https://leetcode-cn.com/problems/132-pattern/
难度:中等
给你一个整数数组 nums ,数组中共有 n 个整数。132 模式的子序列 由三个整数 nums[i]、nums[j] 和 nums[k] 组成, 并同时满足:i < j < k 和 nums[i] < nums[k] < nums[j] 。
如果 nums 中存在 132 模式的子序列 ,返回 true ;否则,返回 false 。
进阶:很容易想到时间复杂度为 O(n^2) 的解决方案,你可以设计一个时间复杂度为 O(n logn) 或 O(n) 的解决方案吗?
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:false
解释:序列中不存在 132 模式的子序列。 示例 2:
输入:nums = [3,1,4,2]
输出:true
解释:序列中有 1 个 132 模式的子序列: [1, 4, 2] 。 示例 3:
输入:nums = [-1,3,2,0]
输出:true
解释:序列中有 3 个 132 模式的的子序列:[-1, 3, 2]、[-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0] 。
这道题重要的就是找到最小的i,然后遍历获取最大J和次大的K,求老大指针,求老大老二,那明显就是单调栈了。 根据这道题,单调递减栈更合适些。
然后,这道题暴力法居然不超时,如果只是为了AC,那这道题难度一下就成了简单了!
class Solution(object):
def find132pattern(self, nums):
N = len(nums)
numsi = nums[0]
for j in range(1, N):
for k in range(N - 1, j, -1):
if numsi < nums[k] < nums[j]:
return True
numsi = min(numsi, nums[j])
return Falseclass Solution:
def find132pattern(self, nums):
min_list = [nums[0]]
for i in range(1, len(nums)):
min_list.append(min(min_list[-1], nums[i]))
stack = []
for j in range(len(nums) - 1, -1, -1):
while stack and stack[-1] < nums[j]:
k = stack.pop()
if k > min_list[j]:
return True
stack.append(nums[j])
return False欢迎关注我的公众号: 清风Python
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