[alphaorderly] WEEK 07 Solutions

[alphaorderly]

답안 제출 문제

• Reverse Linked List #223
• Longest Substring Without Repeating Characters #243
• Number of Islands #258
• Unique Paths #273
• Set Matrix Zeroes #283

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 alphaorderly 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
longest-substring-without-repeating-characters	Medium	✅ 의도한 유형
number-of-islands	Medium	ℹ️ 카테고리 정보 없음
reverse-linked-list	Easy	✅ 의도한 유형
set-matrix-zeroes	Medium	✅ 의도한 유형
unique-paths	Medium	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 30 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (4문제 중 4문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■■□	8 / 10 (Medium 5, Easy 3)
Dynamic Programming	■■■■□□□	7 / 11 (Easy 1, Medium 6)
Matrix	■■■■□□□	2 / 4 (Medium 2)
String	■■■■□□□	5 / 10 (Medium 2, Easy 3)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Tree	■■□□□□□	4 / 14 (Medium 3, Easy 1)
Binary	■□□□□□□	1 / 5 (Easy 1)
Linked List	■□□□□□□	1 / 6 (Easy 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	2,225	179	2,404	$0.000183

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Sliding Window, Hash Map / Hash Set
• 설명: 문자열을 두 포인터로 서로 다른 부분 문자열을 윈도로 삼아 길이를 확장/축소하며 중복 문자를 해소하는 Sliding Window 패턴으로 구현되었고, 현재 윈도우 내 문자 빈도는 Hash Map으로 관리합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 해당 코드는 문자 등장 횟수를 카운트하는 해시맵을 사용해 중복 여부를 확인하고, 왼쪽 포인터를 이동시키며 윈도우를 유지합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Depth-First Search, Breadth-First Search
• 설명: 주어진 코드에서 DFS(재귀를 이용한 탐색)와 BFS(큐를 이용한 탐색)로 0/1 격자에서 연결된 땅을 방문해 섬의 개수를 세는 방식이 각각 구현되어 있습니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.numIslands — Time: O(m * n) / Space: O(m * n)

	복잡도
Time	O(m * n)
Space	O(m * n)

피드백: BFS 구현은 큐를 사용하여 인접한 땅을 순차적으로 방문하며 방문 표시를 남깁니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.numIslands — Time: O(m * n) / Space: O(m * n)

	복잡도
Time	O(m * n)
Space	O(m * n)

피드백: DFS 재귀를 사용해 연결된 영역을 탐색하고 방문한 곳은 '#'으로 표시합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Linked List
• 설명: head와 prev를 이용한 노드 포인터 재배열로 연결리스트를 역순으로 만듦. 하나의 반복에서 현재 노드의 연결 정보를 교환하며 순회하는 방식으로 O(n) 시간, O(1) 추가 공간을 달성한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 세 개의 포인터를 교환하는 루프를 통해 노드를 역순으로 연결합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Greedy, Dynamic Programming, Hash Map / Hash Set, Two Pointers, Sliding Window, Backtracking, Depth-First Search (DFS), Breadth-First Search (BFS), Divide and Conquer, Union Find, Trie, Bit Manipulation, Heap / Priority Queue, Monotonic Stack, Binary Search, Dynamic Programming
• 설명: 주어진 코드는 추가 공간 없이 행과 열의 표시를 첫 행/열에 저장해 0으로 설정할 위치를 표시하는 아이디어를 사용합니다. 이것은 공간 최적화를 위한 상태 표시 패턴으로 분류되며, 문제의 목표를 만족시키기 위해 표를 두 번 순회하는 구조로 동작합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(m * n)
Space	O(1)

피드백: 첫 행/열 마커를 이용해 추가 공간 없이 제로화를 처리합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Binary Search, Hash Map / Hash Set, Greedy, Divide and Conquer, Two Pointers, Sliding Window, Fast & Slow Pointers, BFS, DFS, Backtracking, Union Find, Trie, Bit Manipulation, Monotonic Stack, Heap / Priority Queue
• 설명: 주어진 코드는 2D DP와 1D DP 최적화, 그리고 수학적 조합 공식을 이용한 해법으로 구성되어 있습니다. 핵심은 중복된 부분문제 해결과 순서를 합산하는 DP 패턴으로 보이며, 마지막 케이스는 조합 공식을 이용한 분할 정복의 한 형태에 해당합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 3가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.uniquePaths — Time: O(m * n) / Space: O(m * n)

	복잡도
Time	O(m * n)
Space	O(m * n)

피드백: 초기화와 점화식으로 모든 경로를 누적합니다. 2D DP 버전과 1D DP 버전이 함께 제시되어 있음.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.uniquePaths — Time: O(m * n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(m * n)
Space	O(n)

피드백: 공간 복잡도를 줄인 버전으로 동일한 시간 복잡도를 가집니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 3: Solution.uniquePaths — Time: O(m + n) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(m + n)
Space	O(1)

피드백: 경로의 수를 조합으로 계산하는 방법으로 상수 공간에서 빠른 해를 제공합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[alphaorderly]

2D DP에서 dp 내용을 출력하고
대각선으로 보면 Pascal Triangle이 만들어집니다.
이것대로 Combination 연산으로 하셔도 맨 아래 코드를 얻을수 있으세요!