-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathLesson_4_1.py
More file actions
54 lines (45 loc) · 1.88 KB
/
Copy pathLesson_4_1.py
File metadata and controls
54 lines (45 loc) · 1.88 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
"""
Задание 1
Напишите декоратор для замеров времени выполнения любой функции
Для реализации замеров воспользуйтесь модулем timeit
Реализуйте декоратор в виде функции и класса
"""
import timeit
from functools import wraps
# Функциональный декоратор для измерения времени выполнения функции
def timeit_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
start = timeit.default_timer()
result = func(*args, **kwargs)
end = timeit.default_timer()
print(f"[timeit_decorator] Функция {func.__name__} выполнена за {end - start:.6f} секунд")
return result
return wrapper
# Класс-декоратор для измерения времени выполнения функции
class TimeitDecorator:
def __init__(self, func):
wraps(func)(self) # сохраняем метаданные оригинальной функции
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
start = timeit.default_timer()
result = self.func(*args, **kwargs)
end = timeit.default_timer()
print(f"[TimeitDecorator] Функция {self.func.__name__} выполнена за {end - start:.6f} секунд")
return result
# Примеры использования
@timeit_decorator
def compute_sum(n):
#Пример функции — суммирует числа от 0 до n-1."""
return sum(range(n))
#
@TimeitDecorator
def compute_prod(n):
#Пример функции — перемножает числа от 1 до n.
prod = 1
for i in range(1, n + 1):
prod *= i
return prod
# Выполнение
compute_sum(1000000)
compute_prod(10000)