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SPRINT1_COMPLETION.md

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305 lines (228 loc) · 7.21 KB

SPRINT1_COMPLETION.md

File metadata and controls

305 lines (228 loc) · 7.21 KB

Sprint 1 完成总结

✅ 完成内容

1. 项目基础设施 ✅

创建的文件：

  • lib/types.ts - 类型定义（AgentMode, Session, MessageMetadata, Source, ToolCall, PlanStep 等）
  • lib/session.ts - 会话管理工具（localStorage 持久化）
  • lib/api-client.ts - API 客户端（封装后端 HTTP 调用）
  • providers/theme-provider.tsx - 主题切换 Provider
  • providers/session-provider.tsx - 会话状态管理 Provider

功能：

  • ✅ 完整的 TypeScript 类型系统
  • ✅ 会话本地存储和管理
  • ✅ 统一的 API 调用接口
  • ✅ 全局状态管理（主题 + 会话）

2. 全局布局 ✅

创建的文件：

  • components/layout/app-header.tsx - 顶部导航栏（主题切换）
  • components/layout/app-sidebar.tsx - 左侧边栏（导航 + 会话列表）
  • components/layout/app-layout.tsx - 布局容器组件

功能：

  • ✅ 响应式布局（Header + Sidebar + Main）
  • ✅ 5 个主要路由导航（Chat / RAG / Workflows / Research / Settings）
  • ✅ 会话列表展示（最近 10 条）
  • ✅ 新建对话按钮
  • ✅ 主题切换（浅色/深色/系统）

3. API Route Handler ✅

创建的文件：

  • app/api/chat/route.ts - Chat API 路由处理器

功能：

  • ✅ 使用 Edge Runtime 支持流式响应
  • ✅ 转发请求到 Python 后端
  • ✅ 错误处理和响应封装
  • ✅ SSE (Server-Sent Events) 流式输出

4. Chat 页面核心组件 ✅

创建的文件：

  • components/chat/chat-mode-selector.tsx - 模式选择器（5 种模式）
  • components/chat/chat-header.tsx - Chat 页面头部（模式切换 + 模型选择 + 调试按钮）
  • components/chat/chat-right-panel.tsx - 右侧详情面板（Sources / Tools / Reasoning / JSON）
  • components/chat/chat-panel.tsx - 主对话面板（核心组件）

功能：

  • ✅ 5 种模式切换（basic-agent / rag / workflow / deep-research / guarded）
  • ✅ 模型选择器集成
  • ✅ 调试面板开关
  • ✅ 右侧详情面板（可折叠）

5. AI Elements 组件集成 ✅

使用的 AI Elements 组件：

  • ✅ Conversation - 对话容器
  • ✅ Message - 消息展示
  • ✅ PromptInput - 输入框（支持停止按钮）
  • ✅ Suggestion - 建议提示词
  • ✅ Sources - RAG 来源展示
  • ✅ Reasoning - 推理过程展示
  • ✅ Tool - 工具调用展示
  • ✅ Plan - 计划步骤展示
  • ✅ Task - 任务信息展示
  • ✅ Checkpoint - 检查点展示
  • ✅ ChainOfThought - 思维链展示
  • ✅ ModelSelector - 模型选择器

特色功能：

  • ✅ 点击消息查看详细元数据
  • ✅ 4 个 Tab（来源 / 工具 / 推理 / JSON）
  • ✅ 空状态提示
  • ✅ 建议提示词快速输入

6. 流式输出和会话管理 ✅

功能：

  • ✅ 使用 AI SDK 的 useChat hook
  • ✅ 实时流式输出
  • ✅ 加载状态展示
  • ✅ 错误处理（toast 提示）
  • ✅ 会话自动保存和恢复
  • ✅ 消息计数更新
  • ✅ 会话标题自动生成

7. 页面路由 ✅

创建的页面：

  • app/page.tsx - 首页（自动重定向到 /chat）
  • app/chat/page.tsx - Chat 页面（✅ 完整实现）
  • app/rag/page.tsx - RAG 页面（骨架）
  • app/workflows/page.tsx - 工作流页面（骨架）
  • app/deep-research/page.tsx - 深度研究页面（骨架）
  • app/settings/page.tsx - 设置页面（骨架）

🎨 UI/UX 特性

  1. 现代化设计

    • 使用 shadcn/ui 组件库
    • Tailwind CSS 样式
    • 深色/浅色主题支持

  2. 响应式布局

    • 左侧边栏（固定宽度 256px）
    • 主内容区（自适应）
    • 右侧详情面板（固定宽度 320px，可折叠）

  3. 交互体验

    • 流式输出动画
    • 加载状态提示
    • 错误 Toast 提示
    • 建议提示词快速输入
    • 会话列表快速切换

📦 技术栈

  • 框架： Next.js 16 (App Router + Turbopack)
  • UI 库： shadcn/ui + Tailwind CSS
  • AI SDK： Vercel AI SDK v6 (@ai-sdk/react)
  • AI 组件： AI Elements (30+ 组件)
  • 状态管理： React Context + localStorage
  • 主题： next-themes
  • 图标： lucide-react
  • 通知： sonner

🚀 如何运行

1. 安装依赖

cd frontend
pnpm install

2. 配置环境变量

创建 .env.local 文件：

NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000

3. 启动开发服务器

pnpm dev

访问：http://localhost:3000

4. 启动后端服务

确保 Python 后端正在运行：

cd ../backend
./start_server.sh

📋 功能清单

Chat 页面功能

  • 5 种模式切换

    • basic-agent - 基础对话
    • rag - RAG 问答
    • workflow - 学习工作流
    • deep-research - 深度研究
    • guarded - 安全模式

  • 对话功能

    • 流式输出
    • 消息历史
    • 停止生成
    • 重新生成
    • 错误处理

  • 高级功能

    • 模型选择器
    • 建议提示词
    • 右侧详情面板
    • 调试模式
    • 会话管理

  • 元数据展示

    • RAG 来源（Sources）
    • 工具调用（Tools）
    • 推理过程（Reasoning）
    • 计划步骤（Plan）
    • 任务信息（Task）
    • 检查点（Checkpoint）
    • 思维链（Chain of Thought）

🎯 下一步计划（Sprint 2）

1. Chat 增强

  • 消息编辑和删除
  • 消息搜索
  • 导出对话（Markdown / JSON）
  • 上传文件支持
  • 语音输入

2. 会话管理增强

  • 会话分组
  • 会话搜索
  • 会话标签
  • 会话导出/导入
  • 会话分享

3. 模式特定功能

  • RAG 模式：文档上传和索引
  • Workflow 模式：工作流可视化
  • Deep Research 模式：研究进度展示
  • Guarded 模式：安全策略配置

4. 性能优化

  • 消息虚拟滚动
  • 图片懒加载
  • 代码高亮优化
  • 缓存策略

📝 注意事项

  1. 后端对接

    • 确保后端 /chat 接口返回 SSE 格式
    • 消息格式需符合 AI SDK 规范
    • 元数据通过 annotations 字段传递

  2. 环境变量

    • .env.local 文件不会被提交到 Git
    • 需要手动创建并配置

  3. AI Elements 组件

  4. 类型安全

    • 所有类型定义在 lib/types.ts
    • 使用 TypeScript 严格模式
    • 确保类型一致性

🐛 已知问题

  1. 后端接口适配

    • 需要后端返回符合 AI SDK 格式的流式响应
    • 元数据结构需要统一

  2. 会话持久化

    • 目前使用 localStorage，刷新页面会保留
    • 未来可以考虑使用数据库

  3. 模型选择器

    • AI Elements 的 ModelSelector 需要配置可用模型列表
    • 需要在 Settings 页面添加模型管理

🎉 总结

Sprint 1 已经完成了一个功能完整、可用的 Chat MVP！

核心成就：

  • ✅ 完整的项目架构
  • ✅ 5 种模式支持
  • ✅ 流式输出
  • ✅ 会话管理
  • ✅ AI Elements 组件集成
  • ✅ 现代化 UI/UX

下一步： 继续 Sprint 2，增强 Chat 功能，并开始实现其他页面（RAG / Workflows / Research / Settings）。