fix: update GPU configuration keys in CI files

- Changed `gpu_id` to `gpu_ids` in `config.yaml` and related documentation for consistency.
- Updated `run.py` to reflect the new key for GPU ID retrieval.
- Enhanced README to clarify the usage of the updated GPU configuration.

Author: zhangyue207

.ci/README.md

@@ -24,34 +24,46 @@
 ## 配置文件 `config.yaml`
 
 ```yaml
+repo:
+  url: https://github.com/InfiniTensor/InfiniOps.git
+  branch: master
+
 registry:
-  url: ""                  # Harbor 地址，本地开发时留空
+  url: ""                    # Harbor 地址，本地开发时留空
   project: infiniops
+  credentials_env: REGISTRY_TOKEN
 
 images:
   nvidia:
     dockerfile: .ci/images/nvidia/
     build_args:
       BASE_IMAGE: nvcr.io/nvidia/pytorch:24.10-py3
+  ascend:
+    dockerfile: .ci/images/ascend/
+    build_args:
+      BASE_IMAGE: ascendhub.huawei.com/public-ascendhub/ascend-pytorch:24.0.0
+    private_sdk:
+      source: "${PRIVATE_SDK_URL}"
 
 jobs:
   nvidia_gpu:
-    image: stable          # stable | latest | 具体 commit hash
+    image: stable            # stable | latest | 具体 commit hash
     platform: nvidia
     resources:
-      gpu_id: "0"          # GPU 设备 ID，如 "0" "0,2" "all"
+      gpu_ids: "0"           # GPU 设备 ID，如 "0" "0,2" "all"
+      gpu_type: A100
       memory: 32GB
       timeout: 3600
     setup: pip install .[dev]
     stages:
       - name: test
-        run: pytest tests/ -v --tb=short
+        run: pytest tests/ -v --tb=short --junitxml=/workspace/test-results.xml
 ```
 
 - **`registry.url`** 为空时镜像仅保存在本地，tag 格式为 `<project>-ci/<platform>:<tag>`。
 - **`images.<platform>.build_args`** 会作为 `--build-arg` 传入 `docker build`。
 - **`jobs.<name>.image`** 支持 `stable`、`latest` 或具体 commit hash。
-- **`resources.gpu_id`** 指定 GPU 设备 ID，支持 `"0"`、`"0,2"`、`"all"` 等格式，映射为 `docker run --gpus "device=..."`。也可保留 `gpu_count` 按数量分配。
+- **`resources.gpu_ids`** 指定 GPU 设备 ID，支持 `"0"`、`"0,2"`、`"all"` 等格式，映射为 `docker run --gpus "device=..."`。也可保留 `gpu_count` 按数量分配。
 
 ## 镜像构建 `build.py`
 
@@ -110,7 +122,7 @@ python .ci/run.py [options]
 | `--branch` | `config.yaml` 中的 `repo.branch` | 覆盖克隆分支 |
 | `--stage` | 全部 | 仅运行指定 stage |
 | `--image-tag` | job 中的 `image` 字段 | 覆盖镜像版本 |
-| `--gpu-id` | config 中的 `gpu_id` | GPU 设备 ID，如 `0`、`0,2`、`all` |
+| `--gpu-id` | config 中的 `gpu_ids` | GPU 设备 ID，如 `0`、`0,2`、`all` |
 | `--dry-run` | — | 仅打印 docker 命令，不执行 |
 | `--config` | `.ci/config.yaml` | 配置文件路径 |
 

.ci/config.yaml

@@ -24,7 +24,7 @@ jobs:
     image: stable
     platform: nvidia
     resources:
-      gpu_id: "0"                        # 指定 GPU ID，如 "0" "0,2" "all"
+      gpu_ids: "0"                       # 指定 GPU ID，如 "0" "0,2" "all"
       gpu_type: A100
       memory: 32GB
       timeout: 3600

.ci/run.py

@@ -92,7 +92,7 @@ def build_docker_args(
         args.append("-e")
         args.append(f"STAGE_{i + 1}_CMD={s['run']}")
 
-    gpu_id = gpu_id_override or str(resources.get("gpu_id", ""))
+    gpu_id = gpu_id_override or str(resources.get("gpu_ids", ""))
     gpu_count = resources.get("gpu_count", 0)
     if gpu_id:
         if gpu_id == "all":