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31 changes: 31 additions & 0 deletions binary-tree-level-order-traversal/DaleSeo.rs
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

  • 패턴: Breadth-First Search
  • 설명: 이 코드는 트리의 각 레벨을 순차적으로 탐색하기 위해 큐를 사용하는 BFS 패턴을 활용합니다. 레벨별 노드들을 차례로 방문하는 방식입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

복잡도
Time O(n)
Space O(n)

피드백: 큐를 사용하여 각 레벨의 노드를 차례로 처리하며, 노드 수에 비례하는 공간이 필요합니다. 모든 노드를 한 번씩 방문하므로 시간 복잡도는 O(n)입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,31 @@
// TC: O(n)
// SC: O(n)
use std::cell::RefCell;
use std::collections::VecDeque;
use std::rc::Rc;

impl Solution {
pub fn level_order(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Vec<Vec<i32>> {
let mut output = Vec::new();
let mut queue = VecDeque::new();
if let Some(node) = root {
queue.push_back(node);
}
while !queue.is_empty() {
let mut values = Vec::with_capacity(queue.len());
for _ in 0..queue.len() {
let node = queue.pop_front().unwrap();
let node = node.borrow();
values.push(node.val);
if let Some(left) = node.left.clone() {
queue.push_back(left);
}
if let Some(right) = node.right.clone() {
queue.push_back(right);
}
}
output.push(values);
}
output
}
}
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