- Join关联查询，支持在不同库表、不同机器和不同数据库类型之间Join查询
- Having在内存中执行，支持复杂条件过滤，只包含聚合计算字段过滤时运行在聚合运算之前，否则在聚合计算之后执行
- 完全在内存中完成Group By分组聚合计算和distinct去重聚合运算
- Order By排序，如果排序完全是主表字段则使用数据库完成，否则内存中完成排序
- 支持子查询
- Insert Into除支持正常写入数据库表外可直接写入到execl、json和csv中
- Insert Into支持指定数据合并类型，共支持4中合并算法 （插入 I，更新否则插入 U，仅更新 UI，更新否则插入其余删除 UDI，先删除再插入 DI）
- 可以在设定每批数量后支持按批次执行
- WHere、Join on和Having条件值都支持子查询返回
- 支持set设置变量值，支持select info给变量赋值，执行访问变量
- 支持使用常用MySQL函数
- 支持窗口函数
- 支持使用pyeval执行python代码（调用的就是python的eval函数）
注意！！！部分SQL不支持或不能正确执行受限于数据加载过程，因依据数据加载基本逻辑编写合理SQL：
1、为简化数据库访问接口，每种数据库实现仅支持简单查询条件和排序来加载数据
2、JOIN关联查询使用IN查询从数据库加载数据后在内存中完成计算