A practical AI skill pack for architects, tech leads, and fullstack engineers.
Make AI work more like a real engineering partner.
我整理并公开了一套自己长期使用的 AI 工程协作 Skill:
architect-fullstack-skill
它不是单条 prompt,而是一套分层结构的工程化 AI 技能包,核心目标是让 AI 更像真正的:
- 架构师
- Tech Lead
- 核心开发
- Review 负责人
- 发布风险控制者
目前已经覆盖这些方向:
- 架构设计
- 后端工程
- API 设计
- 数据库设计与优化
- Review / 重构 / 排障
- 发布与回滚
- Web 前端
- 小程序
- App 客户端协作
我把它拆成了:
coreadaptersrulesworkflowexamplespacks_rendered
也就是说,它既可以直接拿来用,也可以长期维护和演进。
如果你平时会用 Claude、Cursor 或其他 AI 工具做真实工程协作,这套应该会有帮助。
我把自己一直在用的一套 AI 工程协作 Prompt 体系整理成公开版了:
architect-fullstack-skill
这不是“一个大 prompt”,而是一套真正可维护的 Skill 系统,目标是:
让 AI 更像真实的工程伙伴,而不是只会泛泛回答。
适合场景包括:
- 架构设计
- 后端工程
- API 设计
- Review
- 发布风险控制
- Web
- 小程序
- App 协作
如果你也是架构师、Tech Lead、全栈开发,或者经常拿 AI 做工程工作,应该会比较有用。
I just published architect-fullstack-skill.
It’s a practical AI skill pack for:
- architects
- tech leads
- backend engineers
- fullstack engineers
- advanced AI coding users
Instead of being a single large prompt, it is structured as a layered system:
coreadaptersrulesworkflowexamplespacks_rendered
It currently covers:
- architecture design
- backend engineering
- API design
- database engineering
- review and refactoring
- release and rollback awareness
- Web frontend
- mini program
- app client collaboration
The goal is simple:
make AI work more like a real engineering partner.
I open-sourced architect-fullstack-skill — a layered AI skill pack for architects, tech leads, and fullstack engineers.
It helps AI work more like a real engineering partner across:
- architecture
- implementation
- review
- debugging
- release
Not just one big prompt, but a maintainable system of:
- core
- adapters
- rules
- workflow
- examples
- ready-to-use packs
I just released architect-fullstack-skill — a practical AI skill pack for architects, tech leads, and fullstack engineers.
It’s built as a layered system: core + adapters + rules + workflow + examples + ready-to-use packs.
Goal: make AI work more like a real engineering partner.
过去我一直不太满意“AI 只会回答问题,却不像工程伙伴”这件事。 很多 prompt 的问题不是不够长,而是不够工程化:没有架构判断、没有边界意识、没有 review 视角、没有发布与回滚意识。
所以我把自己长期使用的一套 AI 工程协作体系整理成了一个公开版本:
architect-fullstack-skill
它不是一条 prompt,而是一套分层的 Skill 系统,包含:
- 核心人格与工程标准
- Claude / Cursor 适配层
- 专项规则
- 工作流
- 示例模板
- 可直接使用的成品版
它的目标只有一个:
让 AI 更像真正的架构师、核心开发、评审者和发布负责人。