GreenCircuit/landing.html at main · trinity-bytes/GreenCircuit · GitHub

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    <title>GreenCircuit - Optimización de Rutas TSP</title>
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  </head>
  <body>
    <div class="landing-container">
      <!-- HERO SECTION -->
      <section class="landing-hero">
        <h1>
          <span class="hero-icon">
            <i class="fi fi-rr-leaf icon-xl" aria-hidden="true"></i>
          </span>
          GreenCircuit
        </h1>
        <p class="subtitle">
          Optimización de Rutas de Recolección de Residuos Urbanos
        </p>
        <p class="description">
          Aplicación web interactiva que utiliza el
          <strong>Problema del Agente Viajero (TSP)</strong>
          para optimizar rutas de recolección de residuos, contribuyendo a la
          sostenibilidad urbana mediante la reducción de distancias recorridas,
          consumo de combustible y emisiones de CO₂.
        </p>
        <a href="index.html" class="cta-button">
          <span class="cta-icon">
            <i class="fi fi-rr-rocket icon" aria-hidden="true"></i>
          </span>
          <span>Abrir Aplicación</span>
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          </svg>
        </a>
      </section>

      <!-- VISIÓN GENERAL -->
      <section class="landing-section" id="vision">
        <div class="section-heading">
          <span class="section-icon">
            <i class="fi fi-rr-bullseye" aria-hidden="true"></i>
          </span>
          <h2>¿Por qué elegir GreenCircuit?</h2>
          <p>
            Centraliza la planificación de recolección de residuos en una sola
            experiencia: desde la modelación del grafo hasta la ejecución y
            análisis de resultados, con foco en eficiencia y sostenibilidad.
          </p>
        </div>

        <div class="section-columns section-columns--two">
          <div class="section-block">
            <h3>Impacto directo en operaciones</h3>
            <p>
              Reduce kilómetros recorridos y tiempos improductivos con rutas
              óptimas calculadas a partir de ciclos hamiltonianos evaluados de
              forma exhaustiva.
            </p>
            <ul class="pill-list">
              <li class="pill">Menos combustible</li>
              <li class="pill">Rutas balanceadas</li>
              <li class="pill">Predicción clara</li>
            </ul>
          </div>

          <div class="section-block">
            <h3>Experiencia visual integrada</h3>
            <p>
              Edita nodos, ajusta pesos de aristas y visualiza el grafo en un
              entorno interactivo que conserva la trazabilidad de cada decisión.
            </p>
            <ul class="pill-list">
              <li class="pill">Modo edición guiado</li>
              <li class="pill">Indicadores en tiempo real</li>
              <li class="pill">Logs pedagógicos</li>
            </ul>
          </div>
        </div>
      </section>

      <!-- FLUJO DE TRABAJO -->
      <section
        class="landing-section"
        id="workflow"
        style="animation-delay: 0.1s"
      >
        <div class="section-heading">
          <span class="section-icon">
            <i class="fi fi-rr-route" aria-hidden="true"></i>
          </span>
          <h2>Flujo de trabajo paso a paso</h2>
          <p>
            Sigue la línea de tiempo para configurar tu escenario, ejecutar el
            algoritmo y revisar resultados accionables.
          </p>
        </div>

        <div class="timeline">
          <div class="timeline-item">
            <div class="timeline-number">1</div>
            <div>
              <h3>Configura la escala del grafo</h3>
              <p>
                Selecciona entre 8 y 16 puntos de recolección. Empieza con 10
                para validar escenarios rápidamente.
              </p>
            </div>
          </div>

          <div class="timeline-item">
            <div class="timeline-number">2</div>
            <div>
              <h3>Genera o personaliza la distribución</h3>
              <p>
                Escoge layouts predeterminados (aleatorio, circular, grid) o
                ajusta nodos manualmente en modo edición.
              </p>
            </div>
          </div>

          <div class="timeline-item">
            <div class="timeline-number">3</div>
            <div>
              <h3>Define pesos y restricciones</h3>
              <p>
                Ajusta los residuos por punto y modifica pesos de las aristas
                para reflejar distancias o prioridades reales.
              </p>
            </div>
          </div>

          <div class="timeline-item">
            <div class="timeline-number">4</div>
            <div>
              <h3>Ejecuta el algoritmo TSP</h3>
              <p>
                Selecciona la velocidad (rápido, lento o manual) y deja que la
                aplicación evalúe todos los ciclos hamiltonianos posibles.
              </p>
            </div>
          </div>

          <div class="timeline-item">
            <div class="timeline-number">5</div>
            <div>
              <h3>Analiza métricas y ruta óptima</h3>
              <p>
                Revisa el log estructurado, compara rutas extrema vs. óptima y
                destaca ahorros potenciales para reportes.
              </p>
            </div>
          </div>
        </div>
      </section>

      <!-- RESULTADOS Y BENEFICIOS -->
      <section
        class="landing-section"
        id="results"
        style="animation-delay: 0.2s"
      >
        <div class="section-heading">
          <span class="section-icon">
            <i class="fi fi-rr-chart-pie" aria-hidden="true"></i>
          </span>
          <h2>Resultados que generan decisiones</h2>
          <p>
            El reporte final combina métricas cuantitativas y una visualización
            clara para presentar el valor de la optimización en minutos.
          </p>
        </div>

        <div class="metrics-grid">
          <div class="metric-card">
            <h3>Resumen ejecutivo</h3>
            <p>
              Destaca el ahorro de distancia, emisiones estimadas y el ciclo
              óptimo con etiquetas fáciles de comunicar.
            </p>
          </div>
          <div class="metric-card">
            <h3>Comparativa completa</h3>
            <p>
              Contrasta ruta óptima vs. peor escenario para reforzar la toma de
              decisiones y priorizar recursos.
            </p>
          </div>
          <div class="metric-card">
            <h3>Log pedagógico</h3>
            <p>
              Cada fase queda registrada: construcción de la matriz, evaluación
              de ciclos y solución del TSP.
            </p>
          </div>
        </div>
      </section>

      <!-- SOBRE EL PROYECTO -->
      <section class="landing-section" id="about" style="animation-delay: 0.3s">
        <div class="section-heading">
          <span class="section-icon">
            <i class="fi fi-rr-lightbulb-on" aria-hidden="true"></i>
          </span>
          <h2>Sobre GreenCircuit</h2>
        </div>
        <div class="about-text">
          <p>
            GreenCircuit surge como un laboratorio de innovación para mostrar
            cómo la teoría de grafos, el Problema del Agente Viajero y la
            visualización interactiva se combinan para resolver desafíos de
            logística urbana.
          </p>
          <p>
            Cada iteración prioriza la claridad: la aplicación guía al usuario
            desde la configuración hasta la interpretación de resultados,
            ofreciendo herramientas de edición y auditoría en un mismo espacio.
          </p>
          <p>
            El objetivo es acelerar decisiones sustentables en municipios y
            organizaciones, demostrando el impacto tangible de optimizar rutas
            de recolección.
          </p>
        </div>
      </section>

      <!-- CTA FINAL -->
      <section class="landing-hero" style="padding: var(--spacing-8) 0">
        <h2
          style="font-size: var(--font-size-2xl); color: rgba(16, 56, 36, 0.9)"
        >
          ¿Listo para optimizar tus rutas hoy?
        </h2>
        <a href="index.html" class="cta-button">
          <span class="cta-icon">
            <i class="fi fi-rr-rocket" aria-hidden="true"></i>
          </span>
          <span>Comenzar Ahora</span>
        </a>
      </section>

      <!-- FOOTER -->
      <footer class="landing-footer">
        <div class="footer-columns">
          <div class="footer-brand">
            <h3>GreenCircuit</h3>
            <p>
              Optimización de rutas TSP para operación urbana eficiente y
              sostenible.
            </p>
          </div>
          <div class="footer-nav">
            <h4 style="margin-bottom: var(--spacing-2)">Secciones</h4>
            <ul>
              <li><a href="#vision">Visión general</a></li>
              <li><a href="#workflow">Flujo de trabajo</a></li>
              <li><a href="#results">Resultados</a></li>
              <li><a href="#about">Acerca del proyecto</a></li>
            </ul>
          </div>
          <div class="footer-meta">
            <h4 style="margin-bottom: var(--spacing-2)">Recursos</h4>
            <ul>
              <li><a href="index.html">Abrir Aplicación</a></li>
              <li><a href="README.md">Documentación</a></li>
              <li><a href="ROADMAP.md">Roadmap</a></li>
            </ul>
          </div>
        </div>
        <div class="footer-bottom">
          <span>© 2025 GreenCircuit. Todos los derechos reservados.</span>
          <span>Construido con foco en sostenibilidad y datos.</span>
        </div>
      </footer>
    </div>
  </body>
</html>