| layout | page |
|---|---|
| title | Närvivõrkude ja masinõppe sõnastik |
| description | Inglise-eesti vasted levinud närvivõrkude ja masinõppe terminitele. |
| permalink | /masinoppe-sonastik/ |
Allpool on teemade kaupa toodud eestikeelsed vasted erinevatele masinõppe terminitele. Tegu on tööversiooniga; arutamiseks ja panustamiseks lisa kommentaar siin.
Konsensus näitab 9 eksperdi pakutust enimlevinud vastet. Ekspertidena andsid arvamuse Tambet Matiisen, Kairit Sirts, Mare Koit, Tanel Pärnamaa, Toomas Kirt, Sven Laur, Jüri Lember (loengukonspektist) ja Konstantin Tretjakov. Mõnele terminile ei pakkunud eksperdid ühtki vastet; sel juhul on vaste Tambet Matiiseni pakutud.
IT sõnastik näitab EKI IT terministandardi sõnastiku vasteid.
Põhiosa terminite kogumise tööst tegi ära Tambet Matiisen. Lisaks temale ja ülalnimetatud ekspertidele panustasid kommentaaridega Kristjan Korjus ja Ardi Tampuu.
Vaata ka EKI andmeanalüüsi ja statistika oskussõnastikku.
{:.no_toc}
- Siia tuleb sisukord (ja see lause kustutatakse ära). {:toc}
{: .term-table .table .table-striped .sortable}
| Inglise keeles | Konsensus | IT sõnastik |
|---|---|---|
| machine learning | masinõpe | tehisõpe, automaatõpe |
| statistical learning | statistiline õpe, tehisõpe | |
| supervised learning | juhendatud õpe, juhendamisega õpe | valvega õppimine |
| unsupervised learning | juhendamata õpe, juhendamiseta õpe | valveta õppimine |
| reinforcement learning | stiimulõpe, kinnitusega õpe | kinnitusega õppimine |
| neural network | närvivõrk, neurovõrk | neurovõrk, närvivõrk |
| artificial neural network | tehisnärvivõrk | tehis-närvivõrk |
| deep neural network | sügav närvivõrk | |
| deep learning | sügavad närvivõrgud, sügavõpe | |
| transfer learning | siirdeõpe, ülekandeõpe | |
| representation learning | esituse õpe | |
| ensemble learning | ansambelõpe, komiteeõpe | |
| training | treenimine | |
| testing | testimine | |
| validation | valideerimine |
{: .term-table .table .table-striped .sortable}
| Inglise keeles | Konsensus | IT sõnastik |
|---|---|---|
| perceptron | pertseptron, tajur | ühekihiline pertseptron, lihtpertseptron |
| multi-layer perceptron | mitmekihiline närvivõrk, mitmekihiline pertseptron | mitmekihiline pertseptron |
| feed-forward network | pärilevivõrk | tsükliteta võrk, pärilevivõrk |
| convolutional network | konvolutsiooniline võrk | ahendus, konvolutsioon |
| recurrent network | rekurrentne võrk | rekurrentne võrk |
| Hopfield network | Hopfieldi võrk | |
| Boltzmann machine | Boltzmanni masin | |
| restricted Boltzmann machine | piirangutega Boltzmanni masin | |
| autoencoder | autokooder | |
| self-organizing map | iseorganiseeruv kaart, Kohoneni võrk | |
| liquid state machine | voolav olekuvõrk? | |
| echo state network | kajaolekuvõrk? | |
| ensemble (of models) | (mudelite) ansambel, (mudelite) komitee |
{: .term-table .table .table-striped .sortable}
| Inglise keeles | Konsensus | IT sõnastik |
|---|---|---|
| neuron | neuron | neuron |
| node | (võrgu)sõlm | sõlm |
| input node | sisendsõlm | |
| output node | väljundsõlm | |
| hidden node | peitsõlm, peidetud sõlm, varjatud sõlm | |
| weights | kaalud | kaalud |
| biases | vabaliikmed | nihe |
| parameters | (võrgu) parameetrid | parameetrid |
| features | tunnused | tunnused, karakteristikud |
| (node) activations | (sõlmede) aktivatsioonid, (sõlmede) väärtused | aktiveerimine |
| representation | esitus | esitus |
| distributed representation | hajusesitus | |
| (representation) sparsity | (esituse) hõredus |
{: .term-table .table .table-striped .sortable}
| Inglise keeles | Konsensus | IT sõnastik |
|---|---|---|
| input layer | sisendkiht | |
| output layer | väljundkiht | |
| hidden layer | peitkiht, peidetud kiht, varjatud kiht | nähtamatu kiht, vahekiht |
| convolutional layer | konvolutsiooniline kiht | ahendus, konvolutsioon |
| pooling / subsampling layer | ahenduskiht | subsampling = diskreetimine |
| fully connected layer | täissidus kiht, täielikult ühendatud kiht | sidus, täissidus |
| softmax layer | softmax-kiht |
{: .term-table .table .table-striped .sortable}
| Inglise keeles | Konsensus | IT sõnastik |
|---|---|---|
| padding | ääris | |
| channels | kanalid | |
| filter, number of filters | filter, filtrite arv | filter |
| (kernel / convolution) size | (konvolutsiooni) suurus | ahendustuum |
| stride | (konvolutsiooni) samm | |
| feature map | tunnuskaart, tunnuste kaart |
{: .term-table .table .table-striped .sortable}
| Inglise keeles | Konsensus | IT sõnastik |
|---|---|---|
| activation function | aktivatsioonifunktsioon | aktivatsioonifunktsioon |
| threshold function | lävefunktsioon | |
| sigmoid function | sigmoidfunktsioon | |
| tanh function | hüperboolne tangensfunktsioon, tanh-funktsioon | |
| rectified linear unit/function | mittenegatiivne lineaarfunktsioon |
{: .term-table .table .table-striped .sortable}
| Inglise keeles | Konsensus | IT sõnastik |
|---|---|---|
| objective function | eesmärkfunktsioon | |
| cost (function) | kulu(funktsioon) | |
| loss (function) | kahju(funktsioon), kao(funktsioon) | kahju |
| hinge loss | kärbitud lineaarne kaofunktsioon | |
| cross-entropy loss | ristentroopiakahju | |
| Euclidean loss / squared loss | Eukleidiline kahju, ruutkahju |
{: .term-table .table .table-striped .sortable}
| Inglise keeles | Konsensus | IT sõnastik |
|---|---|---|
| feed-forward (propagation) | pärilevi | pärilevi |
| back-propagation | tagasilevi | tagasilevi |
| batch (training) | plokk, plokktreening | pakk, saritreening |
| mini-batch (training) | miniplokk, miniplokktreening | |
| full-batch (training) | täisandmestiktreening | |
| gradient | gradient | gradient |
| gradient descent, steepest descent method | gradientlaskumine, järsima laskumise meetod | |
| stochastic gradient descent | stohhastiline gradientlaskumine | |
| learning rate | õpisamm | |
| momentum | inerts, inertsitegur | |
| regularization | regulariseerimine | |
| penalty term | karistusliige | |
| L1 regularization | L1-regularisatsioon, L1-regulariseerimine | |
| lasso regularization | lassoregularisatsioon | |
| L2 regularization | L2-regularisatsioon, L2-regulariseerimine | |
| ridge regularization? | kantregularisatsioon | |
| weight decay | kaalude kahandamine | |
| sparsity target | hõreduseesmärk | |
| dropout | dropout-meetod, väljajätumeetod | drop-out=kaobitt |
| iteration | iteratsioon | iteration |
| epoch | epohh | epohh |
| overtraining | ületreening, ületreenimine | |
| early stop | varane lõpetamine | |
| overfitting | ülesobitus, ülesobitamine | |
| underfitting | alasobitus, alasobitamine | |
| boosting | võimendamine |
{: .term-table .table .table-striped .sortable}
| Inglise keeles | Konsensus | IT sõnastik |
|---|---|---|
| dataset | andmestik | |
| training set | treeningandmestik | |
| validation set | valideerimisandmestik | |
| test set | testandmestik | |
| dimensions | dimensioonid, mõõtmed | mõõted? |
| class | klass | |
| label | märgend, märgendama | |
| data augmentation | andmete rikastamine | |
| bag of words | sõnahulk | |
| {:.termtable} |
{: .term-table .table .table-striped .sortable}
| Inglise keeles | Konsensus | IT sõnastik |
|---|---|---|
| classification | klassifitseerimine | |
| classifier | klassifitseerija | |
| classification error | klassifitseerimisviga | |
| precision | täpsus | täpsus |
| recall | saagis | |
| accuracy | õigsus | täpsus, õigsus |
{: .term-table .table .table-striped .sortable}
| Inglise keeles | Konsensus | IT sõnastik |
|---|---|---|
| random forest | otsustusmets | |
| support vector machine | tugivektorklassifitseerija | |
| logistic regression | logistiline regressioon | |
| ridge regression | kantregressioon | |
| elastic net | ||
| dimensionality reduction | ||
| pipeline | ||
| feature extraction | ||
| feature selection | ||
| kernel | ||
| topic modelling | teemade modelleerimine | |
| non-negative matrix factorization | mittenegatiivne maatriksi faktoriseerimine |