Modernising a paper‑based retail workflow into a scalable digital service
SKY Carpet aims to transition from Excel and paper‑based workflows to a modern, data‑driven software solution for managing the Carpet Deposit Service.
This project demonstrates a complete end‑to‑end business analysis lifecycle:
- AS‑IS process analysis
- TO‑BE process redesign
- data analysis and PowerBI dashboard
- customer segmentation
- MVP requirements definition
- backlog creation (epics & user stories)
- UI prototyping in Figma
- recommendations and next steps
Označenie Carpet je uprednostňované kvôli SK prostrediu; Rug sa používa len pri EN komunikácii.
Údaje použité v projekte sú upravené a anonymizované.
Data modified for demonstration purposes.
Carpet Deposit Service umožňuje zákazníkom zapožičať si kusový koberec domov pred nákupom.
Aktuálny proces je:
- manuálny
- neštandardizovaný z pohľadu kvality údajov
- bez dátovej kontroly
- bez digitálneho sledovania stavu
Cieľom projektu je navrhnúť digitálny MVP systém, ktorý zlepší:
- prehľad o zapožičaných produktoch
- konverziu zapožičania → predaj
- zákaznícku skúsenosť
- internú efektivitu predajcov
- Stakeholder questions
- User Stories & Epics
- High‑Impact and High‑Level Requirements
Pre malý rozsah a interné prostredie nebola vytvorená formálna stakeholder mapa.
- AS‑IS deposit list
- AS‑IS deposit template
- Context Model
- Functional Flow Diagram
- Cross‑Functional Flow Diagram
- proces je manuálny a náchylný na chyby
- neexistuje jednotný systém na sledovanie stavu
- dĺžka zapožičania nie je reálne meraná
- chýba dátová spätná väzba pre manažment
- komplexný BPMN 2.0 model
- BPMN fragmenty pre špecifické scenáre
- návrh digitálneho workflowu
- digitalizácia vytvorenia zapožičky
- automatizované pripomienky
- jednotný prehľad o stave
- prepojenie na predajný proces
- zber dát pre reporting
- načítanie dát (batch xlsx súborov), výber tabuliek, nastavenie hlavičiek
- čistenie dát (trim, remove duplicates, error handling)
- normalizácia dátumov, zmena typov
- výpočty dní, tvorba vlastných stĺpcov, transpozícia
- merge & append
- počet zapožičiek
- hodnotu zapožičaného tovaru
- hodnotu predaja zo zapožičiek
- dĺžku zapožičania
- segmentáciu zákazníkov
- heatmapu lokalít
- percentilovú analýzu košíkov
- 80 % predajov zo zapožičky je do 2000 €
- najčastejšie zapožičiavané veľkosti sú 1,60×2,30 a 0,80×1,50
- trend zapožičiek je stabilný, s poklesom v Q4
- dĺžka zapožičania neodzrkadľuje realitu → odporúčanie na zmenu dátového modelu
Board kopíruje reálny BA lifecycle a umožňuje systematický rozpad úloh, prípravu podkladov a jasnú pripravenosť pre vývoj.
- Backlog štruktúrovaný podľa epikov a domén
- User stories rozdelené na BA podúlohy (procesy, dáta, UI)
- Workflow: TO DO → IN ANALYSIS → READY FOR DEV
- Refinement príkladu „Vyhľadanie klienta“
- AS‑IS analýza odhalila chyby z Excel vstupov a duplicity
- Slúži ako základ pre TO‑BE proces, UI návrhy a akceptačné kritériá
Prototyp obsahuje:
- Dashboard so všetkými zápožičkami
- Detail zapožičky / vytvorenie
- Vyhľadanie klienta
Cieľ: demonštrovať, ako by MVP mohlo vyzerať v praxi.
- zaviesť reálne meranie dĺžky zapožičania
- zaviesť kategorizáciu zákazníkov v systéme
- automatizovať pripomienky pre dlhé zapožičania
- vytvoriť API pre integráciu s fakturačným/pokladňovým systémom
- rozšíriť dashboard o prediktívne metriky
- dôležitosť dátovej kvality pri retail procesoch
- BPMN je kľúčový pre komunikáciu medzi IT a biznisom
- vizualizácie výrazne pomáhajú pri rozhodovaní
- MVP musí byť jednoduché, nie perfektné
- iteratívny prístup je efektívnejší než big‑bang
- manuálnu prácu vo Figme je možné nahradiť AI generátormi CRUD šablón
- projekt demonštruje šírku BA podkladov a analýz
- mobilná aplikácia pre predajcov
- automatické párovanie zapožičiek s predajom
- prediktívny model konverzie
- integrácia s CRM
- digitálny podpis pri zapožičaní
Data modified for demonstration purposes.
This project does not contain real company data.
This project is published under the CC BY‑NC‑ND 4.0 license.
It is intended as a portfolio showcase for job applications.
You may view and share it for non‑commercial, educational or evaluative purposes only.
© Zdenko Siegel, 2026