[sangbeenmoon] WEEK 06 Solutions

[sangbeenmoon]

답안 제출 문제

• Container With Most Water #242
• Design Add And Search Words Data Structure #257
• Longest Increasing Subsequence #272
• Spiral Matrix #282

작성자 체크 리스트

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• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 sangbeenmoon 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
container-with-most-water	Medium	✅ 의도한 유형
design-add-and-search-words-data-structure	Medium	✅ 의도한 유형
longest-increasing-subsequence	Medium	⚠️ 유형 불일치
spiral-matrix	Medium	⚠️ 유형 불일치

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 14 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 50% (4문제 중 2문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Dynamic Programming	■■■□□□□	5 / 11 (Medium 5)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Array	■■□□□□□	3 / 10 (Medium 3)
Matrix	■■□□□□□	1 / 4 (Medium 1)
Tree	■□□□□□□	2 / 14 (Medium 2)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
String	■□□□□□□	1 / 10 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	2,104	175	2,279	$0.000175

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Greedy
• 설명: 두 포인터(left, right)를 사용해 경계에서 가능한 면적을 계산하고, 높이가 작은 쪽을 포인터를 이동시키는 방식으로 최적 해를 찾는 패턴이며, 각 단계에서 현재 최댓값과 조건 판단이 포함되어 있어 그리디 성향도 보입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 왼쪽/오른쪽 포인터를 한 칸씩 이동하며 현재 구간의 넓이를 갱신한다. 두 높이 중 작은 쪽을 늘리면 더 큰 넓이가 나올 수 있는 가능성을 남기고 버려진 부분을 제거한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Trie, Backtracking
• 설명: 단어를 트리 형태로 구성하는 Trie(접두어 트리) 구조를 사용하며, 검색 시 '.' 와일드카드로 모든 자식 노드를 재귀 탐색하는 부분은 백트래킹의 탐색 흐름으로 작동합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: WordDictionary.addWord — Time: O(L) / Space: O(N)

	복잡도
Time	O(L)
Space	O(N)

피드백: 문자별로 자식 노드를 구성하고 끝에 도달하면 is_end 를 True로 마킹한다.

개선 제안: 일반적인 순회 방식으로 재귀 깊이가 증가할 수 있어 스택 오버플로우 위험을 고려해 비재귀 구현도 검토해볼 수 있습니다.

풀이 2: WordDictionary.search — Time: O(Alphabet^k) / Space: O(H)

	복잡도
Time	O(Alphabet^k)
Space	O(H)

피드백: 점(.)을 사용한 모든 경로를 탐색하므로 최악의 경우 탐색 비용이 커질 수 있습니다.

개선 제안: 실제 사용에서 점(.)의 사용 비율이 낮다면 트라이의 가지 수를 줄이는 방향으로 최적화 가능.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Binary Search, Greedy, Monotonic Stack
• 설명: 최대 증가 부분수열 LIS를 DP로 해결하는 부분과 이분탐색을 이용한 최적화(긴 증가 부분수열의 길이를 이분탐색으로 관리)로 구성되어 있습니다. 또한 순서를 유지하며 수열을 관리하는 과정은 그리디/단순 비교로 구현됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 3가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.lengthOfLIS — Time: O(n log n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(n)

피드백: 이분 탐색을 이용한 LIS 배열 유지 방식으로 최적의 길이를 효율적으로 구한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.lengthOfLIS — Time: O(n^2) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n^2)
Space	O(n)

피드백: 직관적이지만 시간 복잡도가 커져 큰 입력에서 비효율적이다.

개선 제안: 필요 시 이분탐색 기반으로 전환하는 것을 권장.

풀이 3: Solution.lengthOfLIS — Time: O(n log n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(n)

피드백: bisect_left를 사용하여 시퀀스의 적절한 위치를 업데이트한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Depth-First Search, Backtracking, Greedy, Hash Map / Hash Set, Dynamic Programming, Binary Search, Monotonic Stack, Heap / Priority Queue, Divide and Conquer, Union Find, Trie, Bit Manipulation, BFS, DFS, Sliding Window, Fast & Slow Pointers
• 설명: 스파이럴 행렬 순회를 구현하기 위해 방향 순회와 방문 여부 추적을 사용합니다. 재귀 DFS와 반복 루프 두 가지 구현이 제시되며, 인접 원소 방향 전환과 방문 체크로 순회 경로를 구성합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.spiralOrder — Time: O(m*n) / Space: O(m*n)

	복잡도
Time	O(m*n)
Space	O(m*n)

피드백: 방문 여부를 추적하며 한 방향으로 진행하고 벽에 닿으면 방향을 바꾼다.

개선 제안: DFS 방식은 스택 깊이가 큼에 따라 재귀 한계를 주의. 반복 구현으로 바꾸면 안전.

풀이 2: Solution.spiralOrder — Time: O(m*n) / Space: O(m*n)

	복잡도
Time	O(m*n)
Space	O(m*n)

피드백: 명시적으로 현재 위치와 방향을 관리하여 순환한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[alphaorderly]

이부분은 맞는 단어가 없다는거니까 return False를 하는게 더 맞지 않을까 생각해요!