Clude Code (Open Source Implementation of Claude Code / 开源版 Clude Code 实现)
打造企业级、本地化、高可控的 AI 编程助手基础设施。
Clude Code 旨在复刻并超越业界顶尖 Code Agent (如 Claude Code) 的核心体验，提供一套本地优先 (Local-First)、隐私安全且高度可控的 CLI 编程代理。它通过深度理解代码仓库上下文，自动化执行从“需求理解”到“代码落地”的完整工程闭环。
- 🛡️ Privacy by Design: 数据不出域，基于
llama.cpp本地模型推理。 - ⚙️ Control Plane: 严格的 ToolSpec 契约与权限沙箱，杜绝不可控行为。
- 🧠 Deep Context: 融合 AST 语义分析与向量检索 (RAG)，精准定位代码逻辑。
- 👁️ Observability: 全链路 Trace/Audit，每一次决策都可追溯、可回放。
| 维度 | 核心能力 | 技术栈 | 落地状态 |
|---|---|---|---|
| 感知层 (Perception) | 📂 仓库拓扑 | universal-ctags, repo-map |
✅ Ready |
| 🔍 混合检索 | ripgrep, LanceDB, Hybrid Search |
✅ Ready | |
| 🧩 语义解析 | tree-sitter, AST Chunking |
✅ Ready | |
| 决策层 (Reasoning) | 🧠 任务编排 | ReAct Loop, Explicit Planning |
✅ Ready |
| 🚦 意图识别 | Heuristic Classifier, Prompt Gate |
✅ Ready | |
| 🛡️ 安全策略 | RBAC Policy, Command Denylist |
✅ Ready | |
| 执行层 (Action) | ⚡ 工具调用 | ToolSpec, Pydantic Validation |
✅ Ready |
| 📝 精准编辑 | Fuzzy Patch, Atomic Write |
✅ Ready | |
| 🧪 验证闭环 | Auto-Test, Linter Feedback |
✅ Ready | |
| 交互层 (Interaction) | 🖥️ TUI 界面 | Textual, Rich, Streaming UI |
✅ Ready |
| 💬 命令系统 | Slash Commands, Custom Macros |
✅ Ready |
- 交互层 (UI/CLI): 负责用户意图捕获、流式渲染 (Streaming UI) 与确认交互。
- 代理层 (Orchestrator): 核心状态机，维护
PLANNING->EXECUTING->VERIFYING的生命周期。 - 上下文层 (Context Builder): 动态组装
System Prompt，智能裁剪 Token 预算，注入 Repo Map 与 RAG 摘要。 - 工具层 (Tooling): 标准化工具协议 (Tool Protocol)，封装
read,write,exec等原子能力。 - 索引层 (Indexing): 后台异步构建语义索引与符号索引，提供毫秒级代码召回。
- Default Deny: 默认拒绝高风险操作（写文件、执行命令），需显式确认或策略放行。
- Plan before Action: 复杂任务必须先输出
Plan(JSON)，用户认可后再执行。
- Trace ID: 每一轮对话分配唯一 UUID，贯穿全链路。
- Audit Log: 结构化记录每一次工具调用的输入、输出、耗时与 Error Stack。
- ToolSpec: 工具定义即文档，单一真实源 (Single Source of Truth)。
- Schema Validation: 运行时强校验 LLM 输出，自动纠错重试。
汇集全仓深度技术分析与决策记录，方便架构师与开发者查阅。
- 项目进度与业界对齐报告 (NEW): 当前版本功能完成度与业界主流 Code Agent (Claude Code, Aider) 的横向对比。
- 工业级代码工程规范: 强制执行的开发准则、注释模板、配置管理与提示词外置约定。
- Agent 决策链路审计与评分 (P0): 深度架构审计，包含 Trace ID/控制协议/重规划的优缺点分析。
- 业界 Code Agent 技术白皮书: 包含详细的原理图、流程图和最佳路径分析。
- 健壮性复盘报告: 系统稳定性分析与关键修复点。
- RAG/Knowledge（检索增强/知识库）:
- RAG 深度调优路线图: Hybrid Search, AST Chunking, Rerank 策略。
- Orchestrator（编排器）:
- 编排层健壮性分析: 状态机与异常处理机制。
- 规划与执行层落地报告: Planning & Execution 实现细节。
- Verification（验证/自愈闭环）:
- 自动验证分析: 验证闭环与自愈机制。