generate_content.py

import json
import os

def create_notebook(path, cells):
    nb = {
        "cells": cells,
        "metadata": {
            "kernelspec": {
                "display_name": "Python 3",
                "language": "python",
                "name": "python3"
            }
        },
        "nbformat": 4,
        "nbformat_minor": 4
    }
    with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(nb, f, ensure_ascii=False, indent=1)

def md_cell(text):
    return {
        "cell_type": "markdown",
        "metadata": {},
        "source": [text]
    }

def code_cell(code):
    return {
        "cell_type": "code",
        "execution_count": None,
        "metadata": {},
        "outputs": [],
        "source": [code]
    }

# 1. Exercises & Solutions for 01-06
ex_01 = [
    md_cell("# Ασκήσεις: Εισαγωγή & Βασικές Έννοιες"),
    md_cell("### Άσκηση 1\nΔημιουργήστε τρεις μεταβλητές: το όνομά σας, την ηλικία σας και το αγαπημένο σας χρώμα. Στη συνέχεια, τυπώστε ένα μήνυμα που να τα συνδυάζει."),
    code_cell("# Γράψτε τον κώδικά σας εδώ\n"),
    md_cell("### Άσκηση 2\nΥπολογίστε το εμβαδόν ενός ορθογωνίου με μήκος 5 και πλάτος 3.5."),
    code_cell("# Γράψτε τον κώδικά σας εδώ\n")
]
create_notebook("01_Python_Basics/Exercises.ipynb", ex_01)

sol_01 = [
    md_cell("# Λύσεις: Εισαγωγή & Βασικές Έννοιες"),
    md_cell("### Λύση Άσκησης 1"),
    code_cell("name = 'Αλέξανδρος'\nage = 25\ncolor = 'Μπλε'\nprint(f'Με λένε {name}, είμαι {age} χρονών και το αγαπημένο μου χρώμα είναι το {color}.')"),
    md_cell("### Λύση Άσκησης 2"),
    code_cell("length = 5\nwidth = 3.5\narea = length * width\nprint('Το εμβαδόν είναι:', area)")
]
create_notebook("01_Python_Basics/Solutions.ipynb", sol_01)

ex_02 = [
    md_cell("# Ασκήσεις: Δομές Δεδομένων"),
    md_cell("### Άσκηση 1\nΦτιάξτε μια λίστα με 5 αγαπημένα σας φαγητά. Προσθέστε ένα ακόμα στο τέλος της λίστας και τυπώστε το 3ο στοιχείο."),
    code_cell("# Γράψτε τον κώδικά σας εδώ\n"),
    md_cell("### Άσκηση 2\nΔημιουργήστε ένα λεξικό με τα στοιχεία ενός βιβλίου (τίτλος, συγγραφέας, έτος έκδοσης)."),
    code_cell("# Γράψτε τον κώδικά σας εδώ\n")
]
create_notebook("02_Data_Structures/Exercises.ipynb", ex_02)

sol_02 = [
    md_cell("# Λύσεις: Δομές Δεδομένων"),
    md_cell("### Λύση Άσκησης 1"),
    code_cell("foods = ['Πίτσα', 'Σουβλάκι', 'Μακαρονάδα', 'Σαλάτα', 'Μπέργκερ']\nfoods.append('Γύρος')\nprint(foods[2])"),
    md_cell("### Λύση Άσκησης 2"),
    code_cell("book = {\n    'title': 'Το 1984',\n    'author': 'George Orwell',\n    'year': 1949\n}\nprint(book)")
]
create_notebook("02_Data_Structures/Solutions.ipynb", sol_02)

ex_03 = [
    md_cell("# Ασκήσεις: Δομές Ελέγχου"),
    md_cell("### Άσκηση 1\nΦτιάξτε ένα πρόγραμμα που ελέγχει αν ένας αριθμός x είναι θετικός, αρνητικός ή μηδέν."),
    code_cell("x = 5\n# Γράψτε τον κώδικά σας εδώ\n"),
    md_cell("### Άσκηση 2\nΤυπώστε όλους τους ζυγούς αριθμούς από το 1 μέχρι το 20 χρησιμοποιώντας μια for loop."),
    code_cell("# Γράψτε τον κώδικά σας εδώ\n")
]
create_notebook("03_Control_Flow/Exercises.ipynb", ex_03)

sol_03 = [
    md_cell("# Λύσεις: Δομές Ελέγχου"),
    md_cell("### Λύση Άσκησης 1"),
    code_cell("x = 5\nif x > 0:\n    print('Θετικός')\nelif x < 0:\n    print('Αρνητικός')\nelse:\n    print('Μηδέν')"),
    md_cell("### Λύση Άσκησης 2"),
    code_cell("for i in range(2, 21, 2):\n    print(i)")
]
create_notebook("03_Control_Flow/Solutions.ipynb", sol_03)

ex_04 = [
    md_cell("# Ασκήσεις: Συναρτήσεις"),
    md_cell("### Άσκηση 1\nΓράψτε μια συνάρτηση `is_even(n)` που να επιστρέφει True αν ο n είναι ζυγός, αλλιώς False."),
    code_cell("# Γράψτε τον κώδικά σας εδώ\n"),
    md_cell("### Άσκηση 2\nΧρησιμοποιήστε μια lambda συνάρτηση για να υπολογίσετε το τετράγωνο ενός αριθμού."),
    code_cell("# Γράψτε τον κώδικά σας εδώ\n")
]
create_notebook("04_Functions/Exercises.ipynb", ex_04)

sol_04 = [
    md_cell("# Λύσεις: Συναρτήσεις"),
    md_cell("### Λύση Άσκησης 1"),
    code_cell("def is_even(n):\n    return n % 2 == 0\n\nprint(is_even(4))\nprint(is_even(7))"),
    md_cell("### Λύση Άσκησης 2"),
    code_cell("square = lambda x: x ** 2\nprint(square(5))")
]
create_notebook("04_Functions/Solutions.ipynb", sol_04)

ex_05 = [
    md_cell("# Ασκήσεις: Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός"),
    md_cell("### Άσκηση 1\nΔημιουργήστε μια κλάση `Car` με ιδιότητες `brand` και `color`. Φτιάξτε μια μέθοδο `start_engine` που να τυπώνει 'Ο κινητήρας ξεκίνησε!'."),
    code_cell("# Γράψτε τον κώδικά σας εδώ\n")
]
create_notebook("05_Object_Oriented_Programming/Exercises.ipynb", ex_05)

sol_05 = [
    md_cell("# Λύσεις: Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός"),
    md_cell("### Λύση Άσκησης 1"),
    code_cell("class Car:\n    def __init__(self, brand, color):\n        self.brand = brand\n        self.color = color\n    \n    def start_engine(self):\n        print(f'Ο κινητήρας του {self.color} {self.brand} ξεκίνησε!')\n\nmy_car = Car('Toyota', 'Μαύρο')\nmy_car.start_engine()")
]
create_notebook("05_Object_Oriented_Programming/Solutions.ipynb", sol_05)

ex_06 = [
    md_cell("# Ασκήσεις: Εισαγωγή στο Data Science"),
    md_cell("### Άσκηση 1\nΔημιουργήστε ένα NumPy array με τους αριθμούς 1 έως 10 και υπολογίστε το άθροισμά τους."),
    code_cell("import numpy as np\n# Γράψτε τον κώδικά σας εδώ\n"),
    md_cell("### Άσκηση 2\nΦτιάξτε ένα Pandas DataFrame με δεδομένα από 3 μαθητές (Όνομα, Βαθμός) και βρείτε το μέσο όρο της βαθμολογίας."),
    code_cell("import pandas as pd\n# Γράψτε τον κώδικά σας εδώ\n")
]
create_notebook("06_Intro_to_Data_Science/Exercises.ipynb", ex_06)

sol_06 = [
    md_cell("# Λύσεις: Εισαγωγή στο Data Science"),
    md_cell("### Λύση Άσκησης 1"),
    code_cell("import numpy as np\narr = np.arange(1, 11)\nprint('Άθροισμα:', arr.sum())"),
    md_cell("### Λύση Άσκησης 2"),
    code_cell("import pandas as pd\n\ndata = {'Όνομα': ['Άννα', 'Γιώργος', 'Μαρία'], 'Βαθμός': [8, 9, 10]}\ndf = pd.DataFrame(data)\nprint('Μέσος όρος:', df['Βαθμός'].mean())")
]
create_notebook("06_Intro_to_Data_Science/Solutions.ipynb", sol_06)

# 2. New Modules
mod_07 = [
    md_cell("# Μάθημα 7: Διαχείριση Αρχείων (File Handling)"),
    md_cell("Στην Python μπορούμε πολύ εύκολα να διαβάσουμε και να γράψουμε σε αρχεία. Χρησιμοποιούμε τη συνάρτηση `open()`."),
    code_cell("# Γράψιμο σε αρχείο\nwith open('test.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:\n    file.write('Γεια σου κόσμε!\\nΑυτή είναι μια δοκιμή.')"),
    code_cell("# Διάβασμα από αρχείο\nwith open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:\n    content = file.read()\n    print(content)")
]
create_notebook("07_File_Handling/07_file_handling.ipynb", mod_07)

mod_08 = [
    md_cell("# Μάθημα 8: Διαχείριση Σφαλμάτων (Error Handling)"),
    md_cell("Τι γίνεται όταν προκύπτει ένα λάθος; Αντί να 'κρασάρει' το πρόγραμμα, μπορούμε να το πιάσουμε με τις λέξεις-κλειδιά `try` και `except`."),
    code_cell("try:\n    # Προσπαθούμε να διαιρέσουμε με το 0 (Που απαγορεύεται)\n    result = 10 / 0\nexcept ZeroDivisionError:\n    print('Σφάλμα: Δεν μπορείς να διαιρέσεις με το μηδέν!')\nfinally:\n    print('Αυτό εκτελείται πάντα στο τέλος.')")
]
create_notebook("08_Error_Handling/08_error_handling.ipynb", mod_08)

mod_09 = [
    md_cell("# Μάθημα 9: Modules & Packages"),
    md_cell("Η Python έχει χιλιάδες έτοιμες βιβλιοθήκες. Για να τις χρησιμοποιήσουμε, κάνουμε `import`."),
    code_cell("import math\n\n# Χρήση του pi και της τετραγωνικής ρίζας\nprint('Το Pi είναι περίπου:', math.pi)\nprint('Η ρίζα του 16 είναι:', math.sqrt(16))"),
    md_cell("Επίσης, μπορούμε να εγκαταστήσουμε εξωτερικές βιβλιοθήκες με το εργαλείο `pip` στο τερματικό:\n\n`pip install requests`")
]
create_notebook("09_Modules_and_Packages/09_modules.ipynb", mod_09)

# 3. Projects
proj_1 = [
    md_cell("# Project 1: Guess the Number"),
    md_cell("Φτιάξτε ένα παιχνίδι όπου ο υπολογιστής διαλέγει έναν τυχαίο αριθμό από το 1 ως το 100 και ο χρήστης προσπαθεί να τον μαντέψει."),
    code_cell("import random\n\ndef guess_the_number():\n    number = random.randint(1, 100)\n    attempts = 0\n    print('Έχω σκεφτεί έναν αριθμό από το 1 ως το 100. Μπορείς να τον μαντέψεις;')\n    \n    while True:\n        # Uncomment and run locally:\n        # guess = int(input('Η μαντεψιά σου: '))\n        guess = number # Dummy guess to avoid infinite loop in notebooks without user input\n        attempts += 1\n        \n        if guess < number:\n            print('Πιο πάνω!')\n        elif guess > number:\n            print('Πιο κάτω!')\n        else:\n            print(f'Μπράβο! Το βρήκες σε {attempts} προσπάθειες.')\n            break\n\n# guess_the_number()")
]
create_notebook("10_Projects/Project_1_Guess_Number.ipynb", proj_1)

proj_2 = [
    md_cell("# Project 2: Bank Account Manager"),
    md_cell("Χρησιμοποιώντας Κλάσεις (OOP), δημιουργήστε ένα σύστημα τραπεζικού λογαριασμού."),
    code_cell("class BankAccount:\n    def __init__(self, owner, balance=0):\n        self.owner = owner\n        self.balance = balance\n        \n    def deposit(self, amount):\n        self.balance += amount\n        print(f'Κατάθεση {amount}€. Νέο υπόλοιπο: {self.balance}€')\n        \n    def withdraw(self, amount):\n        if amount <= self.balance:\n            self.balance -= amount\n            print(f'Ανάληψη {amount}€. Νέο υπόλοιπο: {self.balance}€')\n        else:\n            print('Μη επαρκές υπόλοιπο!')\n\n# Χρήση\naccount = BankAccount('Νίκος', 100)\naccount.deposit(50)\naccount.withdraw(30)\naccount.withdraw(200)")
]
create_notebook("10_Projects/Project_2_Bank_Account.ipynb", proj_2)

proj_3 = [
    md_cell("# Project 3: Basic Data Analysis"),
    md_cell("Χρησιμοποιήστε Pandas για να φορτώσετε ένα dummy dataset και να κάνετε απλή ανάλυση."),
    code_cell("import pandas as pd\n\ndata = {\n    'Όνομα': ['Αλέξανδρος', 'Μαρία', 'Γιάννης', 'Ελένη'],\n    'Μισθός': [1200, 1500, 1000, 2000],\n    'Τμήμα': ['IT', 'HR', 'IT', 'Marketing']\n}\ndf = pd.DataFrame(data)\n\nprint('Μέσος μισθός ανά τμήμα:')\nprint(df.groupby('Τμήμα')['Μισθός'].mean())")
]
create_notebook("10_Projects/Project_3_Data_Analysis.ipynb", proj_3)

print("Notebooks generated successfully!")