fix(about_py): correct PyTorch and LaTeX capitalization

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

Author: mmcky

lectures/about_py.md

@@ -294,7 +294,7 @@ b @ c
 
 ### جایگزین های NumPy
 
-درحالیکه هنوز سلطان پردازش آرایه ها در پایتون NumPy است، اما اکنون رقبای جدیدی نیز دارد؛ کتابخانه هایی مانند [CuPy](https://cupy.dev/)، [Pytorch](https://pytorch.org/)، [JAX](https://github.com/jax-ml/jax) نیز انواع آرایه ها و عملیات آرایه ای را تعبیه کرده اند و می توانند بسیار سریع و کارآمد باشند. همانطور که بعدا در این مجموعه توضیح خواهیم داد؛ در واقع این کتابخانه ها در استفاده از پردازش موازی و سخت افزار سریع، بهتر هستند. با این حال، شما هنوز هم باید ابتدا NumPy را یاد بگیرید، زیرا؛ ساده تر است و یک پایه ی قوی را فراهم می کند، به طور مستقیم عملکرد کتابخانه هایی مانند JAX را گسترش می دهد و از اینرو وقتی NumPy را می شناسید، یادگیری آن را نیز آسان تر می کند.
+درحالیکه هنوز سلطان پردازش آرایه ها در پایتون NumPy است، اما اکنون رقبای جدیدی نیز دارد؛ کتابخانه هایی مانند [CuPy](https://cupy.dev/)، [PyTorch](https://pytorch.org/)، [JAX](https://github.com/jax-ml/jax) نیز انواع آرایه ها و عملیات آرایه ای را تعبیه کرده اند و می توانند بسیار سریع و کارآمد باشند. همانطور که بعدا در این مجموعه توضیح خواهیم داد؛ در واقع این کتابخانه ها در استفاده از پردازش موازی و سخت افزار سریع، بهتر هستند. با این حال، شما هنوز هم باید ابتدا NumPy را یاد بگیرید، زیرا؛ ساده تر است و یک پایه ی قوی را فراهم می کند، به طور مستقیم عملکرد کتابخانه هایی مانند JAX را گسترش می دهد و از اینرو وقتی NumPy را می شناسید، یادگیری آن را نیز آسان تر می کند.
 
 (tuple_unpacking_example)=
 ### SciPy
@@ -337,7 +337,7 @@ value
 ```{index} single: Matplotlib
 ```
 
-نقطه ی قوت اصلی پایتون تجسم داده ها است. محبوب ترین و جامع ترین کتابخانه ی پایتون برای ایجاد شکل ها و نمودارها [Matplotlib](https://matplotlib.org/) است که شامل قابلیت های ایجاد تصاویر نمودارها، هیستوگرام ها، سطوح کانتور، نمودارهای سه بعدی، نمودارهای میله ای و... بوده و می تواند خروجی ها را در قالب های مختلف مانند (PDF، PNG، EPS و...) ارائه دهد و همچنین قابلیت ادغام LaTex را نیز دارد. 
+نقطه ی قوت اصلی پایتون تجسم داده ها است. محبوب ترین و جامع ترین کتابخانه ی پایتون برای ایجاد شکل ها و نمودارها [Matplotlib](https://matplotlib.org/) است که شامل قابلیت های ایجاد تصاویر نمودارها، هیستوگرام ها، سطوح کانتور، نمودارهای سه بعدی، نمودارهای میله ای و... بوده و می تواند خروجی ها را در قالب های مختلف مانند (PDF، PNG، EPS و...) ارائه دهد و همچنین قابلیت ادغام LaTeX را نیز دارد. 
 
 آنچه در ادامه می بینید مثال هایی از این کتابخانه هستند: