backtest.py

#!/usr/bin/env python3
#  -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'chengzhi'

from datetime import date
from tqsdk import TqApi, TqAuth, TqBacktest, TargetPosTask

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如果当前价格大于5分钟K线的MA15则开多仓
如果小于则平仓
回测从 2018-05-01 到 2018-10-01
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# 在创建 api 实例时传入 TqBacktest 就会进入回测模式
api = TqApi(backtest=TqBacktest(start_dt=date(2018, 5, 1), end_dt=date(2018, 10, 1)), auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
# 获得 m1901 5分钟K线的引用
klines = api.get_kline_serial("DCE.m1901", 5 * 60, data_length=15)
# 创建 m1901 的目标持仓 task，该 task 负责调整 m1901 的仓位到指定的目标仓位
target_pos = TargetPosTask(api, "DCE.m1901")

while True:
    api.wait_update()
    if api.is_changing(klines):
        ma = sum(klines.close.iloc[-15:]) / 15
        print("最新价", klines.close.iloc[-1], "MA", ma)
        if klines.close.iloc[-1] > ma:
            print("最新价大于MA: 目标多头5手")
            # 设置目标持仓为多头5手
            target_pos.set_target_volume(5)
        elif klines.close.iloc[-1] < ma:
            print("最新价小于MA: 目标空仓")
            # 设置目标持仓为空仓
            target_pos.set_target_volume(0)