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用於處理和訓練 DiffSinger 模型的 CustomTkInter GUI

DiffTrainer 將 DiffSinger 最有用的工具整合到一個簡單的圖形包中。

• nnsvs-db-converter 用於將 wav+lab 資料轉換為 wav/ds+csv
• SOME 用於估計音調
• DiffSinger的基礎訓練功能
• OpenUtau匯出腳本

安裝選項

如果您有 NVIDIA GPU：

• 確保安裝了相容版本的 CUDA Toolkit
  • 目前相容版本：11.8、12.1、12.4、12.6、12.8、12.9
• 繼續下一個“如果”

如果你從未用過Python：

• 執行 conda_installer.bat
• 在 DiffTrainer 上運行一次“更新工具”
• 之後使用 run_gui.bat 啟動

如果你用過Python：

• DiffTrainer 預設使用 Miniconda 來管理衝突的套件要求。
• 要使用現有的 conda 安裝：
  • (Windows/Mac) 安裝 requirements.txt 到基礎環境（強烈建議 3.10，其他版本可能仍適用於基礎環境）
  • (Linux) requirements.txt 仍然有效，但有圖形錯誤（如下所述）。僅用於啟動的固定環境位於資產資料夾中
  • 執行setup_conda_envs.py來配置所需的環境
  • 選擇第一個選項卡上的“更新工具”以完成安裝
• 從 v0.2.1 開始，環境名稱是硬編碼要求。

已知問題：

• langloader 編輯器通常隱藏在主視窗後面
• 說實話，langloader 實在太醜太糟了 已從 0.3.14 (1/16/25) 開始改進
• 如果您在儲存間隔或批次大小方塊中輸入，終端機視窗中會出現錯誤
• 沒有實際影響，只需輸入您的數字並忽略它
• 如果您載入了一個資料集，然後改變主意並載入了另一個資料集，則無法寫入配置 已於 0.3.29 (5/7/25) 修復
• 不要將檢查點資料夾命名為“acoustic”或“variance”，這會與 onnx 匯出清理衝突
• （僅限 Linux）如果文字和按鈕出現鋸齒狀：
  • 在基礎環境中，conda install --channel=conda-forge tk[build=xft_*] ***不再推薦。 *** 這曾經有效，但現在導致整個 conda 安裝不起作用。
  • 已於 7/10/25 改善，但尚未完全修復。您可以使用 assets/linuxbaseenv.yml 建立固定環境，但隨後必須從 difftrainerBase 啟動
  • 例如. conda env create -f assets/linuxbaseenv.yml
• （僅限 Intel Mac）依賴項 libcs​​t 的依賴項不再針對 x86 打包
  • 在執行 setup_conda_envs.py 之前，將 libcs​​ 添加到 environmentA/B.yml 的上半部（不確定這是否會繼續工作或舊版本有什麼其他影響）

語言支持

DiffTrainer 使用 ez-localizr 來允許 GUI 語言選擇。 歡迎所有使用者將 en_US 中找到的文字翻譯為其他語言並提交拉取請求。

待辦事項

很快

• 更好的自述文件

最終

• 高級匯出
• 更多翻譯
• 一個不 amogus 的圖標