✨ feat: 新增gitea文档及相关图片

Author: ZtfCoder

docs/main/CI-CD/gitea.md

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+
+gitea 有着轻量化的 git仓库和工作流程序，满足小团队进行自动化和代码私有化部署
+
+## docker 安装 gitea
+```yml
+version: "3"
+
+networks:
+  gitea:
+    external: false
+
+services:
+  server:
+    image: docker.gitea.com/gitea:1.25.3
+    container_name: gitea
+    environment:
+      - USER_UID=1000
+      - USER_GID=1000
+    restart: always
+    networks:
+      - gitea
+    volumes:
+      - ./gitea:/data
+      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
+      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
+    ports:
+      - "9999:3000"
+      - "9998:22"
+```
+其中9999 是 外部访问gitea 的端口，
+gitea 的文件映射是存储在当前 文件夹下的 `gitea` 文件
+
+创建完成后，可以访问 9999端口进行初始化操作
+
+可以设置存储的数据源，有sqllit，pg，mysql ，
+完成后就可以进入到git仓库页面了
+
+
+
+## 配置工作流
+要运行工作流需要单独的执行器容器，执行器和gitea 仓库是单独运行的
+首先需要先去gitea 仓库设置页找到添加工作流
+![alt text](./runner-image.png)
+复制密钥
+
+```shell
+  docker run -d \
+  --name=gitea-runner \
+  --restart=always \
+  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
+  -v ./act_runner_data:/data \
+  -e GITEA_INSTANCE_URL=http://127.0.0.1:9999/ \
+  -e GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN=lms3AptwrMx1afLSVzfPWDAEogrkjYBAosxro2Sm \
+  -e GITEA_RUNNER_NAME=my-docker-runner \
+  -e GITEA_RUNNER_LABELS=ubuntu-latest,docker \
+  gitea/act_runner:latest
+```
+其中  `GITEA_RUNNER_REGISTRATION_TOKEN` 的值就是上述图片复制的密钥
+`GITEA_INSTANCE_URL` 是gitea 的访问路径
+
+
+## action 插件迁移
+gitea 的工作流插件是和github 使用的同一套，为了避免去github 拉取插件导致工作流卡住，我们需要迁移一些常用的action 到我们的gitea 私有仓库中
+1。 首先去gitea 注册一个账号 https://gitea.com/actions
+
+这个页面存储了官方的action 插件
+
+我们需要去个人设置页面找到添加 应用令牌 https://gitea.com/user/settings/applications
+申请一个 Access Token
+
+然后复制一个自己需要的action 插件的 git 地址，例如 https://gitea.com/actions/checkout.git
+
+然后在自己私有仓库，点击迁移仓库
+![alt text](./qianyi.png)
+选择从gitea 导入
+
+![alt text](./image-1.png)
+
+点击迁移就可以 导入插件了
+
+
+## 使用本地仓库的插件
+
+```yml
+name: Analyze Risk
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - '**'
+
+jobs:
+  analyze-risk:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    container:
+      image: node-python-env
+    steps:
+      - name: 检出代码
+        uses: http://10.254.91.129:9999/zhangtengfei/checkout@main
+
+      - name: 设置 Python 环境
+        uses: http://10.254.91.129:9999/zhangtengfei/setup-python@main
+
+      - name: 安装依赖
+        run: |
+          pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
+
+      - name: 执行 analyze_risk.py
+        run: |
+          python3 多因子/analyze_risk.py
+
+      - name: 保存导出文件
+        uses: http://10.254.91.129:9999/zhangtengfei/upload-artifact@v3
+        with:
+          name: 风险统计分析
+          path: 多因子/
+
+```
+这里给了一个案例
+需要在uses 这里的插件名称使用http/https 开头的全路径即可访问内部仓库的插件，就不会被网络卡住了
+
+
+工作流文件需要存储在`.gitea/workflows/main.yml` 中
+
+## 结尾
+由于拉取的系统 没有包含常用的语言依赖，就会在每次都需要写一个apt 去安装各种依赖，浪费很多时间
+
+可以自己构建一个镜像，使用本地镜像把常用的语言依赖 构建器都存入，
+```yml
+FROM node:20-bullseye
+
+# 更换为阿里云 Debian 源，加速依赖安装
+RUN sed -i 's@deb.debian.org@mirrors.aliyun.com@g' /etc/apt/sources.list && \
+    apt-get update && \
+    apt-get install -y python3 python3-pip && \
+    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+WORKDIR /workspace
+
+CMD [ "bash" ]
+```
+构建这么一个镜像，接着在工作流中声明使用即可
+```yml
+container:
+  image: node-python-env
+```