[ICE0208] WEEK 06 Solutions - #2788
Conversation
📊 ICE0208 님의 학습 현황이번 주 제출 문제
누적 학습 요약
문제 풀이 현황
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inRange 함수와 visit를 활용해서, matrix의 범위인지 체크하는 방법도 좋은 것 같네요!
다만, 공간 복잡도가 matrix만큼 추가로 필요하게 되네요.
문제에서 matrix의 shape을 알 수 있고, matrix를 순회하는 과정에서 shape 정보만으로 순회를 할 수 있습니다. 이를 활용하면, 추가적인 메모리 사용 없이 문제를 풀 수 있습니다. 시간이 되신다면, 이 방법으로 풀어보셔도 좋을 것 같아요!
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b8faa50
일단 공간 복잡도를 줄이기 위해 별도의 visit 배열을 제거하는 방식으로 수정해 보았습니다!
다만 현재는 방문 여부를 표시하기 위해 matrix의 값을 직접 변경하고 있고, 말씀해 주신 방법과도 조금 다른 것 같아 나중에 다시 고민해 봐야겠네요 ㅎㅎ
혹시 top, right, bottom, left 경계값을 설정한 뒤, 순회하면서 각 경계를 줄여 나가는 방식을 말씀하신 게 맞을까요? 👀
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음 아래의 이미지처럼, matrix의 m과 n을 구할 수 있고, 단순히 첫 번째 이동은 m만큼, 두번째 이동은 n만큼, 세 번째 이동은 m-1만큼...하는 것을 말한 것이었습니다
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이런 방식으로도 풀 수 있었네요!
감사합니다🙇♂️ 복습할 때 참고하겠습니다👍
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N Log N 풀이법이 있습니다! 시도해 보시죠!
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알려주셔서 감사합니다! 예전에 O(n log n) 풀이와 증명까지 공부했었는데, 지금은 로직만 기억나고 왜 그렇게 동작하는지는 잘 떠오르지 않아 우선 정석적인 O(n²) 풀이로 제출했습니다.
말씀해 주신 O(n log n) 방식도 다시 찾아보며 공부해 보겠습니다. 감사합니다!
![dalestudy[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/1067270?s=60&v=4){kind=small}
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Trie, Depth-First Search, Backtracking
- 설명: Trie를 활용한 단어 저장/검색 구조이며, '.' 와일드카드 처리 시 DFS로 모든 경로를 탐색한다. 백트래킹 성격의 재귀 호출로 모든 가능한 문자 조합을 확인하는 방식이다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(L) |
| Space | O(N) |
피드백: 트라이로 단어를 저장하고 '.'를 재귀적으로 확장하는 표준 풀이이다.
개선 제안: 일반적으로 충분하지만, 메모리 사용량을 줄이려면 필요한 자식만 관리하는 구조를 고려해볼 수 있다.
💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Dynamic Programming
- 설명: 코드에서 dp 배열로 각 위치를 끝으로 하는 최장 증가 부분수열 길이를 계산하는 전형적인 동적계획법(DP) 패턴으로, 이중 루프를 이용해 상태 전이를 구성합니다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(n^2) |
| Space | O(n) |
피드백: 단순 DP 방식으로 구현되어 있지만 시간 복잡도가 n^2으로 비효율적일 수 있다.
개선 제안: 가능하면 이분 탐색을 통한 O(n log n) 풀이로 변경하는 것을 고려해볼 만하다.
💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Two Pointers, Monotonic Stack, Greedy
- 설명: 해당 코드는 격자에서 한 방향으로 연속적으로 벽돌처럼 탐색하며, 방문 여부를 표시해 방향을 바꿔가며 나선 형태로 순회한다. 좌우상하로 방향을 전환하며 남은 미방문 칸을 따라가는 구조가 특징이다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(mn) |
| Space | O(1) |
피드백: 방문 여부를 별도 상징값으로 관리하며 순회한다. 배치에 따라 약간의 비효율이 있을 수 있다.
개선 제안: 방문 표시 대신 경계 변수를 사용한 경계 기반 순회로 구현해도 된다.
💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Two Pointers, Stack/Deque (implicitly), Hash Map / Hash Set
- 설명: 스택(Deque)으로 여는 괄호를 push하고, 닫는 괄호를 만났을 때 일치하는지 확인하는 방식으로 유효성 검사를 수행한다. 매칭 맵으로 괄등 비교를 하고, 전체 문자열을 한 번 순회한다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(n) |
| Space | O(n) |
피드백: 스택 기반으로 각 문자에 대응하는 매핑을 확인하는 전형적인 풀이이다.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!
| left, right = 0, len(height) - 1 | ||
|
|
||
| most_water_size = 0 | ||
| while (left < right): |
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아뇨 없습니다🤣 다른 언어랑 왔다갔다하니 무의식적으로 괄호로 감싼 것 같네요 ㅎㅎ
| answer.append(matrix[0][0]) | ||
| setVisit(0, 0) | ||
| while len(answer) < total: | ||
| while inRange(i, j+1) and not isVisit(i, j+1): |
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in range 와 is visit 을 하나로 묶어서 함수로 추상화 해도 좋을 거 같습니다
| Map<Character, Character> mapping = new HashMap<>(); | ||
| mapping.put(')', '('); | ||
| mapping.put('}', '{'); | ||
| mapping.put(']', '['); |
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Map.of 사용해서 선언시점에 할당해도 좋을 거 같아요
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변경되지 않는 고정된 값이니 Map.of()를 사용해도 되겠네요. 알려주셔서 감사합니다!
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