Repositorio personal de codigos y practicas utilizando Tensorflow
Al crear un nuevo proyecto en Pycharm, tenemos la opción de utilizar un environment, ya sea Virtualenv o Conda (Anaconda).
Para el caso de Conda , podemos utilizar un Environment existente o crear uno nuevo, hay que especificar la version de python.
Por otro lado, damas y caballeros, si ustedes lo desean, se pueden ver los Environments existentes de Conda con el siguiente comando en la terminal.
conda info --envs
Se pueden ver cuatro environments de Conda, estos mismos aparecen en su Viewer o Navigator...
Para finalizar damas y caballeros, puede que Tensorflow no este disponible por defecto en el proyecto, asi que si estamos utilizando Conda, deberiamos seguir los siguientes pasos, los cuales se resumen en lo siguiente:
- 1, Crear un Environment en Conda y ejecutarlo en modo terminal.
- 2, Una vez abierta la Terminal, instalar tensorflow con el sig. comando:
pip install --ignore-installed --upgrade TF_PYTHON_URL
Donde TF_PYTHON_URL es la URL de la version de Tensorflow a instalar, por ejemplo:
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.7.0rc1-py3-none-any.whl
Una vez instalado TF, ejecutaremos un código de prueba para verificar que este correctamente instalado.
Primero, verificamos la version, dentro de Pycharm nos dirigimos a Python console ubicado en la parte inferior izquierda de la pantalla.
Y tecleamos...
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.7.0-rc1'
Vemos que tenemos la version 1.7.0.
Creamos un nuevo archivo de Python dando click derecho en el nombre del proyecto, luego New > Python File...
Escribimos el sig. código y presionamos Run (un triangulito verde).
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello Mejeto")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello)) #evalua el valor de hello y correlo