fix: markdownlintエラーを自動修正

- MD012: 複数の連続空行を修正
- MD022: 見出し前後の空行を修正
- MD009: 末尾の空白を修正
- その他の自動修正可能なエラーを修正

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

Author: gentksb

.claude/settings.local.json

@@ -0,0 +1,40 @@
+{
+  "permissions": {
+    "allow": [
+      "Bash(git -C /home/tgen/observability-workshop tag --list)",
+      "Bash(cat:*)",
+      "Bash(git -C /home/tgen/observability-workshop diff*)",
+      "Bash(tree:*)",
+      "Bash(git -C /home/tgen/observability-workshop remote:*)",
+      "Bash(git worktree:*)",
+      "Bash(gh run list:*)",
+      "Bash(gh run view:*)",
+      "Bash(gh api:*)",
+      "WebFetch(domain:github.com)",
+      "Bash(git add:*)",
+      "Bash(git commit:*)",
+      "Bash(git push)",
+      "Bash(git checkout:*)",
+      "Bash(git -C /home/tgen/observability-workshop branch:*)",
+      "Bash(git -C /home/tgen/observability-workshop log --oneline remotes/origin/translate/1-automatic-discovery -5)",
+      "Bash(gh pr list:*)",
+      "Bash(git fetch:*)",
+      "Bash(git reset:*)",
+      "Skill(splunk-workshop-ja-translator)",
+      "Skill(splunk-workshop-ja-translator:*)",
+      "Bash(git push:*)",
+      "Bash(find:*)",
+      "Bash(gh pr create:*)",
+      "Bash(git stash:*)",
+      "Bash(hugo serve:*)",
+      "mcp__chrome-devtools__list_pages",
+      "mcp__chrome-devtools__new_page",
+      "Bash(curl:*)",
+      "Skill(webapp-testing)",
+      "Skill(webapp-testing:*)",
+      "mcp__aws-knowledge__aws___search_documentation",
+      "Bash(npx markdownlint-cli:*)",
+      "Bash(xargs:*)"
+    ]
+  }
+}

content/ja/ninja-workshops/15-appd-workshop/1-application-performance-monitoring/_index.md

@@ -6,6 +6,7 @@ description: このラボでは、Splunk AppDynamics を使用してアプリケ
 ---
 
 ## 目標
+
 このラボでは、AppDynamics を使用してアプリケーションサービスの健全性を監視する方法を学びます。このワークショップの他のラボを開始する前に、まずこのラボを完了する必要があります。
 
 このラボを完了すると、以下のことができるようになります：
@@ -27,15 +28,15 @@ description: このラボでは、Splunk AppDynamics を使用してアプリケ
 - 2つ目のホストはラボで使用する Supercar Trader アプリケーションを実行しています。ここに AppDynamics エージェントをインストールするホストであり、以降は Application VM と呼びます。
 
 ## Controller
+
 このワークショップでは [AppDynamics SE Lab Controller](https://se-lab.saas.appdynamics.com/controller/) を使用します。
 
 ![Controller](images/controller-vm.png)
 
-
 ## Application VM
+
 Supercar Trader は Java ベースの Web アプリケーションです。
 
 Supercar-Trader コレクションの目的は、AppDynamics Controller のための動的なトラフィック（Business Transactions）を生成することです。
 
 ![Application VM](images/application-vm.png)
-

content/ja/ninja-workshops/15-appd-workshop/2-server-visibility-monitoring/2-deploy-server-agent-option-1/_index.md

@@ -80,4 +80,3 @@ ps -ef | grep machine
 以下の画像のような出力が表示されるはずです。
 
 ![Install](images/svm-install-01.png)
-

content/ja/ninja-workshops/15-appd-workshop/2-server-visibility-monitoring/3-deploy-server-agent/_index.md

@@ -11,7 +11,6 @@ description: Server Agent を手動でインストールします。
 2. Machine Agent を設定する
 3. Machine Agent を起動する
 
-
 {{% notice title="注意" style="orange"  %}}
 スクリプトを使用して Machine Agent を EC2 インスタンスにダウンロードします。通常は [https://accounts.appdynamics.com/](https://accounts.appdynamics.com/) にログインして Machine Agent をダウンロードする必要がありますが、アクセス制限の可能性があるため、ポータルから直接ダウンロードするスクリプトを使用します。AppDynamics ポータルにアクセスでき、Machine Agent をダウンロードしたい場合は、以下のステップに従ってダウンロードし、APM ラボの Install Agent セクションで使用したステップを参照して VM に SCP してください。
 
@@ -24,7 +23,6 @@ description: Server Agent を手動でインストールします。
 7. zip ファイルを /opt/appdynamics/machineagent ディレクトリに解凍し、このラボの設定セクションに進みます
 {{% /notice %}}
 
-
 ## インストールスクリプトの実行
 
 以下のコマンドを使用して、スクリプトが配置されているディレクトリに移動します。スクリプトは Machine Agent をダウンロードして解凍します。
@@ -88,6 +86,3 @@ ps -ef | grep machine
 以下の画像のような出力が表示されるはずです。
 
 ![Example Output](images/run-machine-agent.png)
-
-
-

content/ja/ninja-workshops/15-appd-workshop/2-server-visibility-monitoring/4-monitor-server-health/_index.md

@@ -26,6 +26,7 @@ Machine Agent がインストールされたので、Server Visibility モジュ
 これでサーバーダッシュボードを探索できます。このダッシュボードでは、以下のタスクを実行できます：
 
 選択した監視対象サーバーの主要なパフォーマンスメトリクスのチャートを表示します。これには以下が含まれます：
+
 - サーバーの可用性
 - CPU、メモリ、ネットワーク使用率
 - サーバープロパティ
@@ -35,6 +36,7 @@ Machine Agent がインストールされたので、Server Visibility モジュ
 Server Main ダッシュボードについて詳しくは[こちら](https://help.splunk.com/en/appdynamics-saas/infrastructure-visibility/25.7.0/server-visibility/monitor-your-servers-using-server-visibility/server-dashboard)をご覧ください。
 
 ダッシュボードの **Top Pane** を確認します。以下の情報が表示されます：
+
 - Host Id: Splunk AppDynamics Controller で一意のサーバー ID です
 - Health: サーバーの全体的な健全性を表示します
 - Hierarchy: サーバーをグループ化するための任意の階層です。詳細については[こちら](https://help.splunk.com/en/appdynamics-saas/infrastructure-visibility/25.7.0/machine-agent/configure-the-machine-agent/machine-agent-configuration-properties)のドキュメントをご覧ください
@@ -45,26 +47,26 @@ Server Main ダッシュボードについて詳しくは[こちら](https://hel
 ![Server Health](images/server-health.png)
 ![Server violations](images/server-health-violations.png)
 
-3. **CPU Usage too high** ルールをクリックします
-4. **Edit Health Rule** をクリックします。**Edit Health Rule** パネルが開きます
+1. **CPU Usage too high** ルールをクリックします
+2. **Edit Health Rule** をクリックします。**Edit Health Rule** パネルが開きます
 
 ![Edit Health Rule](images/server-edit-hr.png)
 
 このパネルでは Health Rule を設定できます。別のラボで Health Rule の作成とカスタマイズについて詳しく説明します。ここでは既存のルールを確認するだけにします。
 
-5. **Warning Criteria** をクリックします
+1. **Warning Criteria** をクリックします
 
 ![Edit Health Rule - Warning](images/server-warning.png)
 
 この例では、CPU が5%を超えたときに警告条件が設定されていることがわかります。これが、Health Rule が正常な状態ではなく警告を表示している理由です。**Edit Health Rule** パネルをキャンセルして **Server Dashboard** に戻ります。
 
-
 ## Server Processes Dashboard の確認
 
 1. **Processes** タブをクリックします。
 2. **View Options** をクリックして異なるデータカラムを選択します。表示可能な KPI を確認します。
 
 これでサーバープロセスダッシュボードを探索できます。このダッシュボードでは、以下のタスクを実行できます：
+
 - 選択した期間中にアクティブなすべてのプロセスを表示します。プロセスは ServerMonitoring.yml ファイルで指定されたクラスごとにグループ化されます。
 - Command Line カラムのプロセスエントリにマウスを合わせると、このプロセスを開始したフルコマンドラインを表示できます。
 - プロセスクラスを展開して、そのクラスに関連するプロセスを確認できます。
@@ -106,4 +108,4 @@ Server Volumes ダッシュボードについて詳しくは[こちら](https://
 
 Server Network ダッシュボードについて詳しくは[こちら](https://help.splunk.com/en/appdynamics-saas/infrastructure-visibility/25.7.0/server-visibility/monitor-your-servers-using-server-visibility/server-network-metrics)をご覧ください。
 
-![Network Dashboard](images/server-network.png)
+![Network Dashboard](images/server-network.png)

content/ja/ninja-workshops/15-appd-workshop/2-server-visibility-monitoring/5-apm-to-server/_index.md

@@ -16,17 +16,17 @@ Server Visibility を有効にすると、アプリケーションのコンテ
 
 ![Server to APM](images/server-apm-link.png)
 
-2. リストされている Tier の1つで下矢印をクリックします。
-3. Tier の Node リンクをクリックします。
+1. リストされている Tier の1つで下矢印をクリックします。
+2. Tier の Node リンクをクリックします。
 
 ![Dashboard Example](images/server-tier-link.png)
 
 これで **Node Dashboard** に移動しました。
 
-4. **Server** タブをクリックして関連するホストメトリクスを確認します。
+1. **Server** タブをクリックして関連するホストメトリクスを確認します。
 
 ![Dashboard Example](images/server-node-server.png)
 
 Server Visibility Monitoring エージェントがインストールされている場合、ホストメトリクスは関連する Node のコンテキスト内で常に利用可能です。
 
-サーバーとアプリケーションのコンテキスト間の移動について詳しくは[こちら](https://help.splunk.com/en/appdynamics-saas/infrastructure-visibility/25.7.0/server-visibility/monitor-your-servers-using-server-visibility/navigating-between-server-and-application-contexts)をご覧ください。
+サーバーとアプリケーションのコンテキスト間の移動について詳しくは[こちら](https://help.splunk.com/en/appdynamics-saas/infrastructure-visibility/25.7.0/server-visibility/monitor-your-servers-using-server-visibility/navigating-between-server-and-application-contexts)をご覧ください。

content/ja/ninja-workshops/15-appd-workshop/2-server-visibility-monitoring/_index.md

@@ -10,6 +10,7 @@ description: このラボでは、AppDynamics Server Visibility Monitoring と S
 {{% /notice %}}
 
 ## 目標
+
 このラボでは、AppDynamics Server Visibility Monitoring と Service Availability Monitoring について学びます。
 
 このラボを完了すると、以下のことができるようになります：
@@ -21,20 +22,22 @@ description: このラボでは、AppDynamics Server Visibility Monitoring と S
 - アプリケーションパフォーマンスに影響を与えている基盤インフラストラクチャの問題を迅速に確認する
 
 ## ワークショップ環境
+
 ラボ環境には2つのホストがあります：
 
 - 1つ目のホストは AppDynamics Controller を実行しており、以降は Controller と呼びます。
 - 2つ目のホストはラボで使用する Supercar Trader アプリケーションを実行しています。このホストに AppDynamics エージェントをインストールし、以降は Application VM と呼びます。
 
 ## Controller
+
 このワークショップでは [AppDynamics SE Lab Controller](https://se-lab.saas.appdynamics.com/controller/) を使用します。
 
 ![Controller](images/controller-vm.png)
 
-
 ## Application VM
+
 Supercar Trader は Java ベースの Web アプリケーションです。
 
 Supercar-Trader コレクションの目的は、AppDynamics Controller に対して動的なトラフィック（ビジネストランザクション）を生成することです。
 
-![Application VM](images/application-vm.png)
+![Application VM](images/application-vm.png)

content/ja/ninja-workshops/15-appd-workshop/3-business-iq/1-lab-prerequisites/_index.md

@@ -7,11 +7,12 @@ description: この演習では、Controllerにアクセスし、アプリケー
 
 この演習では、以下のタスクを完了します：
 
-*   WebブラウザからAppDynamics Controllerにアクセスする。
-*   アプリケーションへのトランザクション負荷を確認する。
-*   必要に応じてアプリケーションとトランザクション負荷を再起動する。
+* WebブラウザからAppDynamics Controllerにアクセスする。
+* アプリケーションへのトランザクション負荷を確認する。
+* 必要に応じてアプリケーションとトランザクション負荷を再起動する。
 
 ## Controllerへのログイン
+
 Ciscoの認証情報を使用して[AppDynamics SE Lab Controller](https://se-lab.saas.appdynamics.com/controller/)にログインします。
 
 ## アプリケーションへのトランザクション負荷の確認
@@ -26,23 +27,22 @@ Ciscoの認証情報を使用して[AppDynamics SE Lab Controller](https://se-la
 
 ビジネストランザクションのリストを確認します：
 
-4. 左メニューの **Business Transactions** オプションをクリックします。
-5. 下記に示す11個のビジネストランザクションが表示されていることを確認します。
-6. 過去1時間に何らかの呼び出し数があることを確認します。
+1. 左メニューの **Business Transactions** オプションをクリックします。
+2. 下記に示す11個のビジネストランザクションが表示されていることを確認します。
+3. 過去1時間に何らかの呼び出し数があることを確認します。
 
 **注意:** **Calls** 列が表示されない場合は、**View Options** ツールバーボタンをクリックしてその列を表示できます。
 
 ![Verify Business transactions](images/01-prereq-bts.png)
 
 Nodeのエージェントステータスを確認します：
 
-7. 左メニューの **Tiers & Nodes** オプションをクリックします。
-8. **Grid View** をクリックします。
-9. 各Nodeの **App Agent Status** が過去1時間で90%以上であることを確認します。
+1. 左メニューの **Tiers & Nodes** オプションをクリックします。
+2. **Grid View** をクリックします。
+3. 各Nodeの **App Agent Status** が過去1時間で90%以上であることを確認します。
 
 ![Verify Agents](images/01-prereq-tiersnodes.png)
 
-
 ## 必要に応じてアプリケーションと負荷生成の再起動
 
 前のステップで実行した確認のいずれかが検証できなかった場合は、**Application VM**にSSH接続し、以下の手順に従ってアプリケーションとトランザクション負荷を再起動します。
@@ -91,6 +91,7 @@ cd /opt/appdynamics/lab-artifacts/phantomjs
 ```
 
 Tomcatサーバーを再起動します：
+
 ``` bash
 cd /usr/local/apache/apache-tomcat-9/bin
 ./startup.sh
@@ -100,11 +101,14 @@ cd /usr/local/apache/apache-tomcat-9/bin
 
 {{< tabs >}}
 {{% tab title="Command" %}}
+
 ``` bash
 curl localhost:8080
 ```
+
 {{% /tab %}}
 {{% tab title="Example Output" %}}
+
 ``` bash
 <!DOCTYPE html>
 <html lang="en">
@@ -119,6 +123,7 @@ curl localhost:8080
         <div id="wrapper"
 ....
 ```
+
 {{% /tab %}}
 {{< /tabs >}}
 

content/ja/ninja-workshops/15-appd-workshop/3-business-iq/2-enable-analytics/_index.md

@@ -11,6 +11,7 @@ Analyticsは以前、Machine Agentにバンドルされた別のエージェン
 この演習では、WebブラウザからAppDynamics Controllerにアクセスし、エージェントレスAnalyticsを有効化します。
 
 ## Controllerへのログイン
+
 Ciscoの認証情報を使用して[AppDynamics SE Lab Controller](https://se-lab.saas.appdynamics.com/controller/)にログインします。
 
 ## Analytics設定への移動
@@ -23,13 +24,12 @@ Ciscoの認証情報を使用して[AppDynamics SE Lab Controller](https://se-la
 
 ![Enable Analytics](images/05-biq-transaction-analytics.png)
 
-
 ## Transaction Summaryの検証
 
 Analyticsがそのアプリケーションで機能し、トランザクションが表示されていることを確認します。
 
-1.  左メニューの **Analytics tab** タブを選択します。
-2.  **Home** タブを選択します。
-3.  **Transactions from** でアプリケーション **Supercar-Trader-YOURINITIALS** にフィルターします。
+1. 左メニューの **Analytics tab** タブを選択します。
+2. **Home** タブを選択します。
+3. **Transactions from** でアプリケーション **Supercar-Trader-YOURINITIALS** にフィルターします。
 
 ![Validate Analytics](images/05-biq-transaction-analytics.png)