Merge pull request #66 from microsoft/update-translations

🌐 Update translations via Co-op Translator

Author: leestott

translations/bg/README.md

@@ -1,37 +1,37 @@
 <!--
 CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 {
-  "original_hash": "6af361e2339c27aa56a9196e11b32cb7",
-  "translation_date": "2025-09-18T11:19:05+00:00",
+  "original_hash": "2432e08775264e481d86a2e0e512a347",
+  "translation_date": "2025-11-23T17:40:48+00:00",
   "source_file": "docs/ai-foundry/ai-model-deployment.md",
   "language_code": "bg"
 }
 -->
 # Разгръщане на AI модели с Azure Developer CLI
 
-**Навигация по главите:**
+**Навигация по глави:**
 - **📚 Начало на курса**: [AZD за начинаещи](../../README.md)
-- **📖 Текуща глава**: Глава 2 - Разработка с приоритет на AI
-- **⬅️ Предишна**: [Интеграция с Azure AI Foundry](azure-ai-foundry-integration.md)
+- **📖 Текуща глава**: Глава 2 - Разработка с AI на първо място
+- **⬅️ Предишна**: [Интеграция с Microsoft Foundry](microsoft-foundry-integration.md)
 - **➡️ Следваща**: [Лаборатория за AI работилница](ai-workshop-lab.md)
 - **🚀 Следваща глава**: [Глава 3: Конфигурация](../getting-started/configuration.md)
 
-Това ръководство предоставя подробни инструкции за разгръщане на AI модели с помощта на AZD шаблони, обхващайки всичко от избора на модел до модели за внедряване в продукция.
+Това ръководство предоставя подробни инструкции за разгръщане на AI модели с помощта на AZD шаблони, обхващайки всичко от избора на модел до модели за разгръщане в продукция.
 
 ## Съдържание
 
 - [Стратегия за избор на модел](../../../../docs/ai-foundry)
-- [Конфигурация на AZD за AI модели](../../../../docs/ai-foundry)
-- [Модели за внедряване](../../../../docs/ai-foundry)
+- [AZD конфигурация за AI модели](../../../../docs/ai-foundry)
+- [Модели за разгръщане](../../../../docs/ai-foundry)
 - [Управление на модели](../../../../docs/ai-foundry)
 - [Съображения за продукция](../../../../docs/ai-foundry)
-- [Мониторинг и наблюдение](../../../../docs/ai-foundry)
+- [Мониторинг и наблюдаемост](../../../../docs/ai-foundry)
 
 ## Стратегия за избор на модел
 
-### Модели на Azure OpenAI
+### Azure OpenAI модели
 
-Изберете подходящия модел за вашия случай на употреба:
+Изберете правилния модел за вашия случай на употреба:
 
 ```yaml
 # azure.yaml - Model configuration
@@ -62,13 +62,13 @@ services:
 ### Планиране на капацитета на модела
 
 | Тип модел | Случай на употреба | Препоръчан капацитет | Съображения за разходи |
-|-----------|--------------------|---------------------|-----------------------|
+|-----------|--------------------|----------------------|------------------------|
 | GPT-4o-mini | Чат, Въпроси и отговори | 10-50 TPM | Икономичен за повечето натоварвания |
 | GPT-4 | Сложно разсъждение | 20-100 TPM | По-висока цена, използвайте за премиум функции |
-| Text-embedding-ada-002 | Търсене, RAG | 30-120 TPM | Задължителен за семантично търсене |
+| Text-embedding-ada-002 | Търсене, RAG | 30-120 TPM | Основен за семантично търсене |
 | Whisper | Реч към текст | 10-50 TPM | Натоварвания за обработка на аудио |
 
-## Конфигурация на AZD за AI модели
+## AZD конфигурация за AI модели
 
 ### Конфигурация на Bicep шаблон
 
@@ -136,14 +136,14 @@ resource deployment 'Microsoft.CognitiveServices/accounts/deployments@2023-05-01
 Конфигурирайте средата на вашето приложение:
 
 ```bash
-# .env configuration
+# .env конфигурация
 AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your-openai-resource.openai.azure.com/
 AZURE_OPENAI_API_VERSION=2024-02-15-preview
 AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT=gpt-4o-mini
 AZURE_OPENAI_EMBED_DEPLOYMENT=text-embedding-ada-002
 ```
 
-## Модели за внедряване
+## Модели за разгръщане
 
 ### Модел 1: Разгръщане в един регион
 
@@ -158,7 +158,7 @@ services:
       AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT: gpt-4o-mini
 ```
 
-Подходящ за:
+Най-добро за:
 - Разработка и тестване
 - Приложения за един пазар
 - Оптимизация на разходите
@@ -176,7 +176,7 @@ resource openAiMultiRegion 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2023-05-01' = [
 }]
 ```
 
-Подходящ за:
+Най-добро за:
 - Глобални приложения
 - Изисквания за висока наличност
 - Разпределение на натоварването
@@ -280,7 +280,7 @@ resource chatDeployment 'Microsoft.CognitiveServices/accounts/deployments@2023-0
 Изчислете необходимия капацитет въз основа на моделите на употреба:
 
 ```python
-# Capacity calculation example
+# Пример за изчисляване на капацитет
 def calculate_required_capacity(
     requests_per_minute: int,
     avg_prompt_tokens: int,
@@ -292,7 +292,7 @@ def calculate_required_capacity(
     total_tpm = requests_per_minute * total_tokens_per_request
     return int(total_tpm * (1 + safety_margin))
 
-# Example usage
+# Пример за използване
 required_capacity = calculate_required_capacity(
     requests_per_minute=10,
     avg_prompt_tokens=500,
@@ -342,7 +342,7 @@ resource containerApp 'Microsoft.App/containerApps@2024-03-01' = {
 
 ### Оптимизация на разходите
 
-Прилагайте контроли за разходите:
+Прилагайте контрол на разходите:
 
 ```bicep
 @description('Enable cost management alerts')
@@ -372,7 +372,7 @@ resource budgetAlert 'Microsoft.Consumption/budgets@2023-05-01' = if (enableCost
 }
 ```
 
-## Мониторинг и наблюдение
+## Мониторинг и наблюдаемост
 
 ### Интеграция с Application Insights
 
@@ -417,7 +417,7 @@ resource aiMetrics 'Microsoft.Insights/components/analyticsItems@2020-02-02' = {
 Проследявайте специфични за AI метрики:
 
 ```python
-# Custom telemetry for AI models
+# Персонализирана телеметрия за AI модели
 import logging
 from applicationinsights import TelemetryClient
 
@@ -449,12 +449,12 @@ class AITelemetry:
         )
 ```
 
-### Проверки за здравословно състояние
+### Проверки на здравето
 
 Прилагайте мониторинг на здравето на AI услугите:
 
 ```python
-# Health check endpoints
+# Крайни точки за проверка на здравето
 from fastapi import FastAPI, HTTPException
 import httpx
 
@@ -464,7 +464,7 @@ app = FastAPI()
 async def check_ai_models():
     """Check AI model availability."""
     try:
-        # Test OpenAI connection
+        # Тест за връзка с OpenAI
         async with httpx.AsyncClient() as client:
             response = await client.get(
                 f"{AZURE_OPENAI_ENDPOINT}/openai/deployments",
@@ -482,28 +482,30 @@ async def check_ai_models():
 
 ## Следващи стъпки
 
-1. **Прегледайте [Ръководството за интеграция с Azure AI Foundry](azure-ai-foundry-integration.md)** за модели на интеграция на услуги
+1. **Прегледайте [Ръководството за интеграция с Microsoft Foundry](microsoft-foundry-integration.md)** за модели на интеграция на услуги
 2. **Завършете [Лабораторията за AI работилница](ai-workshop-lab.md)** за практически опит
-3. **Прилагайте [Практики за AI в продукция](production-ai-practices.md)** за корпоративни внедрявания
+3. **Прилагайте [Практики за AI в продукция](production-ai-practices.md)** за корпоративни разгръщания
 4. **Разгледайте [Ръководството за отстраняване на проблеми с AI](../troubleshooting/ai-troubleshooting.md)** за често срещани проблеми
 
 ## Ресурси
 
-- [Наличност на модели на Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/models)
+- [Наличност на Azure OpenAI модели](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/models)
 - [Документация за Azure Developer CLI](https://learn.microsoft.com/azure/developer/azure-developer-cli/)
 - [Мащабиране на Container Apps](https://learn.microsoft.com/azure/container-apps/scale-app)
 - [Оптимизация на разходите за AI модели](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/how-to/manage-costs)
 
 ---
 
-**Навигация по главите:**
+**Навигация по глави:**
 - **📚 Начало на курса**: [AZD за начинаещи](../../README.md)
-- **📖 Текуща глава**: Глава 2 - Разработка с приоритет на AI
-- **⬅️ Предишна**: [Интеграция с Azure AI Foundry](azure-ai-foundry-integration.md)
+- **📖 Текуща глава**: Глава 2 - Разработка с AI на първо място
+- **⬅️ Предишна**: [Интеграция с Microsoft Foundry](microsoft-foundry-integration.md)
 - **➡️ Следваща**: [Лаборатория за AI работилница](ai-workshop-lab.md)
 - **🚀 Следваща глава**: [Глава 3: Конфигурация](../getting-started/configuration.md)
 
 ---
 
+<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
 **Отказ от отговорност**:  
-Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.
+Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.
+<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->