includes Bug Reports, User Stories, and QA Tasks.

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🧪 3. Test Plan & Regression

Detailed scenarios to ensure new features (e.g., Dark Mode) didn't break existing functionalities.

📂 Click here to view the full Excel Test Plan

Sample Scenario (Regression):

• Test ID: TC-002
• Scenario: Validate Checkout flow with 1 item.
• Status: 🔴 FAIL (Critical Crash detected on Android 10).

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🤖 4. Mobile Automation

This section features a sample automation script developed with Python and Appium to demonstrate my technical approach to software quality.

• Objective: To automate Regression Testing on Android devices, ensuring that existing features remain stable after new updates.
• Methodology: The script uses UiAutomator2 to interact with Android elements, simulating a complete user journey (Login Flow).
• Failure Analysis: In case of errors, the script is designed to capture logs, aiding in the identification and reproduction of failures for the development team.
• Key Value: Focused on the lesson that "Quality is Communication", these scripts aim to provide fast and clear feedback to stakeholders.

📂 Click here to view the full Script

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👤 Author

Developed by Marcelo Carvalho Focusing on Software Quality, Data Analysis, and Process Improvement.

VERSÃO EM PORTUGUÊS

📱 Portfólio de QA Mobile: Suíte de Testes E-commerce

🎯 Objetivo do Projeto

Este projeto simula o ciclo de Garantia de Qualidade (QA) para um aplicativo de e-commerce mobile (Ambiente Android). O objetivo é demonstrar competência em Rastreamento de Bugs, Testes de Regressão e Análise de Métricas de QA.

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🛠️ Ferramentas e Tecnologias

• Metodologia: Ágil / Scrum
• Gestão de Bugs: GitHub Projects (Simulando o Jira)
• Documentação: Excel (Planos de Teste e Cenários de Regressão)
• Análise de Dados: Power BI (Dashboard de Métricas de Defeitos)
• Ambiente: Android 13 / Samsung Galaxy S22

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📊 1. Dashboard de Métricas de QA (Power BI)

Demonstra a habilidade de monitorar a gravidade dos bugs e o progresso dos testes.

Destaque: 33% dos bugs reportados foram classificados como Críticos, exigindo atenção imediata da equipe de desenvolvimento antes do lançamento (release).

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📋 2. Gestão de Fluxo Ágil (Simulação Jira)

Demonstra organização utilizando quadros Kanban para gerenciar o Ciclo de Vida do Bug.

• Fluxo de Trabalho: Backlog → A Fazer (To Do) → Em Progresso → Pronto para QA → Concluído (Done).
• Artefatos: Inclui Relatórios de Bugs, Histórias de Usuário e Tarefas de QA.

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🧪 3. Plano de Testes e Regressão

Cenários detalhados para garantir que novas funcionalidades (ex: Modo Escuro) não quebrem funcionalidades existentes.

📂 Clique aqui para ver o Plano de Testes completo em Excel

Exemplo de Cenário (Regressão):

• ID do Teste: TC-002
• Cenário: Validar fluxo de Checkout com 1 item.
• Status: 🔴 FALHA (Crash Crítico detectado no Android 10).

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🤖 4. Automação Mobile

Esta seção apresenta um exemplo de script de automação desenvolvido com Python e Appium para demonstrar minha abordagem técnica em qualidade de software.

• Objetivo: Automatizar Testes de Regressão em dispositivos Android, garantindo que as funcionalidades existentes permaneçam estáveis após novas atualizações.
• Metodologia: O script utiliza UiAutomator2 para interagir com elementos Android, simulando uma jornada completa do usuário (Fluxo de Login).
• Análise de Falhas: Em caso de erros, o script é projetado para capturar logs, auxiliando na identificação e reprodução de falhas para a equipe de desenvolvimento.
• Valor Principal: Focado no ensinamento de que "Qualidade é Comunicação", esses scripts visam fornecer feedback rápido e claro para as partes interessadas.

📂 Clique aqui para ver o Script

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👤 Autor

Desenvolvido por Marcelo Carvalho Foco em Qualidade de Software, Análise de Dados e Melhoria de Processos.