train.sh

bash distributed_train.sh 2 --model mobilenetv4.mobilenetv4_small -b 512 --lr 0.6 --sched cosine --epochs 300 --opt sgd -j 7 --warmup-epochs 5 --warmup-lr 1e-4 --weight-decay 1e-5 --drop 0.2 --amp --model-ema --model-ema-decay 0.9999 --remode pixel --reprob 0.2 --output work_dirs/train/
bash distributed_train.sh 4 --model mobilenetv4.mobilenetv4_medium -b 256 --lr 0.6 --sched cosine --epochs 300 --opt sgd -j 7 --warmup-epochs 5 --warmup-lr 1e-4 --weight-decay 1e-5 --drop 0.2 --amp --model-ema --model-ema-decay 0.9999 --aa rand-m9-mstd0.5 --remode pixel --reprob 0.2 --output work_dirs/train/
bash distributed_train.sh 4 --model mobilenetv4.mobilenetv4_large -b 256 --lr 0.6 --sched cosine --epochs 300 --opt sgd -j 7 --warmup-epochs 5 --warmup-lr 1e-4 --weight-decay 1e-5 --drop 0.2 --amp --model-ema --model-ema-decay 0.9999 --aa rand-m9-mstd0.5 --remode pixel --reprob 0.2 --output work_dirs/train/

bash distributed_train.sh 2 --model repghostnetv2.repghostnetv2_small -b 512 --lr 0.6 --sched cosine --epochs 300 --opt sgd -j 7 --warmup-epochs 5 --warmup-lr 1e-4 --weight-decay 1e-5 --drop 0.2 --amp --model-ema --model-ema-decay 0.9999 --remode pixel --reprob 0.2 --output work_dirs/train/
bash distributed_train.sh 4 --model repghostnetv2.repghostnetv2_medium -b 256 --lr 0.6 --sched cosine --epochs 300 --opt sgd -j 7 --warmup-epochs 5 --warmup-lr 1e-4 --weight-decay 1e-5 --drop 0.2 --amp --model-ema --model-ema-decay 0.9999 --aa rand-m9-mstd0.5 --remode pixel --reprob 0.2 --output work_dirs/train/
bash distributed_train.sh 4 --model repghostnetv2.repghostnetv2_large -b 256 --lr 0.6 --sched cosine --epochs 300 --opt sgd -j 7 --warmup-epochs 5 --warmup-lr 1e-4 --weight-decay 1e-5 --drop 0.2 --amp --model-ema --model-ema-decay 0.9999 --aa rand-m9-mstd0.5 --remode pixel --reprob 0.2 --output work_dirs/train/