联邦学习虽然受到了大量关注，但已有工作基本上基于仿真测试，没有一个完整的系统供大家研究。为此我们搭了一个端到端的跨终端联邦学习系统，并在20台真实安卓设备上做了个验证（demo如下），代码将积极维护和优化，希望可以对社区有所帮助。
首先保证服务端和客户端在同一个局域网下：
1.安装python3.6、pip3，并运行以下依赖包
pip3 install -U MNN
pip3 install cherrypy
pip3 install ws4py
2.运行server.py
1.数据和初始化模型通过命令行工具adb下载到Android设备本地
cd End2end-Federated-Learning/data
adb push mnist.snapshot.mnn /data/local/tmp/mnn/mnist.snapshot.mnn
adb push mnist_data /data/local/tmp/mnist_data
2.修改app/src/main/java/com/demo/MainActivity.java中的SERVER_URL为服务端的ip地址
3.连接android设备，并运行项目（必须和服务端在同一个局域网下才能正常运行）