Identifique e nomeie cada fonte de dados relevante. Este nome deve ser claro e descritivo para facilitar a referência.
Exemplo: Base de Dados de Agendamentos de Consultas
Descreva brevemente a fonte de dados, incluindo o tipo de dados que ela contém e o seu propósito no contexto da solução de IA.
Exemplo: Base de dados contendo informações sobre agendamentos de consultas médicas, incluindo detalhes como data, hora, médico, paciente e status da consulta.
Indique de onde os dados são originados. Pode incluir sistemas internos, fontes externas, dispositivos IoT, etc.
Exemplo: Sistema de gestão de clínicas, registros de chamadas telefônicas de agendamento.
Classifique o tipo de dados contidos na fonte. Pode ser texto, numérico, temporal, categórico, etc.
Exemplo: Dados numéricos (número de consultas), dados textuais (nomes de pacientes e médicos), dados temporais (datas e horários).
Descreva o formato dos dados na fonte. Isso pode incluir formatos de arquivos (CSV, JSON, SQL), esquemas de banco de dados, etc.
Exemplo: Arquivo CSV com colunas para data, hora, médico, paciente e status; banco de dados SQL com tabelas correspondentes.
Especifique a frequência com que os dados são atualizados. Pode ser em tempo real, diária, semanal, mensal, etc.
Exemplo: Atualização em tempo real com cada novo agendamento inserido no sistema.
Avalie a qualidade dos dados na fonte. Considere a completude, precisão, e a presença de dados faltantes ou errôneos.
Exemplo: Dados geralmente completos, com algumas entradas com informações faltantes que precisam ser limpas.
Descreva como os dados são coletados. Importação de arquivos, chamadas de API, inserção manual, etc.
Exemplo: Importação automática via API
Descreva como os dados podem ser acessados. Isso inclui APIs, interfaces de usuário, conexões de banco de dados, etc.
Exemplo: Acesso via API REST fornecida pelo sistema de gestão de clínicas; exportação manual de arquivos CSV.
Identifique o proprietário ou responsável pela fonte de dados. Pode ser uma pessoa, um departamento, ou uma organização.
Exemplo: Departamento de TI da Clínica
Identifique quaisquer restrições relacionadas à privacidade e segurança dos dados. Considere regulamentações e políticas internas.
Exemplo: Dados sensíveis de pacientes precisam de criptografia durante a transmissão e armazenamento, conforme regulamentações de proteção de dados pessoais.
Liste os requisitos técnicos para integrar os dados da fonte com a solução de IA. Inclua considerações sobre transformação de dados, compatibilidade e sincronização.
Exemplo: Necessidade de transformação de dados de CSV para JSON para integração com o modelo de IA; sincronização diária com a base de dados de agendamentos.