Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
63 lines (42 loc) · 1.37 KB

README.md

File metadata and controls

63 lines (42 loc) · 1.37 KB

LangGraph Study (NestJS)

NestJS 기반의 LangGraph와 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구현 프로젝트

기능

LangGraph API

  • Chat: 기본 메시지 처리
  • RAG Chat: 문서 기반 대화 시스템
  • Workflow: 체인 워크플로우 처리

RAG System

  • 문서 업로드: PDF, TXT, CSV 파일 지원
  • 문서 검색: 벡터 기반 의미 검색
  • CSV 분석: CSV 파일 데이터 분석
  • 컬렉션 관리: 문서 컬렉션 리셋 기능

바이브 코딩

  • Claud Code: 프로젝트 셋업
  • Cursor AI: 에러 디버깅 및 추가 기능 개발

기술 스택

  • Backend: NestJS, TypeScript
  • AI/ML: LangChain, LangGraph, Anthropic Claude
  • Vector Store: ChromaDB
  • File Processing: Multer, pdf-parse

API 엔드포인트

LangGraph (/langgraph)

  • POST /chat - 기본 채팅
  • POST /rag-chat - RAG 기반 채팅
  • POST /workflow - 워크플로우 처리

RAG (/rag)

  • POST /upload - 문서 업로드
  • POST /query - RAG 질의
  • GET /search - 문서 검색
  • POST /csv-query - CSV 데이터 질의

실행 방법

# 의존성 설치
npm install

# 개발 서버 실행
npm run start:dev

# 프로덕션 빌드
npm run build
npm run start:prod

환경 설정

.env 파일을 생성하고 AI 모델 API 키 등 필요한 환경 변수를 설정하세요.