【案例】镜准（JINGZHUN）：商品视觉质检与自动改稿

[XiaoyangBi]

我做了什么

我做了一个名为“镜准（JINGZHUN）”的电商素材视觉质检与自动改稿应用，面向商品主图和短视频素材，帮助商家先定位低转化问题，再生成可执行的改稿方案。

核心能力：

• 三步工作流：上传素材与商品信息 -> 视觉质检 -> 自动改稿
• 支持图片 / 视频素材，支持淘宝、天猫、京东、抖音、小红书、拼多多等平台
• 自动输出综合评分、问题列表、改稿方向
• 可继续生成重制主图 / 首屏预览、改稿脚本、字幕精简版与分镜

使用的工具

• TRAE / 百炼 CLI
• 百炼模型调用封装：blVisionDescribe、blChatJSON、blImageEdit
• 视觉理解模型：qwen3-vl-plus
• 质检 / 改稿生成模型：qwen3.7-max
• 图像编辑模型：qwen-image-2.0
• 前端：Next.js + React

效果展示

1. 单素材入口支持直接上传主图或短视频，也支持预置案例一键填表和自动上传。
2. 视觉质检页会给出综合分、问题列表、证据、建议动作，以及首屏与平台化改稿方向。
3. 自动改稿页会输出重制预览、改稿脚本、字幕精简版、分镜内容，方便继续投放或二次制作。
4. 整体定位是“帮商家找到低转化素材，并自动给出平台化改稿方案”。

踩坑记录

• 视觉质检依赖素材状态，如果没有先完成上传，后续步骤会直接失效，因此流程里加了草稿态与缺失重定向保护。
• 模型调用和本地 CLI 环境不一定稳定，所以做了 fallback 方案；即使 bl 或模型不可用，也能生成保守版质检报告和预览结果。
• 不同平台的视觉风格差异明显，改稿时不能只做统一文案，需要同时处理首屏层级、字幕密度和平台调性。
• 图片与视频两类素材链路不同，视频更关注前 3 秒节奏和字幕压缩，图片更关注主标题、留白和卖点聚焦。

• 我做了什么

效果展示

[TreeLin]

你的案例已收录到 https://modelstudioai.github.io/showcase/ ，感谢贡献！🎉