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title: "Programmation avec Python: Analyse de données et Data visualisation"
description: "Cours de programmation avec Python pour le Master 218"
author: "Natacha NJONGWA YEPNGA"
format: html
from: markdown+emoji
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- 6 sessions de 3 heures (18 heures au total)

## Contenu du cours

- Introduction à Python
  - Présentation et installation
  - Variables, types de données, opérateurs
- Structures de contrôle
  - Conditions (`if`, `elif`, `else`)
  - Boucles (`for`, `while`)
  - Gestion des erreurs (`try`, `except`)
- Les fonctions
  - Définir et appeler des fonctions
  - Paramètres, valeurs de retour
- Manipulation de données avec `pandas`
  - Chargement de fichiers CSV/Excel
  - Nettoyage des données (valeurs manquantes, transformations)
  - Sélection et filtrage des données
- Visualisation des données
  - Graphiques avec `Matplotlib`
  - Visualisation avancée avec `Seaborn`
- Programmation orientée objet (POO)
  - Définition de classes, objets, méthodes
- **Introduction au Machine Learning avec Python**
  - Bibliothèques essentielles : `scikit-learn`
  - Préparation des données pour le ML (normalisation, division en train/test)
  - Modèles supervisés : régression linéaire et classification (KNN)
  - Évaluation des modèles : métriques (MAE, R², précision, rappel)
  - Notions de surapprentissage et régularisation
- Projet final
  - Nettoyage, exploration, visualisation et modélisation d’un dataset